基于随机游走增强型矩阵分解的混合服务预测     

林坚  李俊 《教育技术导刊》2019,18(12):82-88

随着Web服务数量的急剧增长,如何在大量功能相似但非功能属性各异的服务中选择满足用户个性化需求的服务是亟需解决的问题。基于QoS（Quality of Service）预测的服务推荐方法成为研究热点。然而, QoS数据的稀疏性和“冷启动”问题阻碍其发展。针对当前主流的QoS预测模型预测精度不高和收敛速度较慢等问题,提出一种基于随机游走模型和矩阵分解技术的混合QoS预测方法。该方法首先基于矩阵分解获得用户及服务的潜因子矩阵,并将用户潜因子矩阵转化为用户相似度矩阵;然后基于用户相似度矩阵并结合Web服务的网络位置信息,使用随机游走模型提高用户相似度矩阵的准确性;最终结合协同过滤方法与矩阵分解模型进行QoS预测。在真实数据集上实验,结果表明,与当前主流的QoS预测方法相比,该方法具有更高的预测精度和效率。  相似文献   

融合用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐研究     

李泽中  张海涛  张鑫蕊  王兴鲁  孙鸿飞 《情报理论与实践》2020,43(4):152-158

[目的/意义]通过融合用户社交与情境信息,构建虚拟知识社区个性化知识推荐模型并开展个性化知识推荐算法的设计,能够在一定程度上完善虚拟知识社区个性化知识推荐方法的理论体系,具有一定的理论价值和应用价值。[方法/过程]首先构建出基于用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐模型,然后利用改进的最大团算法设计出虚拟知识社区个性化知识推荐算法,最后通过选取某虚拟知识社区的用户数据进行实例分析实现精准的个性化知识推荐。[结果/结论]在利用融合用户社交与情境信息进行虚拟知识社区个性化知识推荐过程中,通过对某虚拟知识社区的实例分析,表明其个性化知识推荐结果的精准度得到了显著的提升。  相似文献   

基于情境感知的高校移动图书馆知识资源推荐研究          下载免费PDF全文

张潇璐  赵学敏  刘璇 《情报科学》2020,38(1):48-52

【目的/意义】基于情境感知的个性化推荐技术引起了广泛关注,成为新的研究热点,本文针对高校移动图 书馆提出一种基于情境感知的知识资源推荐模型。【方法/过程】融入情境因素,通过基于改进受限玻尔兹曼机的协 同过滤算法来实现读者所处移动情境下的知识资源推荐。并通过真实数据集进行实验验证。【结果/结论】提出的 基于情境感知的知识资源推荐模型和算法,具有较高的准确度和效率,能够有效解决移动环境下高校读者个性化 知识资源推荐问题。  相似文献   

认罪认罚从宽视域下精准化量刑建议的优化路径          下载免费PDF全文

唐兆格 《唐山学院学报》2021,34(1):28-34,86

2018年新修订的《刑事诉讼法》中,正式增加了认罪认罚从宽制度的规定.随着这一规定的提出,精准化量刑建议被作为《刑事诉讼法》有效运行的支点引发了诸多争议与讨论.为了对精准化量刑建议所包含的基本原理进行深入探究和对其的诸多争议进行回应,文章从量刑建议精准化实施的必要性和可行性入手,总结出量刑建议走向精准化存在的现实困难和...  相似文献   

社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究     

武慧娟  孙鸿飞  金永昌 《现代情报》2019,39(1):37

[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。  相似文献   

基于知识决策的数字图书馆个性化推荐   总被引：5，自引：0，他引：5  

胡蓓蓓 《情报学报》2007,26(3):448-455

个性化推荐服务是数字图书馆发展的方向。本文通过比较国内外典型的数字图书馆个性化系统,分析了它们的共性和特性,并说明了个性化服务在数字图书馆中的应用现状。针对现有个性化系统存在的问题,从资源共享、知识管理、决策支持、智能化推荐方面提出了数字图书馆个性化推荐服务的改进措施和创新方法。将个性化推荐与知识管理和决策支持有效的结合起来,创建了基于知识决策的个性化推荐服务系统的模型,该模型的主要特点是主动的向用户推荐能够辅助决策的知识,将推荐信息的服务提升到推荐知识的服务。在创建模型的基础上,设计并分析了该模型的主要功能和实现的技术方法。  相似文献   

机构投资者与分析师利益冲突实证研究     

郭建文  郭茜 《商洛学院学报》2015,(4):67-71

作为证券市场的中介方,分析师做投资评级和盈利预测时应有独立客观的立场,但隶属于券商的分析师可能因利益冲突而发布具有乐观倾向的投资建议。从实证分析的角度看,分析师在年末所做的投资评级和盈利预测之间存在矛盾,验证了基金重仓股相比非基金重仓股存在显著的年末异象。统计分析证明:机构投资者的压力是分析师利益冲突的重要影响因素,这为规范国内证券行业提供了实证支持。  相似文献   

中国梦背景下农村留守妇女幸福感问题研究--以四川省南充市为例     

李云  康艳钦  朱磊  徐志萍  黄元全 《怀化学院学报》2015,(2)

基于新农村建设的视域,探析了农村留守妇女幸福感与中国梦的关系。并以四川省南充市三个村庄为例,分析了农村留守妇女幸福感的基本现状、影响农村留守妇女幸福感的基本因素,并提出了提升留守妇女幸福感的建议。  相似文献   

音乐推荐系统性能调查探究          下载免费PDF全文

王东雨 《情报工程》2015,1(6):113-119

随着国内移动音频行业的快速发展,各类音频客户端推荐系统存在的问题也在不断显现。利用 分析工具 R,对国内某音乐客户端行业报告中数据进行分析,探讨其推荐系统存在的问题、分析原因, 最后给出解决这些问题的若干措施,以期国内移动音频行业能够重视其推荐系统的构建、优化和维护, 提高用户忠诚度和满意度,更好的推动其业务的发展。  相似文献   

我国体育产业化发展和路径研究     

方云峰  孙学斌 《金陵科技学院学报(社会科学版)》2011,25(2)

体育产业作为国民经济中第三产业的一个重要组成部分,在促进我国国民经济增长方面扮演着重要的角色。首先对我国体育产业化进行了简要的论述,然后从公共政策的视角对我国体育产业化进程中存在的问题进行了分析,并对我国体育产业化的发展提出了若干建议,期望能够对我国体育产业化的发展起到一定的积极作用。  相似文献