融合多层次语义的网络评价方面抽取方法研究     

庞良健  李晗  王庆林  徐新胜 《科技通报》2021,37(10):59-65,70

针对现有的评价方面抽取方法无法充分利用评论文本中字词包含的复杂语义问题,提出了一种融合多层次语义的网络评价方面抽取模型.首先将卷积神经网络(CNN)训练的字符表示与Word2Vec预训练的词向量进行拼接,构建字词融合的特征表示,利用注意力机制对字词融合的特征表示进行重要程度标识,获得融合注意力的特征表示;构建由CNN和双向长短期记忆网络(BiLSTM)组成的混合神经网络,利用CNN的强学习能力提取字、词的局部语义特征信息,利用BiLSTM全局特征提取能力捕捉字、词之间长距离的上下文语义信息,实现多层次语义融合,最后利用条件随机场学习标签之间的约束条件,输出评论文本最优的序列标注结果,并以酒店评论文本为实验数据集,对所提模型与方法进行可行性和有效性验证.结果表明:本模型具有更好的评价方面抽取效果,可以为基于文本的评价研究与分析提供优质的数据源.  相似文献   

基于GPRS的馆藏信息短信主动推送服务系统的设计与实现     

韩燕  王鑫  高小虎 《现代技能开发》2014,(4):171-174

利用网页抽取技术,可以从图书馆自动化管理平台获取馆藏数据库信息,通过GPRS MODEN自动向读者手机发送短信,并可根据读者的需求,提供文献定制、催还提醒、书目信息查询等服务,提高信息资源的流通率和利用率。据此实现信息资源的主动推送服务、个性化服务以及实时服务,可进一步提高图书馆服务的水平。  相似文献   

语义特征分析的深化——学术文献的全文计量分析研究综述     

卢超  章成志  王玉琢  Ding Ying 《中国图书馆学报》2021,47(2):110-131

文献题录数据和引文数据在传统文献计量研究中的应用存在着诸多的障碍和壁垒。随着自然语言处理技术的发展和学术文献全文数据特别是结构化全文数据的丰富,这些障碍和壁垒在不断被攻克。通过综述学术文献全文计量分析的相关研究成果,本文发现:学术文献的计量研究正在经历巨大转变——从聚焦于学术文献的外部特征到开始关注内容特征,从关注学术文献的句法特征到重视语义特征乃至语用特征。以引文内容分析为代表的学术文献全文计量分析研究发展突出,其他全文信息的计量分析工作也崭露头角。目前,全文计量分析中各个研究方向的发展程度参差不齐,部分研究方向尚处于萌芽阶段,相关研究的研究方法和数据仍待继续加强或丰富。未来全文计量分析研究需要多个学科的广泛参与和相互合作,出版商与学者应积极参与到全文计量分析研究中来;需要对学术文献进行更加全面的认识,从而推动全文计量分析向客体细粒度化、视角多样化、指标语义化和评价结果全面化等方向不断迈进,并促进全文计量分析与学术服务和学术评价工作的有机结合,使文献计量学能够更好地为学术活动服务。图4。参考文献157。  相似文献   

面向数字人文的古诗文本情感术语抽取与应用研究     

张卫  王昊  邓三鸿  张宝隆 《中国图书馆学报》2021,47(4):113-131

在跨学科知识范式下,数字人文的研究范畴随着自身学科体系的拓展而不断泛化,采取关键语义技术解析文化对象中的人文内涵与情感知识对于重拾学科“人文性”与“计算性”特质具有重要意义。本文以古诗文本为例,面向汉语诗文及其鉴赏实现大规模人文情感术语的自动化抽取与分析。首先在无标注集环境下提出一种基于“冷启动”的字序列自动标引方法来获取学习语料,随后在字向量（Char2Vec）指导下将汉字特征（部首、拼音等）和BERT语言学模型分别引入机器学习与深度学习模型,并从知识发现的角度定义新术语识别规则。研究发现,将现代鉴赏融入古诗原文显著优化了情感知识的广度与深度,领域术语能够被有效标引。训练的BERT-BiLSTM-CRFs深度学习模型的效果明显优于CRFs机器学习,最佳F1与F1_distinct可分别达到9563%和8543%;同时汉字特征的引入也有效提升了传统CRFs效果,以领域特征和基于“竖心旁”“心字底”部首约束特征为最优。相较于机器学习抽取出的长篇幅新术语,深度学习能够拓展出更多寄托情感知识的新意象词。源于诗文与鉴赏的情感术语为文学信息资源的情感分析与知识服务提供了参考（人文性）,基于汉字语言特征的抽取方案为中文领域自然语言处理技术的深化提供了启迪（计算性）。图11。表6。参考文献30。  相似文献   

逆向工程在软件维护方面的应用研究     

杜丹 《教育技术导刊》2014,13(5):47-48

介绍了逆向工程产生的历史背景、发展现状以及逆向工程在软件维护领域中的作用。然后对软件维护过程中在缺乏有效文档的情况下怎样利用软件逆向工程进行了分析论述,并给出简要分析步骤。  相似文献   

面向文本文档的语义标注研究综述1）     

傅柱 《情报学报》2014,(4)

语义网的实现需要为网络上现有的和新的文档进行广泛可用的语义标注,使其内容可被机器所识别和理解。语义标注是清晰、明确、容易理解的,可作为大量应用的服务基础,适用于多种文本,包括网页、普通（非网络）文档、数据库中的文本等。本文根据语义标注的研究历程,介绍了国内外面向文本的语义标注研究现状,对语义标注所使用的技术进行总结;在已有语义标注方法分类的基础上,对现有的标注方法进行分类分析;指出了近年来语义标注方法的不足,并探讨了面向文本文档的语义标注发展趋势。  相似文献   

网络科技信息结构化监测的思路和技术方法实现     

张智雄  张晓林  刘建华  邹益民  谢靖  钱力  王颖 《中国图书馆学报》2014,40(4):4-15

网络科技信息具有开源、发布及时等特点,目前已成为战略情报监测的重要资源。但这类资源又具有非结构化、无语义描述等特点,如何将Web信息从非结构的自由信息转为可分析的结构化、语义化信息成为一个亟需解决的问题。针对这一问题,笔者提出了网络科技信息结构化监测的思路方法。这一方法通过知识抽取技术,从网络信息资源中抽取出嵌在其中的知识对象以及对象间的相互关系,将自由文本转换为结构化的可计算的知识单元,在此基础上构建各类监测模型,进而实现对研究领域的态势监测。基于这一思路,笔者开发了“网络科技信息自动监测系统”,并基于监测数据所形成的语义资源,进行了监测态势分析实验。图 6。表1。参考文献16。  相似文献   

基于关联规则的术语自动抽取研究     

王昊贤  李广建 《图书与情报》2014,(5)

文章在文献调研的基础上,通过理论与实验结合的方法讨论了基于关联规则的术语抽取方法的合理性和可用性。从理论上看,关联规则的基本原理决定了它在充分解决"序"的条件下,可以解决术语的识别和抽取问题;从实践上看,关联规则的方法的确可以正确抽取出术语,而且,通过与现有算法的比较,可以发现,关联规则在算法实现难度和算法占用资源方面具有较明显的优势。  相似文献   

数字化网络时代的图书馆管理系统探索   总被引：8，自引：0，他引：8  

刘明晶 《中国图书馆学报》2001,27(4)

在对现有图书馆自动化建设存在的问题进行了分析的基础上 ,提出未来图书馆的系统模式 ,即将文献资源作为一种知识 /信息存储和传递工具资源 ,利用现代网络和信息处理技术将文献资源进行有效配置 ,以实现价值最大化。图 1。参考文献 11。  相似文献   

自动编制文献摘要及知识的自动提取     

王永成 《现代图书情报技术》1993,9(3):13-13

本文用五字经的形式 ,以简要的语言介绍并讨论了我校已经开发或正在开发的中文自动文摘、自动摘要、无词典自动抽取主题词、自动抽取主题词、自动提取知识等等的基本思想及基本算法 ,并展望了未来。  相似文献