城市科技资源配置效率的DEA两阶段方法评价——基于江苏省十三个城市的研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

李惠娟  赵静敏  上官敬芝 《科技管理研究》2010,30(19)

采用DEA-Tobit两步法对江苏省13个地级市的科技资源配置效率进行评价,并根据评价结果构建多元线性回归模型,分析影响城市科技资源配置效率的因素.结果表明,教育投入水平、经济开放度对城市科技资源配置效率有显著影响,R&D强度不是显著的影响因素.建议增加教育投入、扩大经济开放度以提高城市科技资源配置效率,促进城市、区域的经济社会发展.  相似文献   

基于DEA方法的我国行业科研建设绩效分析     

陈雪 《科技管理研究》2010,30(21)

自我国将科技创新作为行业科研建设的重要组成部分以来,国家为其建设和发展投入了大量的资源,短时间内在不同的领域里获得了丰硕的科研成果,同时也出现了一些因重复投入和建设而导致的资源浪费问题。针对这些问题,选取了我国11个省市关于某个行业某一研发基地在科研领域2008年的投入、产出值,采用DEA数据包络分析方法,对其在科研建设的绩效方面进行评价,找出优势与问题所在。  相似文献   

同质化竞争情境下企业价值增值效率评价研究——以我国上市港口企业为例     

韩兵刘芳名  匡海波 《科研管理》2021,42(4):55-64

同质化竞争已经成为新经济时代最为显著的商业竞争难题,企业间由于结构趋同、业务区分度低、投入相似等原因陷入同质化竞争的“黑洞”,企业的价值增值能力始终处于较低水平。本文基于同质化竞争背景,将企业价值链分析与我国港口企业实际情境紧密结合,构建企业价值增值效率的多阶段网络DEA评价模型和面板Tobit测度模型,并利用我国上市港口企业2012—2016年的相关数据进行实证分析。研究表明：同质化竞争是导致企业价值增值效率普遍较低的主要原因之一;在分阶段效率评价时显示同质化竞争仅对企业价值增值的某个阶段产生显著影响,如我国港口企业数据显示同质化竞争显著影响企业生产水平,进而间接影响最终的价值创造能力。进一步提炼同质化竞争情境下价值增值效率低下的关键因素,并据此提出企业提升价值增值效率的针对性策略,为同质化竞争情境下的企业重构价值链、提升价值增值能力等提供决策参考。  相似文献   

长三角与中部地区国家级高新区科技创新效率研究——基于面板数据的三阶段DEA分析     

——基于面板数据的三阶段DEA分析杨剑  夏慧良 《科技管理研究》2022,(16)

高新区是连接技术创新和经济发展的纽带,是中国高科技产业聚集的重要载体。本文运用结合DEA和SFA分析的三阶段 DEA 模型,测量了2013-2018年长三角和中部地区34个国家级高新区的创新效率,考察了环境因素对高新区创新效率的影响,并对比分析了环境因素和随机因素剔除前后的效率值。研究发现,长三角和中部地区国家级高新区的创新效率存在显著差异,这一差异主要是规模效率造成的,东部沿海的长三角地区创新效率最高,各地区的科技创新效率值呈现出逐年提高的趋势,但总体上尚有提升空间。  相似文献   

中国众创空间创新创业效率及其提升路径研究——基于两阶段混联网络DEA与fsQCA方法     

李犟  吴和成 《研究与发展管理》2022,34(3):66-80

众创空间是我国实施“双创”战略的重要载体，提高众创空间创新创业效率是推进“双创”战略的现实需要。本文以我国30个省市为研究对象，考虑众创空间创新创业系统的关联特征，构建了两阶段混联网络DEA模型测度众创空间创新创业效率，然后利用模糊集定性比较分析（fsQCA）探寻效率提升路径。结果表明：我国众创空间创新创业整体效率全国均值仅为0.584，且至少75%的地区众创空间创新创业整体效率在0.7以下，我国众创空间创新创业效率还有较大提升空间。分阶段来看，招商引资阶段、创业团队孵化培育阶段和企业孵化培育阶段效率均值分别为0.708、0.773和0.818；众创空间创新创业活动各阶段的效率均受政府财政补贴、市场化水平、区域众创空间规模以及创新创业运营成本这4个条件的协同影响，并且这4个条件的不同组态构成了8条效率提升路径，并可以进一步归纳为“市场驱动型”和“政府驱动型”两类模式。招商引资阶段适合“市场驱动型”提升路径，创业团队培育孵化阶段适合“政府驱动型”提升路径，而企业孵化培育阶段兼顾了“市场驱动型”和“政府驱动型”两类提升路径。本文的研究结论不仅有助于准确把握我国众创空间创新创业效率水平，也能够为提升我国众创空间创新创业效率提供价值参考。  相似文献   

“十三·五”时期全国各类高校科研效率的回顾性研究     

齐天 《科技管理研究》2023,(6)

基于2016-2020年教育部科技司《高等学校科技资料汇编》的全国6大类高校科技统计数据，采用DEA-BCC、SE-DEA和Malmquist模型来分析我国高校科研效率静态、动态变化趋势，结果表明：全国各类高校整体科研效率较高，其中综合类、理工类高校连续5年DEA有效，6类高校科研的技术效率值排序为理工类>其他类>综合类>医药类>师范类>农林类高校，非DEA有效的农林类高校在2017年-2020年出现投入冗余和产出不足，医药类、师范类高校在2020年出现投入冗余；6类高校的生产效率指数呈上升与下降交替趋势，主要由TC和TEC同时驱动，尤其是理工类、综合类和其他类高校处于领跑状态，技术效率和技术进步指数均在前三位。各类高校的科技资源配置已完全能满足其科技需求，实现了高投入高产出的科研效率；研究结果为“十四·五”时期国家科技管理部门更加科学有效地配置高校科研资金，加快和鼓励高校实现科研成果转化提供了重要的参考数据。  相似文献   

创新政策与创新水平的时空演变及协调关系研究     

俞立平  沈洁 《科技管理研究》2022,(1)

创新政策与创新水平之间的协调对于促进中国创新事业的发展具有重要意义。本文以高技术产业为例,通过DEA模型测算2009年-2017年全国三十个省、市、自治区的规模效率与纯技术效率,以反映各地的创新政策与创新水平。在此基础上,首先通过基尼系数计算各地在创新政策与创新水平上的差距；其次通过测度耦合度反映不同地区间创新政策与创新水平相互作用的强度,并计算耦合协调度分析两者的协调关系；最后通过计算纯技术效率与规模效率的重心及重心偏移一致性,从空间演化视角说明二者的协调关系。研究发现:创新水平的低下是制约创新效率提高的关键因素；各地创新水平的差距和创新政策的差距都呈现逐渐缩小的趋势；创新政策与创新水平之间的协调性有待发展；创新政策与创新水平的耦合协调度总体较好,但各地短板不同；创新政策与创新水平之间协调度的提高可促进创新效率的提高；创新政策和创新水平在空间上的协调度逐渐提高。  相似文献   

基于DEA和Malmquist指数的全国研究与开发机构科技投入产出效率测算及提升研究     

李俊龙  谭涛 《科技管理研究》2023,(4)

为深入评价研究与开发机构的科技投入产出效率,本文以2015～2019年全国研究与开发机构的科技创新投入产出数据为基础,通过DEA-BCC模型及Malmquist指数,对全国研究与开发机构的科技投入产出效率进行了静态和动态分析。结果表明,2019年我国有90.323%的省份处于非DEA有效状态,其中92.857%的省份科技创新投入冗余,7.143%的省份科技创新投入不足。2015～2019年全国研究与开发机构的科技创新效率呈现M型波动,技术创新水平提升或衰退是主要影响因素。  相似文献   

基于DEA方法的我国科创板企业创新绩效研究     

林新奇  赵国龙 《科技管理研究》2021,41(1):54-61

基于创新绩效评价已有研究成果,构建科创板上市企业创新效率评价指标体系和模型,并以74家已上市企业作为研究对象,运用DEA方法合理评价科创板上市企业在上市前的创新绩效水平,分析企业在科技创新中存在的问题及原因,为科创板上市企业优化资源配置提供一定指导建议.  相似文献   

宁波市高新技术企业创新效率测度分析 ——基于三阶段数据包络分析模型     

印芷水  忻国能  蒋卫东  刘明晨  白莉 《科技管理研究》2022,(18)

测度宁波市高新技术企业创新效率并进一步分析其内部管理水平，为推动其提质增效提供数据支撑。以宁波市2020年认定的1 667家高新技术企业为对象，运用三阶段数据包络分析（DEA）方法构建基于质量指标的企业创新效率评价指标体系，包含投入指标、产出指标和环境变量，从企业所属领域、企业规模等进行多维度对比分析。结果表明：宁波市高新技术企业中仅有占1.62%企业的创新效率达到最佳有效，75.7%的企业创新效率达到一般水平及以上，创新效率仍有较大提升空间；规模效益递增的企业达1 533家，创新效率主要受规模效率影响；外部环境因素对创新效率制约较为显著；创新投入存在冗余浪费，创新资源配置不合理；不同技术领域和规模的企业创新效率差异明显。根据分析结果提出宁波市加强高新技术企业提量提质“两手抓”，加强全流程监管和建立协调联动机制，并进一步改善创新生态等对策。  相似文献