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91.
基于Ontology的语义导航研究*   总被引:5,自引:1,他引:5  
提出基于Ontology建立导航机制,赋予导航语义,可以改善WWW导航的现状。本文主要讨论了Ontology及其对导航的支持,并给出一个基于Ontology的语义导航模型。  相似文献   
92.
基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了多数据源集成检索系统的产生背景和实现方式,分析了基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统的体系框架和异构问题,对国外的基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统进行了介绍和比较分析。  相似文献   
93.
间谍卫星有多“神”   总被引:1,自引:0,他引:1  
各国军用间谍卫星(也称侦察卫星)影像一直属最高机密。由此产生的神秘感, 令有关卫星影像的神话四处流传。如美国记者多尔·迈德尔的一篇报道称:一颗运行在160公里高度轨道上的美国侦察卫星拍摄到一艘俄罗斯战舰,照片放大以后, 清楚得可以看到甲板上的螺栓,而站在旁边的一个水兵在看报纸。报头的《真理报》字样居然也历历在目。一位写小说出身的中将说,在美国高科技间谍卫星24小时的严密监视下,今天的世界上已经没有任何秘密可以隐藏。这样的描述让世人震惊。事实是这样的吗? 卫星的“眼睛”过去影像卫星都是采用特制的胶片相机,照完后的胶片装入返回舱送回地面,所以获取影像的周期很长。这些照片俗称卫星照片。但近20年交付用户的影像卫星大都是采用特制的数字(数码)相机,获取的图像  相似文献   
94.
贵在认真、再认真--谈谈如何识别虚假新闻   总被引:1,自引:0,他引:1  
在前三讲里,我们叙述和讨论了新闻的真实性原则、我党历史上的两次反对虚假新闻运动概括.以及当前虚假新闻的主要特点与成因。那么,应该如何识别虚假新闻呢?  相似文献   
95.
管继承 《新闻实践》2005,(11):F0002-F0002
版面设计对于一张报纸来说,首先要解决的是一个视觉识别的问题。所谓视觉识别就是通过自身的LOGO、字体、颜色、报型等,使读者能在第一时间识别你的报纸,并产生购买欲望。一份好的报纸必须要有明确的读者定位,并在具体设计过程中加以体现和强化。 以下三类版面是根据其报纸自身定位而量身设计的好作品,这里作一个简单的介绍: 清新雅致型。图一是《21世纪经济报道》。这是一份精雕细刻的报纸,同时它敢于标新立异。这份报纸对原材料的加工处理总是很有眼光,既有文字导读、图片类导读,又有大块的深度文章、图片新闻和丰富专业的咨讯;在内容主次的把握、黑白灰的安排、点  相似文献   
96.
基于ⅡG和LSI组合特征提取方法的文本聚类研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
陈涛  宋妍  谢阳群 《情报学报》2005,24(2):203-209
本文利用改进的信息增益特征选择方法和潜在语义索引技术组合的特征提取方法,对文本进行了有效的自动聚类.从语料库中抽取了250篇文本,首先利用向量空间模型和改进的信息增益特征选择方法,构造文本特征向量,利用C-均值方法聚类,聚类结果准确率、查全率、F-measure分别达到0.82、0.88、0.83.在此基础上,对最优的特征选择结果运用潜在语义索引方法,对奇异值分解的结果进行截断处理,发现奇异值K取40时聚类结果的准确率、查全率、F-measure达到0.95、0.57、0.78,在有效地降维的同时,大幅度地提高了聚类的准确率.  相似文献   
97.
基于词向量扩展的学术资源语义检索技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义] 尝试以统计的方法为指导思想,探究基于词向量扩展的语义检索技术来提升学术资源的语义检索能力。[方法/过程] 利用自然语言处理、文本挖掘技术,对采集来的学术资源(主要是学术论文)元数据进行预处理,结合word2vec词向量生成工具和elasticsearch全文检索引擎搭建语义检索系统,对学术资源进行语义检索的探索研究。[结果/结论] 本文提出的方法能够有效提升学术信息的检索效果,一定程度上实现学术资源的语义检索,并为后续语义检索的进一步研究提供借鉴。  相似文献   
98.
[目的/意义] 针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程] 在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论] 利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全"查准"内部特征检索入口"检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。  相似文献   
99.
对科学论文资源实施有效的语义聚合,以提高信息检索的精度和效率、满足用户信息需求、提升知识服务水平,是语义出版与知识组织研究关注的前沿问题.针对目前科学论文检索难以满足用户需求的现状,本文指出了科学论文语义聚合的必要性,并在SemFus语义聚合框架的基础上,结合科学论文的内容结构特征,提出了涵盖整个检索流程的语义聚合模型.  相似文献   
100.
语义网是万维网智能化发展的趋势,信息存取方式的改变引发了知识组织对象向语义化、多层次、细粒度的转变。本文提出将单元信息作为知识组织的对象,并采用元数据描述、本体构建、关联数据发布等方法,进行知识组织的新尝试。表1。图3。参考文献18。  相似文献   
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