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51.
基于最小二乘法的汉语声调判决 总被引：1，自引：0，他引：1
《安徽教育学院学报》1998,(2)
本文基于统计学中最小二乘法 ,提出了一种新的声调特征。在语音识别中用其进行汉语声调识别 ,具有准确度高 ,容错性强等特点。 相似文献
52.
方周泉 《金华职业技术学院学报》2023,(6):57-62
由于在进行桥梁混凝土结构施工裂缝检测的过程中没有对裂缝图像进行灰度化、增强、阈值分割处理,致使检测的精确率、召回率和正确率较低,检测效果不佳,为此提出基于图像分析的桥梁混凝土结构施工裂缝检测方法。该方法首先通过双目立体视觉模型采集桥梁混凝土结构施工裂缝图像;其次,将采集的裂缝图像灰度化,并增强裂缝图像效果,对其进行阈值分割,提取其裂缝特征信息;最后,通过阈值方法结合投影计算裂缝的长、宽、面积等,完成对桥梁混凝土结构施工裂缝的检测。实验结果表明,所提方法的裂缝检测精确率、召回率和正确率均较高。 相似文献
53.
说话人识别技术是根据待识别人的语音与预先提取的说话人语音特征是否相匹配来鉴别说话人身份的一种生物认证技术,具有广泛的应用前景。采用矢量量化(VQ)方法,可以在信息量损失较小的情况下更好地压缩数据量,从而增高说话人识别系统的识别率。研究了VQ在说话人识别中的应用,提出并设计了一个基于VQ的说话人识别系统,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。 相似文献
54.
表面缺陷是影响钢材质量的重要因素,钢材表面缺陷图像在线快速检测已成为国内外学者研究的热点课题.研究钢材表面缺陷识别技术不仅具有一定的理论价值,更具有实际的应用前景.本文设计并通过仿真实现了冷轧带钢表面缺陷检测系统及缺陷分类系统,重点研究了BP神经网络方法及图像处理技术在钢材表面缺陷识别中的应用,实现冷轧带钢表面缺陷的快速自动分类. 相似文献
55.
56.
57.
基于改进KNN的文本分类方法 总被引：8，自引：0，他引：8
本文针对VSM (向量空间模型)中KNN (K最近邻算法)在文本处理环境下的不足,根据SOM (自组织映射神经网络)理论、特征选取和模式聚合理论,提出了一种改进的KNN文本分类方法。应用特征选取和模式聚合理论以降低特征空间维数。传统的VSM模型各维相同的权重并不适应于文本处理的环境,本文提出应用SOM神经网络进行VSM模型各维权重的计算。结合两种改进,有效地降低了向量空间的维数,提高了文本分类的精度和速度。 相似文献
58.
59.
基于小波分析的清浊音检测问题及算法 总被引：3，自引：0，他引：3
语音信号特征的提取是语音信号处理的基础.文章叙述了语音信号特征提取的过程,对语音信号中短时能量的特点进行了详细分析,基于子波变换实现了清浊音的检测和判决. 相似文献
60.
基于2DPCA和改进的LDA算法的人脸识别技术 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高人脸识别的准确率,缩短图像特征提取的时间,提出了一种将二维主成分分析（简称2DPCA）与改进的线性鉴别分析（简称LDA）相结合的人脸识别方法。该法首先以图像矩阵为分析对象,直接利用原始图像矩阵构造图像的协方差矩阵。以进行特征提取和2DPCA分析;再采用改进的线性鉴别分析。得到最佳的分类特征,从理论上有效解决了传统的线性鉴别分析在人脸识别中存在的“边缘类”问题：最后．在ORL人脸库上检验了该识别方法的性能。实验结果表明,该方法抽取的鉴别特征有较强的鉴别能力。 相似文献