元音识别的几种分类模型的比较与分析     

陈志辉  吴敏敏 《莆田学院学报》2012,19(5):62-65

根据元音数据处理方法和选取的特征,提出了三种基于统计学的模式分类方法:线性判别、二次判别和k-最近邻,并通过模型选择方法,对实际数据进行测试与比较,得出k-最近邻分类模式最为合适,同时提出进一步改进的思路。  相似文献   

一堰与毗邻地市经济增长比较分析     

范民英 《武汉职业技术学院学报》2012,11(1):65-69,75

通过十堰市经济增长的自身比较以及与十堰相邻的几个地区在经济总量、经济增长率两个方面的详细比较,阐述了十堰在近几年的经济发展中处于大起大落状态,指出了十堰经济的发展既有自身的优势也有劣势,最后对造成十堰地区经济增长落后的原因进行了详细的分析。  相似文献   

格网DEM的几种插值方法实践     

武广臣  刘艳  赵琴霞 《辽宁科技学院学报》2012,14(1):40-41,55

最邻近插值、双线性内插和双三次插值是格网DEM常用的插值方法,借助于MatLab,文章实现了这三种插值法,实验表明:双三次插值法具有良好的连续性和较高的地形仿真度。  相似文献   

基于改进的K近邻算法支持向量分类研究     

林关成 《渭南师范学院学报》2012,(2):83-86

传统的支持向量机分类算法在优化过程中对所有支持向量都进行优化,增加了计算量,降低了训练效率.针对上述缺点,在分析样本模糊隶属关系的基础上,采用改进的K近邻算法为已知样本分配隶属度,根据训练样本的隶属关系,剔除非支持向量,减少训练样本,并将其用于中文网页的分类中,得到了较好的分类效果.仿真实验结果表明,改进后的方法不仅相对简单,而且在保证分类器性能的情况下,能有效地减少支持向量机的训练样本数,从而提高支持向量机的训练和测试速度.  相似文献   

基于自然邻点插值的数据处理方法     

高洋  张健 《中国科学院大学学报》2005,22(3):346-351

利用自然邻点方法对离散的中国大陆地区大地热流观测数据和相对均匀的台湾地区重力观测数据进行了插值计算,并与地学中几种常用插值方法进行了比较.结果表明:自然邻点插值方法更适于处理分布不规则的观测数据.  相似文献   

Estimation method for mixed-effect coefficient semiparametric regression model     

Pan Jian-min 《浙江大学学报(A卷英文版)》2000,1(1):71-77

Consider the mixed-effect coefficient semiparametric regression modelZ=X'α+Y'β+g(T)+e, whereX, Y andT are random vectors onR ^p×R ^q×[0, 1], α is a p-dimensional fixed-effect parameter, β is a q-dimensional random-effect parameter (Eβ=b, Cov(β)=Σ),g(.) is an unknown function on [0, 1], e is a random error with mean zero and variance σ², and (X, Y, T) and (β,e), β ande are mutually independent. We estimate α,b andg(.) by the nearest neighbor and the least square method. In this paper, we prove that estimations of α,b have asymptotic normality and obtain the best convergence raten ^−1/3 for the estimation ofg(.). Project supported by the NSFC and the Natural Science Foundation of Zhejiang Province.  相似文献   

试析党的第三代领导集体的务实"王道"睦邻外交     

李爱兰 《商丘职业技术学院学报》2006,5(6):8-9

中国自古以来在务实王道睦邻外交思想指导下,以追求本国利益为宗旨,兼顾道义的原则。以江泽民为代表的党的第三代领导集体走出了新时期我国务实、和平外交之路,既维护了本国的利益,又能和平、和睦、和谐地与各国相处,是对古代务实王道睦邻外交思想的批判性继承和创造性发展。  相似文献   

Social Robotics and Societies of Robots     

Antonio Bicchi  Guglielmo Tamburrini 《The Information Society》2015,31(3):237-243

The sustainability of social robotics, like other ambitious research programs, depends on the identification of lines of inquiry that are coherent with its visionary goals while satisfying more stringent constraints of feasibility and near-term payoffs. Within these constraints, this article outlines one line of inquiry that seems especially viable: development of a society of robots operating within the physical environments of everyday human life, developing rich robot–robot social exchanges, and yet, refraining from any physical contact with human beings. To pursue this line of inquiry effectively, sustained interactions between specialized research communities in robotics are needed. Notably, suitable robotic hand design and control principles must be adopted to achieve proper robotic manipulation of objects designed for human hands that one finds in human habitats. The Pisa-IIT SoftHand project promises to meet these manipulation needs by a principled combination of sensorimotor synergies and soft robotics actuation, which aims at capturing how the biomechanical structure and neural control strategies of the human hand interact so as to simplify and solve both control and sensing problems.  相似文献   

基于Fisher的线性判别回归分类算法     

曾贤灏  石全民 《安阳工学院学报》2015,(2):59-61

为了提高线性回归分类（LRC）算法的鲁棒性,提出了一种基于Fisher准则的线性判别回归分类算法。利用Fisher准则将类间与类内重建误差的比值最大化,找到线性回归分类的最优投影矩阵;再将训练图像及测试图像投影到各类的特征子空间;求得各训练图像与测试图像间的欧氏距离,最后用K-近邻分类器完成人脸识别。在AR人脸数据库上的实验结果表明,相比其他回归分类算法,算法取得了更好的识别效果。  相似文献   

一种基于k-最近邻的无监督文本分类算法   总被引：2，自引：0，他引：2  

余小鹏  马费成 《情报学报》2008,27(4)

k-最近邻分类(KNN)是一种广泛使用的文本分类方法,但是该方法并不适用分布不均匀的数据集,同时对k值也比较敏感.本文分析了传统KNN方法的不足及产生这些不足的根本原因,并提出一种无监督的KNN文本分类算法(UKNNC).该方法先采用误差平方和准则自适应地从k个最近邻居所包含的各类别中挑选与输入文档于同一簇的部分邻居作为参照,然后根据输入文档对各类参照邻居核密度的扰动程度进行分类.实验证明该方法具有更高的分类质量,能够有效适用于分布复杂的数据集,同时分类结果对k值不敏感.  相似文献