局部文本特征选取算法的比较和改进研究     

李纲  夏晨曦  郑重 《情报学报》2008,27(4)

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.  相似文献   

中文团体名称规范标目的选取与著录     

赵宇星  马莉蓉 《图书馆学研究》2008,(7)

团体名称规范是规范工作的重要组成部分,文章从团体名称规范界定范围、标目结构、标目选取原则、各种标目形式和著录方式进行了论述。  相似文献   

基于统计频率的文本分类特征选择算法研究*   总被引：1，自引：0，他引：1  

张俊丽  赵乃瑄  冯君 《现代图书情报技术》2008,24(11):44-48

通过分析χ2统计量（Chi-square, CHI）的缺陷和不足,针对它对低文档频的特征项不可靠,而且不能说明词条和类别的相关性的缺点,对其进行改进,提出统计频率(Statistical Frequency, SF )算法。实验结果表明,统计频率算法能够弥补这些不足,在文本分类中表现出良好的分类效果。  相似文献   

新农村建设背景下的农村文化现状——来自两省一市三县的实地调查   总被引：2，自引：0，他引：2  

张传玉 《江西图书馆学刊》2006,36(4):83-84

根据问卷调查和实地访谈分析了社会主义新农村建设背景下的农村文化现状,并针对存在的一些突出问题提出了相应的政策建议。  相似文献   

论新农村构建中的乡镇图书馆建设   总被引：5，自引：0，他引：5  

陈群 《当代图书馆》2006,(4):12-14

随着农村经济的发展、农村城市化进程的推进以厦农村群众文化的丰富，农民阅读需求日益增强，加快乡镇图书馆建设已成大势所趋。在建设中要根据农村实际，结合农民实际需要，做到园地制宜，因人制宜。  相似文献   

国内高校图书馆管理集成系统的选择   总被引：6，自引：0，他引：6  

张泽梅 《图书馆学研究》2006,(1):53-54,16

本文在对我国高等学校图书馆管理集成系统使用情况分析的基础上，简要介绍了几种拥有用户较多的文献信息管理系统，并据此提出高校图书馆在选择文献信息管理系统时应注重的标准、原则，指出高校图书馆管理集成系统的发展趋势。  相似文献   

Who's next? Research predicts museum leadership gap     

Joan H. Baldwin  Anne W. Ackerson 《Museum Management and Curatorship》2006,21(4):349-352

A brief commentary from the Museum Association of New York (MANY) on the unprecedented gap posed by baby-boomer retirement. Based, in part, on MANY's white paper, “Who's Next? Questioning the Future of Museum Leadership in New York State,” this essay deals with questions of succession, leadership and general differences in New York's museum community.  相似文献   

Two-stage statistical language models for text database selection   总被引：2，自引：0，他引：2  

Hui Yang  Minjie Zhang 《Information Retrieval》2006,9(1):5-31

As the number and diversity of distributed Web databases on the Internet exponentially increase, it is difficult for user to know which databases are appropriate to search. Given database language models that describe the content of each database, database selection services can provide assistance in locating databases relevant to the information needs of users. In this paper, we propose a database selection approach based on statistical language modeling. The basic idea behind the approach is that, for databases that are categorized into a topic hierarchy, individual language models are estimated at different search stages, and then the databases are ranked by the similarity to the query according to the estimated language model. Two-stage smoothed language models are presented to circumvent inaccuracy due to word sparseness. Experimental results demonstrate that such a language modeling approach is competitive with current state-of-the-art database selection approaches.  相似文献   

基于支持向量机的文本自动分类试验研究     

施洁斌 《现代图书情报技术》2004,20(7):27-29

提出了将支持向量机应用于文本自动分类的研究，与常用的K-最邻近法相比，无论是对训练数据集还是测试数据集均具有一定的优势，而且不同特征选择方法对支持向量机的影响要比K-最邻近法小。此外，从研究中的不同特征选择的评价函数来看，它们对分类有一定的影响，应用X2统计进行特征选择的分类正确率最高，其次是文本证据权，而期望交叉熵的效果最差，说明特征选择在文本自动分类中也是相当重要的。  相似文献   

Macroappraisal Kiwi Style: Reflections on the Impact and Future of Macroappraisal in New Zealand     

John Roberts 《Archival Science》2005,5(2-4):185-201

Both macroappraisal and the Australian records continuum-based DIRKS methodology have been influential in the New Zealand debate on appraisal in recent years. The primary influence of macroappraisal has been in the area of prioritisation of appraisal work. This paper considers New Zealand thinking on prioritisation, and the influences of risk management and functional analysis on this issue. A lack of agreement on the purpose of appraisal in the professional literature is noted, and some personal suggestions are offered on a model taking elements from macroappraisal and other methodologies.  相似文献