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围绕科技发展、环境保护、社会发展、资源承载和经济发展5个子系统构建了金属矿产资源基地的可持续发展综合评价指标体系,并运用主成分分析法和全排列多边形综合图示法建立了金属矿产资源基地的可持续发展能力及环境保护能力对其影响的综合评价模型,最后通过湖南柿竹园有色金属公司的数据,对该方法的有效性进行了验证。 相似文献
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基本科研业务费的投入使得学院的科研经费规模提高,如何合理有效地使用科研经费,对于高校的科研发展具有重要的意义。本文从资源利用效率的角度出发,根据学科的差异性,选取某高校9个学院中的7个理工科学院为研究对象,利用主成分分析法和数据包络分析的方法建立指标体系,对已有校基金2003年-2008年的科研成果进行评价,为基本科研业务费的使用提供部分建议。 相似文献
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针对DEA模型在处理相关性强的输入输出数据方面的不足,建立了基于PCA-DEA的组合评价模型,应用于我国煤炭产业的生态效率评价.本文首先回顾了生态效率的内涵,然后借鉴德国的环境经济账户,结合我国煤炭产业自身特点,构建煤炭产业生态效率评价指标体系;进而依据PCA-DEA组合评价模型流程,利用主成分分析法(PCA)提取影响生态效率的主成分,采用DEA模型对我国煤炭产业2001年-2010年间生态效率状况进行了评价.研究显示:①我国煤炭产业在2001年-2010年10年发展过程中,仅有2003年、2010年两年达到了DEA相对有效,表明投入产出要素的技术和规模效率处于最佳状态;②剩余8年均处于不同程度地无效率状态,其中有5年实现纯技术效率有效,3年纯技术效率和规模效率均无效,且规模报酬递减;③10年中的纯技术效率都大于规模效率,表明我国煤炭产业的综合技术无效主要原因在于规模无效.最后根据分析结果为提高煤炭产业生态效率提出了有针对性的对策建议. 相似文献
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提出一种基于主成分分析和支持向量机与线性判别分析结合算法的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标鉴别方法. 利用主成分分析算法对SAR图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的全局特征采用最小类内散度支持向量机算法进行变换,并对变换结果训练生成最佳分类器,进行分类完成目标鉴别. 实验结果表明该方法可以获得较高的分类正确率. 相似文献
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基于主元分析(PCA)的传感器故障检测方法中T2和SPE统计量是两个重要指标。首先介绍T2统计量超限而SPE没超限故障检测的方法。利用主元相关变量残差统计量代替平方预测误差SPE统计量,并采用累积方差贡献率确定PCA模型的主元数。该方法避免了SPE统计量的保守性。最后将该方法应用于电厂某机组工作过程检测中,通过仿真验证该方法的有效性。 相似文献
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建立了优势产业企业的自主创新指标体系;利用主成分分析法对问卷调查数据进行处理,揭示了四川省优势产业自主创新的现状和特点;提出了提升四川省优势产业自主创新能力的政策建议。 相似文献
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A new customization approach based on support vector regression (SVR) is proposed to obtain individual headrelated
impulse response (HRIR) without complex measurement and special equipment. Principal component analysis (PCA) is
first applied to obtain a few principal components and corresponding weight vectors correlated with individual anthropometric
parameters. Then the weight vectors act as output of the nonlinear regression model. Some measured anthropometric
parameters are selected as input of the model according to the correlation coefficients between the parameters and the weight
vectors. After the regression model is learned from the training data, the individual HRIR can be predicted based on the
measured anthropometric parameters. Compared with a back-propagation neural network (BPNN) for nonlinear regression,
better generalization and prediction performance for small training samples can be obtained using the proposed PCA-SVR
algorithm. 相似文献
impulse response (HRIR) without complex measurement and special equipment. Principal component analysis (PCA) is
first applied to obtain a few principal components and corresponding weight vectors correlated with individual anthropometric
parameters. Then the weight vectors act as output of the nonlinear regression model. Some measured anthropometric
parameters are selected as input of the model according to the correlation coefficients between the parameters and the weight
vectors. After the regression model is learned from the training data, the individual HRIR can be predicted based on the
measured anthropometric parameters. Compared with a back-propagation neural network (BPNN) for nonlinear regression,
better generalization and prediction performance for small training samples can be obtained using the proposed PCA-SVR
algorithm. 相似文献
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新时代创新引领发展对培育和优化创新生态系统提出新要求,需要准确客观评价区域创新生态系统健康状况。基于传统生态位适宜度模型进行改进修正,采用PCA分析法对生态因子赋权以解决评价指标共线性问题,提炼创新生态系统的开放性、多样性与协同性、演进性与成长性、可持续性等固有特征,从特性角度重构区域创新生态系统健康评价指标体系。从描述性分析和定量分析两个角度对省域和城市两个不同层次的区域创新生态系统进行健康评价。研究表明,模型与指标适合评价创新生态系统的健康度;我国区域创新生态系统健康度不平衡状况仍在加剧。培育优化创新生态系统要注重久久为功,突出新增长极,形成内生动力,促进创新行为者融合共生。 相似文献
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中国设立自贸区是为进一步扩大对外开放、加快和世界接轨的需要,通过自贸区带来的红利倒逼改革,有利于促进国民经济增长、社会发展和产业结构转型升级,因此,自贸区开放水平成为学界研究热点。本文以天津、上海、福建和广东省四大自贸区为研究对象,从经济支撑、对外开放、对内发展、交通运输、科研教育和基础支撑6个维度构建了包含25个指标的自贸区开发水平评价指标体系,运用PCA-TOPSIS模型测算各贸易区对外开放的综合得分,根据得分高低进行排序及不同维度的分析,同时提出提高我国自贸区开放水平的政策建议。研究结果表明:四大自贸区中,广东的对外开放水平最高,上海第二,天津和福建分别排在三、四位。 相似文献