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张艳 《重庆电子工程职业学院学报》2021,(1):87-90
日源外来词一直是汉语外来词研究的热点问题。本文从认知社会语言学视角出发,以人民网和BCC语料库为研究工具,探讨日源外来词“御宅族”的本土化过程。该研究表明:日源外来词“御宅族”经历了“中国内陆-日本-中国港台-中国内陆”这一发展过程,是汉语文化的倒灌现象;“御宅族”使用频率下降,而由其演化出的“宅男”“宅女”“宅人”等双音构式被广泛使用,从认知角度来看,主要归结于汉语中双音构式具有绝对先用权;当代社会“宅文化”的流行是“宅”族词能成功融入汉语的重要原因。 相似文献
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Hao Zhang Frank Boons Riza Batista-Navarro 《Information processing & management》2019,56(5):1837-1848
Narratives are comprised of stories that provide insight into social processes. To facilitate the analysis of narratives in a more efficient manner, natural language processing (NLP) methods have been employed in order to automatically extract information from textual sources, e.g., newspaper articles. Existing work on automatic narrative extraction, however, has ignored the nested character of narratives. In this work, we argue that a narrative may contain multiple accounts given by different actors. Each individual account provides insight into the beliefs and desires underpinning an actor’s actions. We present a pipeline for automatically extracting accounts, consisting of NLP methods for: (1) named entity recognition, (2) event extraction, and (3) attribution extraction. Machine learning-based models for named entity recognition were trained based on a state-of-the-art neural network architecture for sequence labelling. For event extraction, we developed a hybrid approach combining the use of semantic role labelling tools, the FrameNet repository of semantic frames, and a lexicon of event nouns. Meanwhile, attribution extraction was addressed with the aid of a dependency parser and Levin’s verb classes. To facilitate the development and evaluation of these methods, we constructed a new corpus of news articles, in which named entities, events and attributions have been manually marked up following a novel annotation scheme that covers over 20 event types relating to socio-economic phenomena. Evaluation results show that relative to a baseline method underpinned solely by semantic role labelling tools, our event extraction approach optimises recall by 12.22–14.20 percentage points (reaching as high as 92.60% on one data set). Meanwhile, the use of Levin’s verb classes in attribution extraction obtains optimal performance in terms of F-score, outperforming a baseline method by 7.64–11.96 percentage points. Our proposed approach was applied on news articles focused on industrial regeneration cases. This facilitated the generation of accounts of events that are attributed to specific actors. 相似文献
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雍文明 《中国科技期刊研究》2018,29(4):362-367
【目的】 分析医学科技期刊英文论文引言体裁结构和各语步语言使用模板,以期提高作者的医学英文论文引言写作水平和编者的编辑质量和效率。【方法】 利用基于语料库检索预制语块的方法,统计分析了The New England Journal of Medicine和The Lancet 2016年1月至2017年6月发表的研究型论文引言的体裁结构和功能。【结果】 英文医学论文引言的结构符合Swales提出的研究型论文引言部分体裁结构模型;每个语步都有其各自的体裁结构和语言模板。【结论】 为提高引言的写作质量提供了启示。在编辑实践中,采用引言结构模型有针对性地修改引言的结构,可提高编辑效率。 相似文献
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利用语料库、释义词典、用户检索日志作为识别相关词的语境，设计并实现相关词自动提取系统。实验结果表明，虽然面向相同的基本词汇集合，但是基于不同语境提取的相关词之间的重复率很低，各个结果间的互补性很强，说明结果整合非常有必要。在本系统中，通过直接整合途径构建最后的相关词词表。 相似文献
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吴军莉 《贵州教育学院学报》2011,(7):68-69
如何提高EFL学生的英语写作技能一直是外语教学的难点。基于LOCNESS英美大学生作文语料库以Benson（1986）提出的词汇语法搭配为突破口进行对比教学,提供一条可以提高非英语专业学生写作能力的有效途径。 相似文献
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刘华 《暨南大学华文学院学报》2011,(1):1-6,20
对东南亚主要华文媒体的非通用汉字的使用情况进行了统计调查,并和监测语料进行对比。在汉字总表中,东南亚主要华文媒体的非通用汉字频次比例高于监测语料。东南亚主要华文媒体和监测语料共用的非通用汉字中,大多数是人名等专名用字。东南亚主要华文媒体独用的非通用汉字中,绝大多数都是常用字的非通用汉字形式。监测语料独用的非通用汉字中,主要以人名用字为主。同时,对东南亚主要华文媒体独用的前5位非通用汉字进行了用词分析。 相似文献
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计算语言学本身及其在外语教学中应用的研究尚属初级阶段,外语教学工作者和语言学专家应努力克服语言认知、歧义等问题亟待解决的计算语言学的瓶颈问题。利用、掌握、研究和创新计算语言学成果,使之成为改变传统教学的工具。 相似文献
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本文旨在探讨《新视野大学英语》语料库在数据驱动模式下的词汇教学中的使用,分析了基于《新视野大学英语》语料库的DDL模式下词汇学习的具体过程,介绍了利用KWIC分析词汇搭配、语义韵、同义词近义词的方法。最后,本文总结了基于该模式下词汇教学的积极意义与困难,并提出了解决的办法。 相似文献
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谭建华 《湖南第一师范学报》2007,7(2):93-94,101
《罗马民法大全》是公元6世纪东罗马皇帝查士丁尼编纂的一部法典,该法典就家子对特有产的权利规定而言,它扩大了家子对特有产的权利,主要表现于在《罗马民法大全》中,家子取得了对“军役特有产”的完全所有权,对“准军役特有产”的完全遗嘱处分权及对“外来特有产”的充分处分权,从而促进了罗马个人所有权的发展。 相似文献