Community Networks: Rules of Behavior and Social Structure     

Fiorella De Cindio  Oliverio Gentile  Philip Grew  Daniela Redolfi 《The Information Society》2003,19(5):395-406

This article investigates the intertwining relationships between the Gemeinschaft and the Gesellschaft dimension of a community network (CN)—that is, of a virtual community whose members' common interest is a locality, in our case the city of Milan, Italy. The article looks through the experience of the last 7 years of life on RCM—the Milan Community Network—to reflect on the role that the sharing of rules of behavior has on the evolution of social structure in a virtual community. It identifies three phases of development—the design phase, the first growth phase, and the most recent phase—and presents the social structure set up to guarantee governance of the CN. The conclusions show that the third phase is not an actual stable state, as the continuous evolution of the societal and technological context requires continuous redesign of the CN itself in order to meet the renewed demands of a new context.  相似文献   

技术创新网络分裂断层对子群极化的影响研究——基于网络嵌入性视角     

党兴华  成泷  魏龙 《科学学研究》2016,(5):781-792

将分裂断层理论引入技术创新网络,能够为探索中观网络子群结构的动态过程提供重要依据。本研究以2000年至2012年我国电子信息产业联合申请专利为样本构建组织间技术创新网络,探索网络嵌入性视角下分裂断层对子群极化的影响机理。结果表明:嵌入于组织间的二元关系强度在不同成员对间分布不均匀时会使整体网络产生潜在的分裂断层,但分裂断层对子群极化并不存在显著的直接影响;当结构嵌入性水平和位置嵌入性水平较高时,分裂断层对子群极化的作用显著提升。说明潜在的分裂断层在没有被触发的情况下,可能保持休眠状态且不会产生直接影响,当一些关键机制触发分裂断层时,其作用得到显著加强。研究结论为解释网络中观子群结构形成与变化的微观机制提供了新的理论视角,对进一步研究技术创新网络的稳定性和知识共享具有重要的借鉴作用。  相似文献   

拷贝硅谷:一种聚集网络理论解释     

朱光海  张伟峰  冯宗宪 《预测》2006,25(4):16-20

本文介绍了目前在关于拷贝硅谷、建设高新科技园区问题上国内外不同的观点，提出聚集网络理论。在此基础上，通过对韩国大德科学城和我国台湾新竹科学工业园的成功实践考察，提出了它们各自成功发展高技术产业的原因，在于根据各自的实际，市场性和建构性、网络资本和风险资本网络的有机结合，适应了高技术发展的本质要求。认为我国应注重网络资源管理，营造风险资本网络体系发展的环境。  相似文献   

类脑智能研究现状与发展思考   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

徐波  刘成林  曾毅 《中国科学院院刊》2016,31(7):793-802

近年来人工智能研究的许多重要进展反映了一个趋势:来自脑科学的启发,即使是局部的借鉴都能够有效地提升现有人工智能模型与系统的智能水平。然而,想要真正逼近乃至超越人类水平的人工智能,还需要对脑信息处理机制更为深入的研究和借鉴。类脑智能研究的目标就是通过借鉴脑神经结构及信息处理机制,实现机制类脑、行为类人的下一代人工智能系统。文章从受脑启发的新一代人工神经网络、基于记忆、注意和推理的认知功能模型、基于生物脉冲神经网络的多脑区协同认知计算模型等角度,并结合研究团队在类脑智能领域的研究进展,论述类脑智能的研究进展、发展方向和对未来发展的思考。  相似文献   

高技术企业协作R＆D网络构建活动和路径研究   总被引：8，自引：0，他引：8  

曾德明  方放周青 《科学学与科学技术管理》2005,26(12):45-49

对高技术企业协作R＆D网络的构建活动和路径进行了探讨，其中构建活动包括三个：建立共同协作基础、伙伴成员的搜寻与选择、组织协作网络;构建路径分为三种：自组织路径、被组织路径和混合路径。  相似文献   

The social strategy cone: Towards a framework for evaluating social media strategies     

《International Journal of Information Management》2016,36(1):1-8

Social media is growing rapidly. Providing both risks and opportunities for organizations as it does. The social strategy cone is developed for evaluating social media strategies. This framework comprises of seven key elements of social media strategies as based on a systematic literature review and case studies. The results of 21 interviews have contributed to the construction of the social media strategy cone for analyzing social media strategies. Three levels of maturity of social media strategy are proposed: initiation, diffusion and maturity. Initiation includes the key elements: ‘target audience’ and ‘channel choice’ while all case organizations studied payed attention to these elements. Diffusion includes the elements: ‘goals’, ‘resources’ and ‘policies’. Maturity adds the elements of ‘monitoring’ and ‘content activities’. Only 3 of the 9 organizations studied are in this phase of maturity. Although, theory suggests the importance of the element of ‘monitoring’ our research shows the need for more attention in practice.  相似文献   

Multi-layer self-organizing polynomial neural networks and their development with the use of genetic algorithms   总被引：1，自引：0，他引：1  

Sung-Kwun Oh 《Journal of The Franklin Institute》2006,343(2):125-136

In this paper, we introduce a new architecture of genetic algorithms (GA)-based self-organizing polynomial neural networks (SOPNN) and discuss a comprehensive design methodology. Let us recall that the design of the “conventional” PNNs uses an extended group method of data handling (GMDH) and exploits polynomials (such as linear, quadratic, and modified quadratic functions) as well as considers a fixed number of input nodes (as being selected in advance by a network designer) at polynomial neurons (or nodes) located in each layer. The proposed GA-based SOPNN gives rise to a structurally optimized structure and comes with a substantial level of flexibility in comparison to the one we encounter in conventional PNNs. The design procedure applied in the construction of each layer of a PNN deals with its structural optimization involving the selection of preferred nodes (or PNs) with specific local characteristics (such as the number of input variables, the order of the polynomial, and a collection of the specific subset of input variables) and addresses specific aspects of parametric optimization. An aggregate performance index with a weighting factor is proposed in order to achieve a sound balance between approximation and generalization (predictive) abilities of the network. To evaluate the performance of the GA-based SOPNN, the model is experimented with using chaotic time series data. A comparative analysis reveals that the proposed GA-based SOPNN exhibits higher accuracy and superb predictive capability in comparison to some previous models available in the literature.  相似文献   

基于组合神经网络的聚合物质量预测   总被引：2，自引：0，他引：2  

潘海天  夏陆岳  蔡亦军  李伯耿 《科技通报》2004,20(4):298-302

介绍了一种将组合神经网络用于聚合物质量预测的方法．由定量数据建立的单一神经网络模型往往缺乏泛化能力，而使用组合神经网络模型则可以显著改善模型的泛化能力．由于在建立组合神经网络模型过程中，合适的组合权重对模型是否具有良好预测性能是非常重要的，因此采用了岭回归方法来选择合适的组合权重．所提出的方法已成功应用于PVC颗粒特性的预测研究中。研究结果表明，与单一神经网络模型相比，组合神经网络模型具有更佳的模型预测精度和鲁棒性．  相似文献   

多源单汇无线传感器网络的局部路由算法     

孙波  高随祥  迟锐  黄菲 《中国科学院研究生院学报》2007,24(4):401-407

无线传感器网络节点有着严格的能量限制，目前已有的许多路由协议假定了节点知道网络的全局信息或者让节点根据路由表进行路由。这些方式均会使网络产生较多的通信负荷，增大能量开销。结合多源单汇路由的特点，本文提出了几种局部路由算法。该算法中，节点仅根据目标节点与邻居节点的地理位置、剩余能量等信息，决定下一跳节点，最终建立到达目的节点的路径。本文首次引入了带约束后跳发射的思想，并将这种后跳发射与已有的算法相结合得到新的后跳路由算法。计算机仿真实验表明，在有数据融合的网络中，带约束的后跳－为难度路由算法使得网络的生存时间最长，较其余算法增加了网络11%和14%的工作周期数。最后又将局部路由算法进行合理改进，得到最小化平均为难度的算法，应用于无数据融合的网络中，效果很好。  相似文献   

基于神经网络的知识选择     

黄立军 《情报科学》2002,20(5):497-499,505

知识选择（KS）是一种全新的方法，其过程由三个滤波器实现：（1）辨识过程，即根据查询的组合属性选择知识项。（2）自适应过程，即为滤波而使用相关的背景适应知识。（3）预测过程，即提前几步预测未来的查询。本文提出了用神经网络求解KS问题的方法以及KS在计算机安全领域的应用方法。  相似文献