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101.
提出的正交同步解调法(即GQSD算法)是一种可用来减少种群代的最大重复次数的新技术手段。GQSD算法有助于在现有(非旧式的)优化算法上使处理源调度达到最优化。GQSD是一种通过界定新参数和度量数据来降低任务延时以及响应用时的新型算法。GQSD算法还达到服务器的服务水平。模拟实验表明采用GQSD算法后,分布式系统的总任务进程的完成时间得到缩短,性能有所提高,从而使得不同层次分布式处理器的服务质量得到提高,处理延时也大大降低。 相似文献
102.
对Web故障监测异常数据的自适应重写可以实现对Web数据库的极值扰动盲分离,提高Web故障监测数据库的访问能力,进而提高对Web网络故障的诊断性能。提出基于极值扰动的Web异常数据自适应重写算法,引入自适应经验函数,优化粒子群进化搜索能力。选择一定的基函数与故障监测信号进行匹配,为了使粒子群摆脱局部极值,增加了极值扰动算子,进行经验约束函数调控,提高对Web网络故障的诊断性能。仿真实验表明,该算法能有效实现对Web网络故障数据的自适应重写,信号恢复和跟踪效果较好,提高了对Web数据库的访问精度,在Web网络数据库故障检测和数据调度访问等领域具有较好的应用价值。 相似文献
103.
主从式无线传输信道自适应跟踪技术是实现短距离无线通信的关键,短距离无线通信系统在传输和接收信号过程中,由于通信干扰和信道畸变等因素的影响,导致通信质量下降,研究短距离无线通信的抗码间干扰和信道均衡技术,设计无线传输信道自适应跟踪,提高通信质量。提出一种主从式无线传输信道自适应均衡处理的无线传输信道自适应跟踪技术,构建短距离通信系统信号包络模型,设计短距离通信的信道均衡技术,根据检验统计量和门限关系,用似然比估计的方法实现信道参量估计,达到无线传输信道自适应跟踪的目的。实验结果表明,采用该方法进行短距离通信传输,信道估计精度提高,对局部平稳性影响较小,保证了算法的收敛性。 相似文献
104.
针对单一的赤潮特征提取算法在对赤潮遥感图像进行特征提取时还存在准确性不高等问题,本文提出了一种基于多特征的赤潮遥感提取算法,首先对加权平均方法进行改进,提出了自适应加权平均算法,对遥感图像的叶绿素浓度特征进行提取,然后采用偏差系数对水体固有光学模型进行参数优化,对遥感图像的光谱特征进行提取。实例仿真试验结果表明,本文提出的基于多特征的赤潮遥感提取算法相比较单一的光谱特征提取算法,具有较高的赤潮特征提取准确性和稳定性。 相似文献
105.
【目的】为优化学术性期刊组稿,使已录用的稿件与栏目进行匹配和内部排序布局更加地合理,探讨学术期刊数字化组配系统的构建和应用。【方法】以《指挥控制与仿真》为例,介绍数字化组配系统的模型结构、开发经验及应用成效。【结果】 与传统的人工组稿相比,学术性期刊数字化组配系统能够简化和优化工作流程。【结论】利用学术性期刊数字化组配系统可以提高编辑部工作效率与办公自动化水平。 相似文献
106.
笔者通过对现代汽车行业电阻焊焊接设备进行分析,对提高试制车间焊接设备性能的特性有了一定的感性认识和理解,此文阐述了提高汽车行业焊接设备性能的必要性、工频中频焊接设备性能差异比较、中频自适应技术原理和中频自适应技术在行业内部的应用,仅供同行参考借鉴。 相似文献
107.
针对一类具有四参数的Shimizu-Morioka系统,对系统的平衡点的稳定性进行了研究,并利用分岔图与Lyapunov指数对新增加的两个参数进行了数值分析.运用Multisim软件设计了Shimizu-Morioka系统的混沌电路,基于Lyapunov稳定性理论,设计自适应控制器,实现了系统的混沌同步.Matlab仿真结果验证了所提出同步方法的有效性和可实现性. 相似文献
108.
高速率数据在无线通信信道中传输时的主要障碍是码间干扰,码间干扰多是由于信道的不完善性和多径衰落等因素引起的。均衡器是提高数据传输可靠性的主要手段,其工作原理主要是通过滤波器或其它技术来重建原始信号,借此屏蔽码间干扰的影响。寻求高速的自适应算法是实现均衡器高速跟踪不断时变的信道的关键。本文将自适应均衡器通过MATLAB软件仿真平台进行了计算机仿真,通过验证得知:自适应均衡器的采用将无比特率大幅降低。这一结果为无线通信事业的飞速发展奠定了坚实的基础。 相似文献
109.
殷丙山 《北京广播电视大学学报》2015,(2):63
自带设备(BYOD):是指人们把自己的笔记本电脑、平板电脑、智能手机或其他移动设备带到学习或工作场所的做法。自适应学习技术(Adaptive Learning Technologies):指学习者参加在线学习活动时,学习软件或在线平台能根据学习者需求不断进行调整。可穿戴技术(Wearable Technology):能够被用户以配饰的形式(例如珠宝首饰、墨镜、背包乃至鞋子或夹克等)所穿戴的计算机设备。 相似文献
110.
BP神经网络在故障诊断时,对故障的学习训练盲目性大,导致速度慢,结果可靠性差。但是遗传算法可以优化挑选故障向量具有针对性,弥补BP神经网络诊断的不足。所以基于遗传算法的BP神经网络可以使各代种群在进化过程中容易得到全局最优解。实例对比分析,表明优化后的神经网络具有较好的收敛性能和运算速度,能够改善诊断精度。 相似文献