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1.
[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题,提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法,为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元,然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络:主题网络、关键词网络和实体网络,并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点,接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示,最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例,构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析,实验结果表明,本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构,为学科知识发现与组织研究提供有益参考。 相似文献
2.
分布式存储系统Ceph由于采用多副本强一致性写入机制,造成集群写性能不理想。针对该问题,提出一种基于双控节点的Ceph写性能优化方法,首先利用双控双存储阵列节点,当一个控制器出现故障时,该节点中的另一个伙伴控制器创建新的OSD进程并快速接管故障控制器的存储阵列,从而保证数据存储的安全性和高可靠性,同时将写入机制优化为主副本OSD在本地写入日志盘后,就向客户端返回写完成,之后写入数据盘和其余从副本的完成情况则由主副本OSD继续收集并完成后续各类回调操作,从而降低非必要写操作对集群写性能的影响。最后对数据可用性和集群写性能进行实验测试,其中写性能测试分别从写延迟、吞吐量和IOPS等3个角度,对优化后的方法和Ceph原生写入机制在顺序写和随机写两方面进行比较,进一步验证优化方法在维护数据高可用的同时,对写性能提升的效果。 相似文献
3.
4.
[目的/意义] 判别重点研究方向对科研管理和科技政策的制定有着重要参考价值,已有的定量方法多是根据创新性、新颖性以及增长性等特征属性设计指标进行识别、推荐,本研究进一步利用研究方向间的关联关系,从网络拓扑结构和特征属性两个维度判别重点研究方向。[方法/过程] 在构建领域文献引用网络的基础上,利用大规模网络聚类算法识别研究方向,并构建研究方向关联网络,利用网络重要节点识别算法从网络拓扑结构的角度判别重点研究方向,同时结合新颖性、增长性和H指数三个特征属性指标,构建了重点研究方向遴选指标体系。[结果/结论] 对纳米科技领域进行实证分析,经专家判读,认为加权PageRank、Gefura以及增长性指标更加具有客观性、全面性和稳定性,通过综合运用三个指标遴选出208个纳米科技领域的重点研究方向。 相似文献
5.
湛洪然 《洛阳工业高等专科学校学报》2005,15(2):49-51
介绍一种基于LonWorks技术的智能抄表系统.它采用LonWorks技术,通过LonWorks网络将采集到的三表数据传输到三表管理中心,操作通过简单的操作即可随时进行数据采集、计费订单、系统监测、控制等工作,真正实现了智能远程抄表. 相似文献
6.
林培通 《宁德师专学报(自然科学版)》2001,13(2):150-153
就高校有线电视网络要实现的功能 ,从频率配置、传输媒介、网络结构等方面 ,讨论了网络升级与改造的目标是要建成双向HFC网 ,并阐述了升级改造应注意的问题 . 相似文献
7.
无线传感器网络节点的物理层设计 总被引:3,自引:0,他引:3
比较和分析了无线传感器网络节点物理层设计的各种无线通信技术、现有的成熟标准、重要的射频参数以及不同的处理器方案,对节点物理层设计的各个主要方面进行了较为全面的研究.介绍了无线传感器网络节点的一种实现,给出了相关的测试数据以及一种“单处理器双工作频率”的新节能策略.分析了符合传感器网络MAC算法中节点周期性侦听要求的节点寿命估算问题.指出无线传感器网络节点物理层设计的关键考虑因素为:RF启动时间(决定MAC协议可以实现的最佳节点睡眠时间比例和最小的退避时间颗粒)、RF载波频率和调制方式(决定射频收发功耗)以及处理器工作在2个频率的片上系统的总体功耗. 相似文献
8.
根据企业的知识基础理论和网络组织理论,跨国公司可以被看作在全球范围内积累和运营知识的内外部网络的统一体。有效地在跨国公司内部网络结点之间进行知识的共享和转移,是跨国公司在更大范围内扩展其竞争优势的必要前提之一。跨国公司各内部网络结点所积累的国别性专有知识产生于其所在国特定的社会政治、经济和文化背景之下,因此,跨边界知识转移的有效性必然受到一系列与此相关因素的影响,本文分析了这些因素的影响,并给出一个概念模型。 相似文献
9.
网络时代学习理论的新发展——连接主义 总被引:2,自引:0,他引:2
连接主义(Connectivism)是国际上新近兴起的E-learning学习理论,被誉为里程碑式的数字时代学习理论。它从神经科学的角度出发,把学习描绘成大量节点相互联结构成网络整体的过程,表现出了比其他学习理论更灵活、更接近人脑实际的优越性。虽然仍有一部分人对连接主义引领网络时代学习理论发展的地位存有质疑,但该理论阐释学习本质的新颖观点和独特视角无疑将促进学习理论研究的新发展。 相似文献
10.
[目的/意义]借鉴拉斯韦尔5W传播模型,探讨微博中预置话题与突发话题的特征。[方法/过程]基于因子分析的关键节点影响力评价方法来研究话题节点特征;利用Ward方法对话题博文量曲线进行聚类,并对曲线进行多项式拟合;对话题情感度曲线进行聚类,并对不同类型话题的峰度和整体情感加权平均高峰期进行研究。[结果/结论]话题首节点多是信息分享,其中突发话题的传播多是从事件的客观描述开始;话题微博按博文量可分为前热型、中热型、后热型、爆发型和持续型,其中突发话题比预置话题爆发得更早、持续时间更长;话题出现72小时后公众情感趋于中立,但突发话题情感曲线高峰期比预置话题更集中,整体情感加权平均高峰期更早出现,曲线趋势更复杂。 相似文献