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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
[目的/意义] 对我国以CNMARC格式编目的中文古籍书目数据进行关联数据化发布研究,以期促进中文古籍文献的开放利用。[方法/过程] 利用Drupal平台从数据建模、数据映射、数据链接以及外部查看几方面对中文古籍书目数据发布为关联数据的过程进行研究。[结果/结论] 通过Drupal平台可以方便地进行中文古籍书目数据的关联化发布,但是也存在链接不完善情况,还需Drupal功能的进一步提升和与其他链接工具的结合使用。  相似文献   

2.
在分析同一文献不同版本书目间的关系的基础上,论述了在文献编目过程中,构建并揭示多版本文献书目关系的必要性,同一文献多版本的表现方式,书目关系的三种类型等内容,在此基础上重点论述了多版本文献书目关系的揭示方法。  相似文献   

3.
[目的/意义]探讨构建与发布中文馆藏书目资源关联数据集的方法与路径,以推动其朝网络化、语义化和国际化方向发展。[方法/过程]在阐释以RDA和BibFrame为引导的国际编目领域全面转型基础上,从中文书目资源关联组织模型设计、CNMARC元素的自动拆分与转化等4个层面深入探讨中文书目资源关联数据化转型中存在的核心问题,并以国鼎图书室书目资源为例,构建发布中文书目资源关联数据集。[结果/结论]在利用BCOM模型进行资源关联组织基础上,提出中文书目资源关联数据集的构建与发布流程。  相似文献   

4.
BIBFRAME可以实现书目数据的关联数据化以及图书馆数据与外部资源的链接,为智慧图书馆建设提供书目的数据化支持。在BIBFRAME模型特点及词表重用方式的基础上,利用采集到的国家图书馆书目数据,着重探讨了基于BIBFRAME中文书目关联数据化的映射设计过程,并归纳相应的映射处理方式;同时利用拟定义URI,分析书目数据内外部实体资源链接方式,以完善关联数据发布过程。通过此研究路径,提出了书目数据映射过程中的相关问题,构建了书目数据实体资源关联模型,为实现中文书目数据CNMARC语义关联数据化提供借鉴。  相似文献   

5.
基于本体的楚辞书目相关检索研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
钱智勇 《图书情报工作》2011,55(23):101-105
结合楚辞古籍文献的特点,分析楚辞书目实体款目相关性的主要内容及款目间的关联关系,利用本体建模元语定义楚辞书目的类、属性、属性关系和实例,构建楚辞书目本体,实现楚辞书目语义关联检索。通过实例列举直接语义关联检索、间接语义关键检索和语义智能推理检索功能及其实现,并对检索结果的关联程度进行数据统计对比分析。最后提出将楚辞数字目录与相关古籍内容关联的进一步构想。  相似文献   

6.
石泽顺  肖明 《图书情报工作》2017,61(17):139-148
[目的/意义]对LISTA数据库收录的图情学科学术文献、期刊、作者的题录数据进行关联数据发布研究,并利用可视化软件RelFinder进行多角度的语义关系发现实验,以期揭示不同学术单元数据之间的隐含关系和一些潜在的规律。[方法/过程]首先,选取图情学科为研究领域,抓取LISTA数据库666种期刊、5 075位核心作者以及1 073篇学术文献的题录数据并导入MYSQL数据库。接着,构建轻量级任务本体对数据进行规范化描述,利用开源软件D2RQ转换为RDF三元组,并结合语义仓储软件Virtuoso发布为关联数据。最后,使用RDF可视化软件RelFinder进行图情学科学术单元之间的语义关系发现,对直接关系、一次间接关系、二次间接关系以及多次间接关系的发现过程进行总结。[结果/结论]RelFinder能较好地发现图情学科学术文献、期刊、作者之间隐含的深层次关系,对检索学术文献、揭示学术脉络和发现学术领域知识都有重要意义。  相似文献   

7.
基于本体和关联数据的书目组织语义化研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
以书目对象基于形式形态多样性、生命周期变化性、复合对象复杂性的序化问题作为书目语义化组织的研究起点,提出并初步实践基于本体构建语义关联、通过关联数据的一致化语义描述方法(RDFS/OWL)和统一存取机制(SPARQL)进行语义化组织的方法。  相似文献   

8.
通过研究标签属性与书目实体属性之间的各种映射关系,实现标签数据与书目数据之间的有效关联,提出基于RDA的标签与书目数据有效关联的方法,建立标签属性与书目数据属性之间的有效映射,以更好地实现资源之间的链接,促进资源发现与共享。  相似文献   

9.
用URI作为书目记录的名称,通过使用HTTP、URI将书目数据发布为关联数据是目前国外图书馆的发布关联数据的常用做法,这样不但可以定位到书目记录,而且可通过相关数据项的URI链接发现更多的书目数据对象,实现真正意义上的数据开放和共享.关联数据的运用可以促进图书馆加强数据资源整合、扩展图书馆服务平台和提升社会服务能力,图书馆应该抓住这一历史机遇,合理利用关联数据增强用户体验、提高资源的被发现率和扩大图书馆书目数据的社会化参与程度.  相似文献   

10.
基于关联数据的知识组织深度序化机制研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
戎军涛 《图书情报工作》2015,59(13):134-141
[目的/意义] 从关联数据在知识组织与控制中的应用为切入点,进一步揭示基于关联数据的知识组织深度序化机制,促进关联数据技术在知识组织、知识发现领域的应用。[方法/过程] 通过系统分析法提出"三位一体"的语义组织框架,分析基于关联数据的知识组织语义序化机制,并以机构知识库关联数据的构建发布为例说明语义序化机制具体实现路径。[结果/结论] 本体与关联数据驱动的语义检索服务体现了基于关联数据的知识组织深度序化机制。研究表明,关联数据作为轻量级的语义网实现方式,为知识组织的深度序化提供了语义化的技术、方法、工具和实现路径,为知识发现、知识推理提供了基础。  相似文献   

11.
[目的/意义] 分析和评估国家图书馆发布的关联数据集,以了解典型国家级资源的数据质量状况,为其他图书馆的数据发布和应用集成提供借鉴。[方法/过程] 在现有质量评估指标体系的基础上构建针对关联书目数据的质量评估框架和指标,通过人工调研和自动统计、分析方法对关联数据集的RDF词汇、URI有效性等7个指标进行统计和分析。[结果/结论] 5个国家图书馆发布的图书关联数据集在RDF词汇、著录项描述、信息关联等3方面显示出较为明显的一致性,在语法检测及URI的有效性检测等方面显示出国家图书馆数据的高质量。  相似文献   

12.
D2R在图书馆书目数据关联服务中的应用分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
唐艳春 《图书情报工作》2014,58(14):132-138
针对书目数据关联化程度低的问题,从检索结果、FRBR化聚合、资源与服务的链接、与知识组织工具的关联等5方面对"211"高校图书馆书目数据服务现状进行调查与分析,从技术、资源组织等方面具体阐述D2R在实现书目数据关联服务中的优势,并从总体设计与详细设计两方面进行应用分析,这不仅可实现书目数据和其他数据的融合,而且可以促进书目数据服务的功能嵌入。  相似文献   

13.
图书馆书目数据合并的难点与对策   总被引:2,自引:1,他引:1  
简述湖南科技大学合并前的基本情况;介绍通常所采取的两种书目数据合并方法--彻底法与权宜法,并对其利弊进行比较;重点以湖南科技大学图书馆书目数据合并工作为例,具体分析采用权宜法进行合并书目数据过程中可能出现的各种问题,包括自动化管理系统不统一导致的数据格式不一致、分类法与书次号选取方法相同或相异导致的同书异号或异书同号、合并后条码可能大量重复等,并提出相应对策。  相似文献   

14.
关于从MEDLINE数据库中进行知识抽取和挖掘的研究进展   总被引:28,自引:4,他引:24  
崔雷  郑华川 《情报学报》2003,22(4):425-433
本文对近年来国内外利用医学文献检索系统MEDLINE进行知识抽取和文本数据挖掘的研究进行了回顾和综述,包括Swanson等开展的从文献中发现隐藏的联系的研究,Cimino等人开展的从文献中抽取规则的研究,国外的共词及国内的共篇分析研究.并据此提出,在当前信息技术高速发展的条件下,应当充分开展知识抽取和文本挖掘的研究,为图书情报部门的服务功能从文献管理向信息管理和知识管理转化进行理论上的探索.  相似文献   

15.
中文图书书目数据本地化问题探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
联机编目环境下,高校图书馆建立的书目数据主要是套录下载CALLS中文书目数据,但部分图书馆下载CALLS库中数据后,加上馆藏项就作为本地馆的书目数据投入使用。事实上,建立既符合书目数据的有关规定,又体现本地特点的书目数据库,是当前各个图书馆编目工作中的一个难点。然而,建立本地馆书目数据并非简单的复制,应对照在编文献,检查套录的数据是否准确、规范,在遵守书目数据有关规定的前提下,结合各馆自身的实际情况,做出必要的修改,体现本地化特色:  相似文献   

16.
关联数据是语义网的一种实现方式,描述了通过可链接的URI方式来发布、分享、链接Web中各类资源的方法,通过链接网上的分布式异构数据使得不同领域的数据相互关联,自提出以来被企业、政府等各界重视应用和研究,美国国会图书馆、瑞典国家图书馆等图书馆也加入其中,并在为图书馆提供语义服务、扩展服务资源等方面提供了选择和帮助,但关联数据在图书馆的进一步应用也还面临着用户交互、数据整合、链接维护、隐私保护等方面的挑战。  相似文献   

17.
[目的/意义]以高校图书馆馆藏图书数据库和各类论文数据库等海量的文献资源为基础,设计推荐方案并基于Spark技术开展实证研究,力图优化图书馆文献推荐效果和提高系统计算性能。[方法/过程]首先分析大数据背景下高校图书馆文献推荐的需求,接着针对存在的文献查找缺失、文献浏览迷航和文献分析低效的现状,提出一种以文献"混合关联"为主要内容的图书馆文献推荐方案及实现算法,并应用Spark内存计算技术设计实证案例,最后对实证结果进行讨论并与同类算法比较。[结果/结论]基于Spark的文献"混合关联"方案能有效满足用户需求,提高文献推荐性能和效率,促进当前图书馆大数据应用的落地。  相似文献   

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