A study of results overlap and uniqueness among major Web search engines     

Amanda Spink  Bernard J. Jansen  Chris Blakely  Sherry Koshman 《Information processing & management》2006

The performance and capabilities of Web search engines is an important and significant area of research. Millions of people world wide use Web search engines very day. This paper reports the results of a major study examining the overlap among results retrieved by multiple Web search engines for a large set of more than 10,000 queries. Previous smaller studies have discussed a lack of overlap in results returned by Web search engines for the same queries. The goal of the current study was to conduct a large-scale study to measure the overlap of search results on the first result page (both non-sponsored and sponsored) across the four most popular Web search engines, at specific points in time using a large number of queries. The Web search engines included in the study were MSN Search, Google, Yahoo! and Ask Jeeves. Our study then compares these results with the first page results retrieved for the same queries by the metasearch engine Dogpile.com. Two sets of randomly selected user-entered queries, one set was 10,316 queries and the other 12,570 queries, from Infospace’s Dogpile.com search engine (the first set was from Dogpile, the second was from across the Infospace Network of search properties were submitted to the four single Web search engines). Findings show that the percent of total results unique to only one of the four Web search engines was 84.9%, shared by two of the three Web search engines was 11.4%, shared by three of the Web search engines was 2.6%, and shared by all four Web search engines was 1.1%. This small degree of overlap shows the significant difference in the way major Web search engines retrieve and rank results in response to given queries. Results point to the value of metasearch engines in Web retrieval to overcome the biases of individual search engines.  相似文献   

智能搜索引擎与数字图书馆个性化服务   总被引：13，自引：0，他引：13  

邹凯  汪全莉 《情报科学》2004,22(7):874-877

智能搜索引擎基于知识(概念)层面实行信息检索，以较强的自然语言理解和知识处理能力，表现出良好的个性化信息服务特色。因此，智能搜索引擎应用于数字图书馆个性化服务体系，不仅有效发挥前者数据挖掘、知识发现的功能，同时能较大地加深后者的主动性、智能性优势。  相似文献   

四种搜索引擎的比较研究   总被引：12，自引：0，他引：12  

陈继红  青晓 《情报科学》2003,21(10):1084-1087

本文对目前常用的4种中文搜索引擎：Google、百度、天网、Openfind的索引数据库收录范围、检索功能、检索结果显示格式、用户界面等方面进行了比较分析，并指出它们各自的优势与不足。  相似文献   

低温等离子体联合光催化减少船舶柴油机模拟烟气中NOx排放的实验     

范丽  周小力  张丽  董耀华  董丽华 《上海海事大学学报》2018,39(2):73-80

为减少船舶柴油机模拟烟气中NO_x的排放,将低温等离子体技术与光催化技术联合。通过实验研究2种技术单独及联合使用时影响NO_x排放的因素和反应机理。结果表明:采用低温等离子体技术时NO的脱除率随放电电压的增大而提高,随气体流速、NO初始体积分数和O_2体积分数的增大而降低,该技术对高体积分数NO的脱除更有优势;采用光催化技术时NO的脱除率随紫外灯功率和O_2体积分数的增大而提高,随气体流速和NO初始体积分数的增大而降低,该技术更适合处理低体积分数、低流速气体。在流速1 L/min、O_2体积分数4%、放电电压14 kV、紫外灯功率15 W的工况下,采用联合处理技术时NO的脱除率达65%~75%,脱除效果优于单独使用低温等离子体技术和光催化技术的效果。  相似文献   

OPAC拼音搜索功能的设计与实现     

黎邦群 《现代图书情报技术》2011,(9):88-93

针对当前汉字输入不便而造成OPAC检索效率低下的现状,进行拼音搜索的研究。对书目数据和用户检索行为进行收集、利用、挖掘和整理,以此构建动态汉字拼音数据库,实现基于AJAX的拼音输入提示、基于ASP的拼音搜索提示以及直接拼音搜索功能,对用户的检索行为给出检索建议,以期简化输入、提升检索体验。  相似文献   

基于查询意图聚类的实时搜索建议     

周之诚 《现代图书情报技术》2011,27(2):87-93

对于搜索引擎返回的结果太多且较少考虑用户个性差异等缺陷,提出根据用户查询意图,实时给予多个主题的搜索建议,帮助用户更准确地描述所需信息,修正查询词与真实意图之间的差距,提高检索效率。同时运用K-means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,缩小查找目标对象最近邻居的范围,提高搜索建议的实时响应速度。实验结果表明,该方法是可行的。  相似文献   

基于用户情境及语义网技术的个性化搜索引擎     

吴芳 《江西图书馆学刊》2011,41(4):111-115

随着网络资源的不断增加,用户对网络搜索引擎的要求越来越高。为了满足用户客观、准确、及时、深入的个性化信息检索的需求,必须改进现有搜索引擎,以便用户能更多地参与搜索流程。提出了在搜索引擎检索过程中融入用户的情境信息,即建立一个用户情境模型结构,并将其与搜索引擎集成在一起,在所集成的结构中应用语义网技术,增加搜索引擎对所检索信息的语义理解,从而实现个性化的信息检索。  相似文献   

学术新人的信息行为研究     

成颖  孙建军  郑彦宁  潘云涛 《图书情报知识》2011,(4):63-70

本文以三年级本科生为研究对象,通过给学生布置难度较大的课程论文,然后要求学生详细记录信息检索过程中的检索策略、检索过程、检索结果及思考。基于文本数据,采用内容分析法分析了实验对象的数据库、检索字段、排序方式以及限定条件的选择、检索结果记录数与二次检索的关系、检索式的构建中的用户行为。论文提炼了学生的检索模式,分别为文献计量模式、参考文献模式、核心期刊模式、搜索引擎模式、渐进模式以及常规模式。  相似文献   

论人肉搜索引擎在参考咨询工作中的应用     

马江宝 《河南图书馆学刊》2011,(2):103-105

人肉搜索引擎是网络环境下兴起的一种新型的智能化和人工化的搜索引擎,它为图书馆参考咨询服务提供了一种更为有效的途径。利用人肉搜索引擎进行图书馆参考咨询服务具有必要性。在网络条件下,人肉搜索引擎对图书馆参考咨询具有重要的意义,但也存在一定的弊端。  相似文献   

语义web环境下语义推理的研究与实现   总被引：1，自引：0，他引：1  

汤怡洁  周子健 《图书馆杂志》2011,(3):69-75,64

从语义推理技术入手,主要针对描述逻辑、推理算法和推理机三个方面进行了研究分析。在此基础上,本文进行了语义推理原型系统的设计与实现。系统在语义分析模块中利用语义推理进行检索词的规范和扩展,在语义检索模块通过语义推理挖掘关联隐含知识。通过语义推理原型系统的构建,利用专用推理机Pellet与Jena推理子系统层叠的方式进行语义推理,为今后各种知识服务系统的语义推理提供参考依据。  相似文献