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31.
提出在采访系统中通过新增一个批验收的功能模块来省去现有烦琐的计算机验收环节,以提高验收效率,并适应业务外包服务,重点阐述批验收功能的实现流程和思路,并实现关键技术和解决方法。  相似文献   
32.
当前对娱乐导向信息系统用户接受行为的研究引起了社会及学界的广泛关注,该研究能够更大程度地发挥系统的价值,增加用户粘性。从娱乐信息系统概念及内涵,娱乐信息系统用户接受行为模型基础,娱乐信息系统用户接受行为影响因素(包括内部动机因素、社会性因素及环境因素)等方面进行分析研究,并对娱乐信息系统用户接受行为未来的研究方向进行了展望。  相似文献   
33.
[目的/意义]数据故事化评价是监控数据故事化过程、衡量其效果、保障和提升其质量的关键目前,国内外关于数据故事化评价的研究较少,本研究可为今后相关研究提供参考。[方法/过程]本文的评价方法分为基于过程的评价和基于结果的评价。其中基于过程的评价采用软件能力成熟度模型,将数据故事化划分为数据准备、数据分析、故事建模、故事描述和故事呈现五个阶段,并根据具体实施需要定义了过程评价的阶段参考特征和改进方向;基于结果的评价,则是以本文提出的基于结果的评价模型为基础,从受众和使用者视角对个人的接受度和持续接受度进行评价,最后以评价结果为依据提出了改进流程[结果/结论]本文提出的评价方法能够在一定程度上帮助组织在开发过程中把握产品痛点,提升开发能力。同时也可以解释和预测个人的接受意向,为下一步的营销推广活动提供依据。  相似文献   
34.
利用武夷岩茶水仙为原料,通过消费者接受性检验法,以消费者接受性综合评分为指标,采用单因素试验确定影响复合茶饮料消费接受性的适宜条件后,通过正交试验确定饮料的最佳配方为山药多糖浓度0.7%、茶汤浓度13%、蔗糖浓度11%、柠檬酸浓度0.03%。风味剖面分析该复合茶饮料的感官特征为:色泽鲜亮,风味独特,酸甜适中,清香纯正。  相似文献   
35.
晚唐五代词风对北宋词影响较大,与花间词相比,南唐词具有情深而文雅的特点,更易为北宋士大夫所接受。欧阳修在北宋词坛上具有承上启下的地位,又具有合体的文学观念,因此他对于南唐词的接受,更能体现北宋人的文化审美心态。一是接受南唐词淡化情节、形象的写作技巧,深化、细化词作的情感;二是接受南唐词淡化情欲描写,提纯人的感情的写作技巧,使得感情温润纯正;三是接受南唐词幽深的意境,摈弃了其深广的意境;接受南唐词细腻婉转的情思,淡化了其深沉的情思,使得意境迷离,情思摇曳。这样,既遵循了词作摇曳迷离的心绪文学的审美特征,又遵循了儒家温润雅正的审美思想。这种心态的形成是由作者对于词体的认识、合体观念及其儒家文化审美观念共同决定的,也是当时士大夫接受南唐词时的普遍心态,但这种心态一方面不能真实地反映作者的内心感受,一方面受到了儒家文化的束缚,因此说,它并不是一个完全的心灵审美化的过程。  相似文献   
36.
陶渊明的《桃花源记》是一篇经典作品。本文考察了其在南北朝时期的传播与接受情况,并分析了原因。南北朝时期,人们对《桃花源记》的接受,首先是如原作中呈现出来的避世隐选之意。在此基础上,后来出现了以桃源为景致和以桃源为仙境的变异。庾信是这一时期桃源接受的集大成者。  相似文献   
37.
翻转课堂通过变革教学流程实现了知识传授的提前与知识内化的优化,为大学英语教学改革的进一步发展提供了新的思路.文章以问卷调查和访谈为主要研究手段,着重探析了大学英语学习者对于翻转课堂的接受度.研究结果表明,尽管学习者对翻转课堂不同阶段的接受度存在差异,翻转课堂基本上得到了学习者的认可.文章进一步剖析了翻转课堂获得认可的原因,并指出在大学英语教学中推广与应用翻转课堂时应注意的问题.  相似文献   
38.
教育督导对于监督和保障我国教育质量起着举足轻重的作用。我国督学兼具“督学”与“督政”双重职能,承栽国家教育决策的使命,却往往被视为“没有实权”的“荣誉象征”,其权威地位渐失有着传统和现实的原因。本文从理论视角分析了督学权威的内涵,进而对中英督学权威进行了审视与比较,剖析了中英督学权威差异的原因,提出了加强我国督学权威的思考与借鉴。  相似文献   
39.
Previous studies explored the adoption of various information technologies. However, there is little empirical research on factors influencing the adoption of data mining tools (DMTs), particularly at an individual level. This study investigates how users perceive and adopt DMTs to broaden practical knowledge for the business intelligence community. First, this study develops a theoretical model based on the Technology Acceptance Model 3, and then examines its perceived usefulness, perceived ease of use, and its ability to explain users’ intentions to use DMTs. The model's determinants include 4 categories: the task-oriented dimension (job relevance, output quality, result demonstrability, response time, and format), control beliefs (computer self-efficacy and perceptions of external control), emotion (computer anxiety), and intrinsic motivation (computer playfulness). This study also surveys the moderating effect of experience and output quality on the determinants of DMT adoption and use. An empirical study involving 206 DMT users was conducted to evaluate the model using structural equation modeling. Results demonstrate that the proposed model explains 58% of the variance. The findings of this study have interesting implications with respect to DMT adoption, both for researchers and practitioners.  相似文献   
40.
Social tagging systems enable users to assign arbitrary tags to various digital resources. However, they face vague-meaning problems when users retrieve or present resources with the keyword-based tags. In order to solve these problems, this study takes advantage of Semantic Web technology and the topological characteristics of knowledge maps to develop a system that comprises a semantic tagging mechanism and triple-pattern and visual searching mechanisms. A field experiment was conducted to evaluate the effectiveness and user acceptance of these mechanisms in a knowledge sharing context. The results show that the semantic social tagging system is more effective than a keyword-based system. The visualized knowledge map helps users capture an overview of the knowledge domain, reduce cognitive effort for the search, and obtain more enjoyment. Traditional keyword tagging with a keyword search still has the advantage of ease of use and the users had higher intention to use it. This study also proposes directions for future development of semantic social tagging systems.  相似文献   
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