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BIBFRAME可以实现书目数据的关联数据化以及图书馆数据与外部资源的链接,为智慧图书馆建设提供书目的数据化支持。在BIBFRAME模型特点及词表重用方式的基础上,利用采集到的国家图书馆书目数据,着重探讨了基于BIBFRAME中文书目关联数据化的映射设计过程,并归纳相应的映射处理方式;同时利用拟定义URI,分析书目数据内外部实体资源链接方式,以完善关联数据发布过程。通过此研究路径,提出了书目数据映射过程中的相关问题,构建了书目数据实体资源关联模型,为实现中文书目数据CNMARC语义关联数据化提供借鉴。 相似文献
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面向馆藏数据库的关联数据发布研究 总被引：2，自引：0，他引：2
D2R Server关联数据发布工具能够基于关系型数据库与关联数据在概念与数据层面的映射机制,利用D2R服务器、D2RQ引擎与D2RQ映射文件,构建数据库关系模型与关联数据RDF模型之间的语义映射规则。基于此,图书馆可以分别针对文献管理与馆藏书目数据库,利用D2RQ映射文件编制、主外键转换、关联映射定义、书目本体构建将馆藏元数据转换为RDF文档并实现多重客户端访问查询,从而为图书馆关联数据应用提供一种现实选择。 相似文献
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随着书目资源中多源异构数据的增多，信息片段呈现出扩散分布的特征，这增加了用户获取目标资源的难度、降低了信息检索效率，而聚合细粒度信息资源、构建信息单元之间的关联关系对于知识服务效率的提升具有重要作用。本文通过对聚合单元进行细粒度划分，根据语篇单元、句群单元、节段单元的属性特征及DC、LOM元数据，构建了细粒度聚合单元元数据框架；从聚合单元知识组织体系出发，结合细粒度聚合环境下聚合单元之间的关联关系，构建了基于聚合单元元数据框架的细粒度信息语义组织模型，并基于该模型提出书目关系扩展及映射方案；通过分析聚合单元元数据框架下的书目数据聚合层次及其他书目框架实体之间的关联，实现了书目元数据细粒度与揭示内容的细化、扩展，为细粒度书目资源聚合及检索提供了理论基础。图7。表4。参考文献23。 相似文献
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书目数据的关联化,其实质是把书目数据发布为关联数据。关联数据的实现,使图书馆的丰富资源不再局限于图书馆内部应用,而是与互联网上的相关资源联系起来,形成更大的知识网络。以大英图书馆发布的关联数据为研究对象,对其发布的实体对象、词表重用、数据模型、MARC21到RDF的映射进行剖析,旨在为国内图书馆书目数据的关联实践提供参考,推动国内图书馆的书目数据实现网络化、国际化,使中文书目数据融入到语义网发展背景下,真正提高资源利用效率。图4。表10。参考文献9。 相似文献
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以豆瓣读书频道的标签数据、中国国家数字图书馆的书目数据为例,对两种不同的知识组织系统进行分析以找出其异同,在此基础上提出图书标签与书目记录的有效结合点:扩充人名库、机构库;进行受控词推荐;同义词表进行关联;加强标签、资源和用户推荐。认为可通过发挥二者之间的优势,完善知识的描述与组织,使用户准确、及时分享到优质资源。同时,借助网络平台,积聚众人力量,提高用户个人的学习能力。 相似文献
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虽然关联数据在国内图书情报领域的认知已普及,但在书目资源上的应用推进仍较缓慢。本文引介联合国粮食及农业组织发布的《书目数据开放关联化指南》(LODE-BD),通过借鉴国外书目资源的关联数据实践经验,以期促进国内信息资源序化理论与实践的融合。本文重点辨析了基于RDF的三对基本概念,解读了M2B概念模型,分析了元数据模式的通用属性组设计,介绍了LODE-BD的决策树选择流程创新做法。最后在分析LODEBD的基础上,提出书目资源开放关联化的5圈层结构,为国内书目资源的开放关联化提供系统化实施参考。 相似文献
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D2R在图书馆书目数据关联服务中的应用分析 总被引：1，自引：0，他引：1
针对书目数据关联化程度低的问题,从检索结果、FRBR化聚合、资源与服务的链接、与知识组织工具的关联等5方面对"211"高校图书馆书目数据服务现状进行调查与分析,从技术、资源组织等方面具体阐述D2R在实现书目数据关联服务中的优势,并从总体设计与详细设计两方面进行应用分析,这不仅可实现书目数据和其他数据的融合,而且可以促进书目数据服务的功能嵌入。 相似文献
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随着图书馆资源建设的不断发展、各种载体馆藏书目数据库建设的逐步完成及中外文大型数据库的大量购入,馆藏结构向纸质文献与数字信息共存转变。大量的传统馆藏资源和购入的数据库之间毫无关联给读者使用资源带来了诸多不便。而在图书馆书目数据MARC中加入856字段,是对图书馆馆藏文献进行数字化有效揭示的最好方法,可以实现图书馆馆藏资源与购入的电子图书、电子期刊及书附光盘等电子资源的有效链接。 相似文献
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关系型数据库和关联数据的概念模型都基于现实世界的实体、属性及其关系而构建,具备建立映射和实现转换的可能性。两者语义模式映射的重点是关联关系的构建与表达。开源软件D2R的映射语言,通过核心要素ClassMap、PropertyBridge及其属性,支持关系数据库的SQL实现,支持将关系数据库不同实体之间、同一实体内部及与外部数据的关联关系构建为RDF链接。 相似文献
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书目记录的功能性要求 总被引：5，自引：0，他引：5
这项研究以用户的需要为出发点, 采用实体分析技术分析确认书目数据的实体属性和实体间的关系, 定义一个结构清晰的逻辑框架, 同时推荐国家书目记录所必备的基本功能。 相似文献
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[目的/意义]针对社会化标注系统用于数字档案资源组织后带来的资源检索与导航问题,提出依托主题图的数字档案资源聚合模型,以期提高数字档案资源检索效率并建立有序的可视化导航。[方法/过程]在剖析利用主题图实现社会化标注系统资源聚合相关研究现状的基础上,构建数字档案领域基于主题图的资源聚合模型,给出利用社会网络分析和形式概念分析析取数字档案资源主题图的主题类型、关联关系及资源指引三要素的体系化解决方案,从而实现数字档案标注系统资源聚合。[结果/结论]以NARA数字档案标注系统中的"Women at War"话题为例,利用所提方法并结合Ontopia工具实现目标话题的数字档案资源聚合,有效提高系统中数字档案资源的检索效率和导航效果。 相似文献
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针对韩文书目数据库建设中的机读目录格式、数据源、著录规则、编目软件、操作系统与字符集、书目数据库的检索等问题进行探讨。并结合山东大学威海分校图书馆韩文书目数据库建设的实践，给出具体的韩文图书书目数据格式示例。 相似文献
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信息技术的发展为开放资源控制提供了前所未有的发展空间。为有效地控制、组织和利用这类资源,应重视开放资源的书目控制。本文在简述书目控制及介绍开放资源书目控制的范畴、特点和意义后,论述了开放资源书目控制的措施及今后发展的方向。 相似文献
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考察特定领域文本中蕴含的细粒度知识实体的使用情况,对知识实体的评估和选择具有重要意义。学术文本中的细粒度知识实体通常具有多个类型、多种关联关系,挖掘知识实体的同质与异质关联关系,有助于深入了解特定领域知识实体的实际使用情况。目前相关研究大多针对学术文本中单一知识实体的抽取和评估,缺乏对知识实体间关系的关注,在一定程度上限制了基于实体抽取进行知识发现的能力。文章以自然语言处理领域为例,对学术论文全文中的细粒度知识实体关联数据进行挖掘,并通过可视化方式揭示关联数据中蕴含的信息。主要是选取全国计算语言学会议2009-2018年间收录的中文论文为原始语料,人工标注论文中使用的知识实体,并针对NLP特点将其细分为“指标实体”“工具实体”“资源实体”“方法实体”4种类型;结合关联规则挖掘算法Apriori和复杂网络分析软件构建知识实体关联网络,揭示该领域常用的知识实体,以及这些知识实体的使用相关性。 相似文献
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论文献资源共享与书目数据的质量控制 总被引：2，自引：0，他引：2
本文首先论述了书目数据质量控制在文献资源共享中的意义，其次对质量控制的具体内容、存在的问题及解决的途径进行了探讨。最后就实现质量控制的保障提出个人见解。 相似文献
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[目的/意义]利用关联数据名称唯一性特点,对书目数据进行语义化关联组织,使不同图书馆资源通过文献版本关系发现实现语义聚集。[方法/过程]分析书目关系类型及文献不同版本的特点,提出文献不同版本类型对应的版本关系,然后采用属性值顺序匹配方法,经过同种文献确定、版本关系发现两个步骤发现文献之间的版本关系,并利用美国国会图书馆、德国国家图书馆相关数据以及维基关联数据进行实证研究。[结果/结论]构建基于关联数据、书目数据的文献版本关系发现方法,实现同种文献不同版本的语义关联,发现实证数据间的版本关系,并指出其应用方向。通过该方法可以提供基于关联数据的知识检索服务,满足用户阅读、科研需求。 相似文献
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��[Purpose/significance] In the era of big data, institution name data presents new features such as mass, dynamic and diversity. Normalization of institution name can improve the reliability of data in scientific research management, subject evaluation and subject service under big data environment, and improve the quality and application effect of data retrieval based on institution name.[Method/process] From the perspective of linguistics and model construction, this paper studied name normalization. This paper constructs a Framework Model for Normalization of Institutional Names Based on Co-occurrence Relations and Similarity. Firstly, it proposed a method of identifying the entity boundary of names. Secondly, it compiled a multi-level vocabulary and proposes a normalized method of names. Finally, the Chinese bibliographic data from 2008 to 2018 were selected for experiment.[Result/conclusion] Experiments verify the validity of the model, which has some enlightening significance for the normalization of the names of other types of institutions. 相似文献
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［目的/意义］ 中医药是中华文化的传承,对现代医学发展具有重要作用,应受到高度重视。利用数字技术组织中医古籍,对其进行保护与重用具有重要意义。［方法/过程］ 以简帛医药文献为研究对象,分别构建简帛医药书目本体和内容本体,并通过书目本体和内容本体的连接形成简帛医药文献本体模型;利用命名实体识别模型抽取实体概念,利用依存句法分析和规则的方法抽取实体关系,最终将简帛医药文献数据存入图数据库,实现简帛医药文献知识图谱可视化与检索查询结果呈现。［结果/结论］ 利用本体和知识图谱,提出简帛医药知识组织方法,建立具有逻辑关系的简帛医药知识链,形成中医药领域知识的语义网络,在中医古籍的智能化方面做出有益的探索,有助于中药知识的普及与传承。 相似文献