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为研究专利分析方法、技术以及应用等方面的最新进展,采用文献计量法,对以专利分析为主题的文献进行分析,总结国外专利分析主题的研究进展情况。利用汤森路透WOS(web of science)引文检索平台,检索 2000-2012年以"专利分析"为主题的文献,通过主题分析(高频关键词)以及关键词共现分析,得到国外专利分析相关文献的主题。研究发现,国外近10年以专利分析为主题的文献主要围绕专利计量法、专利语义分析、社会网络分析与模型、文本挖掘、可视化以及科学-技术关联等方面,并在此基础上展开了新的研究。 相似文献
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太阳能作为战略性新兴产业受到各国政府的普遍关注.运用专利技术领域共类分析、主题词共现分析和社会网络分析方法,绘制太阳能技术网络的演进并识别不同阶段的关键技术,将对我国太阳能产业技术的发展具有重要的辅助决策作用.对1971～2010年40年间全球太阳能专利数据分析结果显示,随着时间的推移,"太阳能发电系统与LED照明"技术子网络规模越来越大,并出现了新兴的技术子网络;关键技术领域与关键技术主题也越来越多地集中于"太阳能发电系统与LED照明"技术子网络中;在太阳能技术发展的第一阶段,共性技术特征比较明显,随着时间的推移,共性技术特征开始变弱.本研究是在一个比较宏观的层面上进行的,期望下一步做一些更深入的、微观层面的研究. 相似文献
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[目的/意义] 对现有识别技术转移潜力的专利分析方法及制约技术转移相关因素进行分析的同时,为今后有效识别具有转移潜力的专利技术提供理论支撑。[方法/过程] 针对专利分析方法在技术转移中的应用现状,重点从国内外识别技术转移潜力的分析方法的相关成果以及制约技术转移影响因素的分析方面进行综述。[结果/结论] 现有识别技术转移潜力的分析方法主要有专利引文分析法、社会网络分析法、统计分析法、二元语义分析法和TRIZ分析方法等。这些方法均处于探索阶段。而制约专利技术转移的最主要影响因素为专利价值或专利质量。未来识别技术转移潜力分析方法的研究将集中在以下几个方面:系统分析专利转移的直接影响因素及其实际影响效果;研究企业与大学专利转移行为的差异性;建立有效识别技术转移潜力的综合评估模型。 相似文献
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文章基于专利寿命视角构建核心专利识别模型,为核心专利的识别以及专利情报分析提供新视角及研究模型。从专利寿命视角出发,筛选影响专利寿命的因素;建立基于深度学习生存预测算法的专利寿命预测模型,通过预测得出专利生存概率;根据设置的生存概率阈值筛选核心专利。研究发现:5种深度学习模型在专利寿命预测中均具有较好表现,其中MTLR模型的整体性能最好。通过与前人研究进行交叉验证后,设置16年为核心专利的生存阈值,根据MTLR模型和设置的生存阈值对5G关键技术领域的核心专利进行筛选,最终选出141项核心专利;对核心专利的技术主题进行聚类后发现,其技术主题集中在无线接入技术以及软件定义网络方面;核心专利相较于非核心专利,保护范围更大、权利更稳定、技术影响力更强。 相似文献
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基于专利共类分析的技术网络结构研究:1971~2010 总被引：1，自引：0，他引：1
随着科学技术的发展和新兴技术领域的出现,技术网络结构也日趋复杂.本文利用德温特创新专利引文索引数据库(DII)的德温特手工代码(DMC)分类标准,探索由专利构成的技术网络结构.基于1971~2010年的所有专利数据,本文采用科学计量学中的共现分析方法、社会网络分析方法和信息可视化技术,建立大型技术共现矩阵,从而构建技术共现网络,绘制技术共现图谱.在此基础上,分析不同领域之间技术发展的联系,识别关键技术领域以及同一领域内的技术发展脉络和技术网络结构. 相似文献
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本文以共被引和共词分析方法,以SCI中2000年至2013年的有关专利引文的研究文献为对象,分析了其知识基础与研究主题.结果表明,专利引文研究主要是建立在Jaffe AB(1993)、Narin F(1997)、Griliches Z(1990)和Trajtenberg M(1990)等人研究基础之上,核心研究领域集中在企业/产业的创新能力与绩效评价,涉及知识溢出、技术扩散、竞争优势等内容.关键词聚类在战略坐标中的象限分布则表明专利引文研究处于既定范式下的深度研究,缺少对范式扩展的广度研究.另外,研究还发现专利引文研究较少关注基础研究与应用技术间的互动关系. 相似文献
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[目的/意义]改善现有专利技术主题分析方法主题辨识度低、主题词二义性、无法识别技术信息中的"问题"与相应"解决方案"等问题。[方法/过程]本文通过抽取专利文本中的SAO结构,并从SAO结构中识别"问题和解决方案"（P&S）模式,基于"bag of P&S"假设,构建基于"主语-行为-宾语"（subject-action-object,SAO）结构的LDA主题模型,实现对专利文献主题结构的识别和分析。[结果/结论]案例研究表明,该方法能够有效识别主题分布,并在主题辨识度和语义消岐方面较传统LDA模型具有较大优势。 相似文献
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[目的/意义] 专利文献与学术论文分别表现了技术创新与科学研究的新进展，通过专利主体将二者结合进行技术主题演化分析，对进一步发现专利技术与科学研究间的关系有一定的参考意义。[方法/过程] 以数据挖掘领域的学术型发明人为纽带，从专利主体-关键词耦合、IPC耦合以及IPC-关键词共现3个角度，提出关联方法并构建研究框架，分析不同时间段下主体、技术及主题多维关联关系的演化，探究数据挖掘领域内专利文献与学术论文的主体、主题关联关系。[结果/结论] 学术型发明人在数据挖掘技术创新中的作用越来越重要，大多主体的技术主题是相近的，部分甚至呈现高度的统一，但是也存在少数技术与主题不直接相关，差异度较大，但不论技术与主题是否直接相关，数据挖掘相关技术发明与科学研究都已经实现了较为深入的相互渗透。 相似文献
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社会网络分析方法在专利分析中的应用研究进展 总被引：3，自引：1，他引：2
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《Journal of Informetrics》2020,14(2):101017
In this study, we investigate the extent to which patent citations to papers can serve as early signs for predicting delayed recognized knowledge in science using a comparative study with a control group, i.e., instant recognition papers. We identify the two opposite groups of papers by the Bcp measure, a parameter-free index for identifying papers which were recognized with delay. We provide a macro (Science/Nature papers dataset) and micro (a case chosen from the dataset) evidence on paper-patent citation linkages as early signs for predicting delayed recognized knowledge in science. It appears that papers with delayed recognition show a stronger and longer technical impact than instant recognition papers. We provide indication that in the more recent years papers with delayed recognition are awakened more often and earlier by a patent rather than by a scientific paper (also called “prince”). We also found that patent citations seem to play an important role to avoid instant recognition papers to level off or to become a so called “flash in the pan”, i.e., instant recognition. It also appears that the sleeping beauties may firstly encounter negative citations and then patent citations and finally get widely recognized. In contrast to the two focused fields (biology and chemistry) for instant recognition papers, delayed recognition papers are rather evenly distributed in biology, chemistry, psychology, geology, materials science, and physics. We discovered several pairs of “science sleeping”-“technology inducing”, such as “biology-biotechnology/pharmaceuticals”, “chemistry-chemical engineering”, as well as some trans-fields science-technology interactions, such as “psychology - computer technology/control technology/audio-visual technology”, “physics - computer technology”, and “mathematics-computer technology”. We propose in further research to discover the potential ahead of time and transformative research by using citation delay analysis, patent & NPL analysis, and citation context analysis. 相似文献
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[目的/意义] 专利引文分析方法被广泛运用,但专利审查员引文的价值却常常被低估甚至误读,亟待澄清,这关乎专利文献内在机理的理解与专利文献潜在价值的挖掘。[方法/过程] 根据施引主体的不同,专利引文可分为申请人引文和审查员引文两类。比较表明,这两类引文有明显的区别特征。与申请人引文相比,专利审查员引文具有三大区别特征:一是施引专利与被引文献之间具有确定的技术相关性,二是格式规范、高度标准化,三是可获得性与数量优势明显。[结果/结论] 专利审查员引文的区别特征决定了其具有诉讼证据价值、知识交流和专利影响力的测量工具价值以及企业竞争情报价值。大数据技术的应用有助于专利审查员引文的价值实现,但其价值的深度挖掘还有待审查数据的充分公开、标引的规范和工具的优化。 相似文献
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基于专利中术语共现关系,采用同质块建模方法对连续时间段术语共现网络的变化情况进行聚类,以识别技术演化过程中的新兴技术系统构成,并且以硬盘驱动器领域磁头技术为例进行实证分析。实证结果表明,该方法能够对技术系统构成进行有效识别。 相似文献
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专利地图是新形势下为提高政府科研管理质量,解决公共信息失灵,探索技术发展态势的一种有效方法,可以为政府科研管理工作提供有力的决策支持.文章在对共现分析和专利地图相关文献回顾的基础上,针对当前研究存在的主要问题,采用共现分析的方法,从数据关联模型、共现连接强度、线性相关系数三个层面,构建了一个三阶段的共现分析模型,并通过可视化技术将专利信息绘制成专利地图,以图谱的形式展现分析的结果.在此基础上,以公路工程领域为例,进行可视化实验,以此判别该领域的深层次结构,为专利地图在政府科研管理中的应用提供一种思路和手段. 相似文献
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[目的/意义]基于专利共被引聚类和专利组合分析构建关键技术识别分析框架,可为产业、企业决策和规划提供参考依据。[方法/过程]首先通过专利共被引聚类获得若干个聚类簇;再通过领域专家对聚类簇进行判读和命名;最后从专利活动和专利质量两个维度对聚类簇进行专利组合分析,其中专利申请数量和被引频次均较高的专利簇即为关键技术。[结果/结论]与已有方法比较研究表明,本方法不仅可以有效识别产业关键技术,还能在中观的产业层面揭示出切合实际需求的技术方向,也可为企业根据自身需求制定不同的技术发展战略提供指导。 相似文献
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[目的/意义]为了更好地揭示主题研究领域跨学科发展的学科对象和研究内容,提出一种综合的跨学科态势分析方法。[方法/过程]首先,根据主题领域确定涉及到的所有学科类别,并定义学科影响力指数,构建学科影响力网络。然后,对学科影响力网络进行中心度、结构洞和可视化分析,识别核心学科类别。最后,构建关键词-学科类别共现网络,使用网络中心度分析获得由关键词表示的主题内容,并结合核心学科类别和领域专家意见获得跨学科主题内容。[结果/结论]实证表明提出的分析方法能够在一定程度上揭示主题研究领域跨学科发展态势,其有效性得到一定程度的验证。 相似文献
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[目的/意义] 构建技术转移特征指标体系,提前识别具有应用潜力的专利,为专利技术转移提供信息支撑,促进技术成果转移转化。[方法/过程] 基于专利转让行为的客观事实信息,界定转让和未转让数据集,分析比对两者特征差异,构建技术、法律、市场、主体4个维度的基于专利文献自身的技术转移特征指标体系,并进行指标统计学检验以及实证模型检验。[结果/结论] 基于专利文献自身的基础特征指标能够预判技术转移,各指标影响程度相对均衡且不存在主导性指标。实证SVM模型检验该指标体系的预测效度,初步实现能够应用于国家/地区层面、机构层面、专利个体层面的技术转移特征指标体系的构建与检验,该方法具有实用性。 相似文献
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针对目前专利技术功效矩阵结构的构建大多由人工完成的现状,提出一种基于特征度指标和矩阵构建词汇模型的矩阵结构生成方法。特征度指标用于提高构建矩阵结构的候选技术词、功效词的相关度,矩阵构建词汇模型用于技术词、功效词的聚类优化和矩阵结构生成。此方法可以为自动构建专利技术功效矩阵提供技术支持和新思路。 相似文献
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本文以内分泌与代谢学科领域中六种核心期刊在2003 ~2007 年发表论文的全部主要主题词的频次,生成高频主题词的共现矩阵,利用SPSS 做聚类分析得到该学科当前研究热点.在共词聚类的基础上,绘制出2003 ~ 2007 年研究热点的基本框架---战略坐标图,揭示了该研究主题的内外部联系并对发展趋势进行分析.此外,通过社会网络分析揭示了该研究领域的核心主题,并应用Netdraw 对共词矩阵进行可视化,展现每个高频词之间的共现关系.本文将科学计量学和可视化技术结合应用于学科分析,目的是直观地揭示共词网络中隐藏的信息或知识,为科研人员对学科发展方向的决策提供参考. 相似文献