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11.
美国高校多元文化教育从理念到实践,历经跌宕起伏,演化为自成体系的一种文化。多元文化教育是一个多维度的价值取向体系,它从多种镜像层面客观反映了美国社会历史原貌,然而,多元文化教育也引发了人们对美国社会兼容性张力的种种争议。对多元文化教育体系的合理建构必须把握好学术理性、实践理性与政治理性这三个维度。  相似文献   
12.
2011年浙江省温州市中考作文题:我们曾关切蚂蚁王国的命运,猜想浩翰宇宙的奥秘,还有堆沙、玩水、痴想……纯粹而真实。少年的心里住着童心,不经意间,你会发现枝头的花儿在匿笑,墙角的蟋蟀在欢唱……大人的心里藏着童心,不信你看,  相似文献   
13.
特教学校的生命教育是提升残疾学生素质,促进他们健康成长的基本条件和要求。生命教育是全人的教育,人的生命特性是丰富的、多维的,那么,多维度地研究和构建特教学校生命教育课程内容体系在当下显得尤为重要和迫切。  相似文献   
14.
基于目前各种论文影响力评价方法存在的不足,文章提出利用论文画像方法构建高校、机构、期刊科研论文影响力评价体系。通过设计算法调和分析期刊影响力的各种引用指数指标,从而得出期刊影响力的客观排名;通过构建主题自动分类目录,实现任一主题分类目录下对机构关于此主题的科研论文影响力进行排名,并将新出现的类目纳入创新评价指标。  相似文献   
15.
【目的/意义】利用用户画像以及个性化推荐算法实现智慧图书馆中的图书推荐。【方法/过程】从构建智慧 图书馆用户画像的自然属性、兴趣属性、社交属性三个数据维度出发,借助相似度计算方法分别计算不同维度读者 和图书的相似度,实现基于相似读者和相似图书的虚拟图书推荐,阐述了借助智慧图书馆的先进技术实现基于位 置的实体图书推荐。【结果/结论】实验结果表明将用户画像用于智慧图书馆图书推荐可提升图书馆个性化服务能 力,针对读者实现精准推荐。【创新/局限】基于用户画像的图书推荐从多个维度进行组合推荐,实现了智慧图书馆 虚拟图书和实体图书的个性化推荐,提高了推荐质量,为提升智慧图书馆个性化服务具有一定的借鉴意义。局限 在于选取的读者以及图书数量较少。  相似文献   
16.
针对“海洋药物综合实验”教学现状,围绕探索型创新人才培养,结合专业领域前沿发展方向,依据专业培养目标对其进行了项目化+教学内容、教学方式和考核体系的有效尝试,使教学内容前沿化、组织方式科研项目管理化、考核多维化。通过构建探索性研究内容、模拟科研项目的管理机制、建立过程化和多指标的考核模式,不仅能够增强学生在科研中的自我驱动性、创新意识和学术表达能力,而且可以促使学生参与自我日常管理,实现自我实践成绩考核,提升学生在创新实践中的综合管理能力,赋予学生全面发展的科研素养。  相似文献   
17.
小学生身心发育不成熟,作业设计要充分考虑这点,如果课业负担过重,可能会引起厌学等情绪。在“双减”背景下,数学教师要具备全局观,摒弃题海战术,结合具体学习情况,创新作业内容和形式,实施分层次教学。通过设计具有趣味性以及贴近现实生活的作业,提升学生学习热情和主动性,在实践活动中掌握相关知识,逐渐形成数学思维,这也为后续学习奠定良好基础。  相似文献   
18.
《盈虚》是日本作家中岛敦的代表作品,取材于中国古典《左传》,描述了卫庄公(太子蒯聩)跌宕起伏的人生经历。该文以生态翻译学理论为指导,遵照“多维度适应与适应性选择”指导原则,以短篇小说《盈虚》的李默默、梁玥、六花、林非等4个中译本为研究对象,基于“三维转换”视角,考察各译本的适应性选择转换过程及其在各维度下的“整合适应选择度”的高低。研究发现,4个译本均存在不同程度的翻译选择不适配问题。总体上看,李默默译本的“整合适应选择度”较高,在语言维和交际维,均能完成译文的适应性选择转换,使其具备较高的翻译品质。但在文化维,由于原语和译语的“文化生态”并不对应,造成4个译本适应性选择转换过程的完成度均存在一定程度的缺失,与此同时,各译本的“整合适应选择度”也受到了一定影响。  相似文献   
19.
高校机构知识库从知识资产的长期保存为目标,逐渐向提供科研和教学等服务应用的多元化方向发展.文章从多维关联的角度,梳理现有需求,尝试构建基于多维关联的高校机构知识库系统架构,并详细阐述了各功能模块的作用与意义.从应用技术的角度,文章阐述了如何实现多维化数据关联,并以上海交通大学机构知识库为案例,分析了多维关联在机构知识库...  相似文献   
20.
[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上,构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型,进而在大数据环境下,为用户提供精准的个性化信息推荐服务,从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先,对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析;然后,将基于图论(社会网络关系)、基于协同过滤以及基于内容(主题)3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合,构建个性化信息推荐多维度融合模型;最后,对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化,从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论(社会网络关系)、基于协同过滤以及基于内容(主题)的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足,实现3种方法之间的多维度深度融合,并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素,最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。  相似文献   
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