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2021年7月28日,由中国科学院文献情报中心、武汉大学信息管理学院和武汉大学国家保密学院联合主办的"大数据环境中数字资源权益管理研讨会"通过网络会议方式成功召开。会议邀请图书情报、法律等领域的专家学者,围绕"大数据时代图书馆数字资源权益管理:方法与路径"这一主题进行了充分的研讨。本文以会议研讨内容为综述对象,结合国内外研究前沿,分析提出大数据环境中数字资源权益管理面临的四个关键问题和相应的解决路径。 相似文献
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红色资源集中反映了中国共产党领导人民百年来的艰苦奋斗与光辉历程。习近平总书记一直高度关注红色资源保护与红色基因传承工作,提出了一系列重要论述与指示批示。全面系统梳理这些观点与论述,对于加深全党全国人民对红色资源的认识,合理开发运用红色资源,凝聚主流价值观,丰富新时代中国特色社会主义文化建设理论体系都有重要意义。文章在分析红色资源相关研究的基础上,梳理习近平总书记有关红色资源的论述与观点,提出"习近平红色资源观"概念,并从红色资源价值观、红色资源保护观、红色资源运用观等方面阐述红色资源观的主要内容,从时代背景、思想来源、实践经验、个人红色情怀与工作经历等方面分析红色资源观生成发展的逻辑与依据,最后从机构职能定位、业务流程、方法体系、学科研究等方面提出我国图书档案事业在红色资源观指导下的转型发展路径。 相似文献
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电子文件单轨制是档案工作数字转型的重要内容之一。面对当前机构在推进电子文件单轨制管理中遇到的种种问题,转换管理视角与理念是解决这些问题的关键。本文引入数据驱动视角,重新诠释了电子文件单轨制管理的理念,提出了“两个形成、一个整合”的电子文件单轨制管理目标,并结合实践案例总结出数据驱动视角下电子文件单轨制管理实施的四个关键节点,为我国机构电子文件单轨制管理提供借鉴与参考。 相似文献
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历史上任何一项发生重要影响的事业,都是一定社会环境下的产物."出版终究是一种文化现象,必须受经济基础和上层建筑的影响和制约". 相似文献
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从边缘到中心：信息管理研究的学科范型嬗变 总被引：5，自引：2，他引：3
学科范型的嬗变存在内在理路和外在理路两个路径.从内在理路看,欧美信息管理学科的发展走的是模拟"社会学"等实证社会学科的路径,中国走的是模拟"历史学"的路径.从外在理路看,经济全球化、社会信息化和信息技术的发展给信息管理领域学科范型的转变提供了极好的机遇.学科范型转变的内在理路与外在理路并不可以截然分开,外在理路往往需要通过内在理路起作用,学术共同体的数量与质量是决定内在理路能否顺利发展的关键.学科制度本身也是一个学术共同体再生产的机制,如果学术共同体觉得学科范型的转变危及自身的生存,不管是外在理路还是内在理路都会遇到学术共同体的阻断.目前,信息管理领域情报学的一支独秀,已经危及到图书馆学、档案学的生存,这些学科在情报学化的同时,也在酝酿新的发展方向,统一的信息管理学的诞生还有待时日. 相似文献
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信息生态理论认为,组织的信息行为可以从其环境特征中找到依据。本文以信息生态范式为方法论指导,首先从层次、内容、稳定性三个维度揭示了电子政府府际信息共享环境的构成以及构成要素之间的相互关系;其次,指出不同类型环境构成要素的作用机制是不同的,提出了锁定机制、权威机制、触发机制、博弈机制和选择机制五种不同环境作用机制,并分别对其作用机理以及相互关系进行了分析。环境构成和作用机制的研究结论初步回答了这样两个重要的问题:什么因素影响着电子政府府际信息共享行为?是如何影响的?本文的结论可以为电子政府府际信息共享管理提供理论支持。 相似文献
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基于图的Web信息可视化探析 总被引：1，自引：1，他引：0
可视化技术被广泛应用于各个领域,它将数据集以二维或三维图像的方式展现出来,更有利于发现数据分布的特点,以及数据中蕴含的模式特征。本文首先介绍了图结构及其表示方法,在此基础上介绍了两种基于图的可视化模型方法:力导向分布可视化方法与发散分布可视化方法,并详细介绍了两种方法的原理和实现方式;两种方法并没有提供图中各节点的重要度信息,而实际中图中的各节点的重要度往往不同,本文并针对节点的属性与重要度提出了可视化改进建议,介绍了PageRank算法,并利用它计算图中各节点的重要度,最终映射为可视化属性;最后通过Google搜索结果获取了大学关联图,进行了节点重要度计算与可视化实例解析。 相似文献
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本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能. 相似文献
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