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【目的/意义】数据故事已成为学界“热词”,但对其概念和特征的认识还存在不足,甚至会出现认知矛盾的
问题。探讨数据故事的构成要素、开发流程及共性特征,可加深对数据故事的认识,推动相关研究发展。【方法/过
程】本文在文献调研的基础上,首先梳理了数据故事的发展历程,对比了每个阶段的特征。然后从数据故事的构成
与开发流程入手,阐述了数据故事中的重要概念,并对文献中较具有代表性的表述进行了分析。最后,提出了数据
故事的五个基本特征,并通过案例分析进行了说明。【结果/结论】数据故事的构成要素包括数据、洞见、故事模型、
人机交互接口和受众。开发流程包括数据分析阶段、洞见传递阶段和受众行动阶段。重要概念包括数据故事化、
数据故事及数据故事模型。特征包括数据性、故事性、技术性、体验性和价值性。【创新/局限】结合文献与案例对数
据故事的概念及特征进行研究,能够为数据故事理论的建设提供参考。 相似文献
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[目的/意义]数据故事化评价是监控数据故事化过程、衡量其效果、保障和提升其质量的关键目前,国内外关于数据故事化评价的研究较少,本研究可为今后相关研究提供参考。[方法/过程]本文的评价方法分为基于过程的评价和基于结果的评价。其中基于过程的评价采用软件能力成熟度模型,将数据故事化划分为数据准备、数据分析、故事建模、故事描述和故事呈现五个阶段,并根据具体实施需要定义了过程评价的阶段参考特征和改进方向;基于结果的评价,则是以本文提出的基于结果的评价模型为基础,从受众和使用者视角对个人的接受度和持续接受度进行评价,最后以评价结果为依据提出了改进流程[结果/结论]本文提出的评价方法能够在一定程度上帮助组织在开发过程中把握产品痛点,提升开发能力。同时也可以解释和预测个人的接受意向,为下一步的营销推广活动提供依据。 相似文献
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[目的/意义]数据故事化是围绕数据构建叙事从而传递数据洞察的有效方式,目前有多种相关学科的关键技术能够为数据故事化过程尤其是数据故事的叙述过程提供支持,梳理数据故事叙述的支撑技术并设计技术框架对数据故事叙述阶段的实现具有重要价值。[方法/过程]本文首先论述了数据故事叙述的两种方式,分别为视觉叙述和文本叙述。接着构建了数据故事叙述过程的技术框架,并详细阐述了其在数据故事化中的应用。最后分析了数据故事化叙述的相关技术与工具的发展特点。[结果/结论]提出数据故事化的过程包括数据故事的生成和数据故事叙述,叙述阶段已有多种关键技术提供支持,而生成阶段的相关技术存在空白,并总结数据故事化叙述相关技术的六个发展特点。 相似文献
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数据科学经历了近50年的发展与变革,对知识创新和社会进步产生了深远的影响。现阶段对数据科学的研究,除应探讨数据科学的内涵和外延之外,还需要回答一系列深层次的问题:数据科学的核心理论和代表性实践是什么,它们是如何演化而来的,仍存在的问题和挑战是什么,未来的发展趋势是什么。为此,本文从核心理论和典型实践两个维度,将数据科学的发展历程划分为萌芽期、快速发展期和逐步成熟期三个阶段并进行总结分析。现阶段数据科学的理论研究和实践应用主要存在四类问题:一是对数据科学本身的系统研究不足;二是对数据科学领域的新问题聚焦不够;三是对数据科学领域的核心问题研究不足;四是在数据科学理论的直接指导下完成的实践应用不多。对此,提出了五点对策建议:聚焦数据科学特有的新问题和主要矛盾,健全数据科学理论研究的体系,加快数据科学实践应用的产业化,推进研究方法论的突破性创新,拓展数据科学的基础理论。 相似文献
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