《工厂电气控制设备》的教学改革探索与实践     

华炳生 《闽西职业技术学院学报》2005,7(2):92-93

培养学生的学习兴趣和动手能力是上好《工厂电气控制设备》课程的关键。加强读图训练,重视思维能力的培养,做到理论实践相结合是学生顺利通过国家职业技能鉴定的法宝。  相似文献   

地图要素间空间关系在综合过程中的变化规律研究     

蔡永香 《嘉应学院学报》2007,25(3):104-108

以制图综合中保持不同抽象层次上空间关系一致性为目的,对综合场景中的空间关系进行了定义与判别描述,按照制图规范确定出采用综合算子的综合条件,研究并总结了地形图中主要要素间空间关系在抽象过程中的变化规律。  相似文献   

并联容值公式C=P/wU2(tanФ1-tanФ2)的两种推导法比较     

汪浩 《扬州教育学院学报》2004,22(3):23-25

通过对并联电容器容值计算公式C=PwU2(tanΦ1-tanΦ2)的两种推导方法的讨论,证明了在交流电路中,交流量的不同表示方法之间是等效的,而在求解相关问题时,选用不同的表示方法,会对求解问题的复杂程度产生比较明显的影响。  相似文献   

Can the development of a patient’s condition be predicted through intelligent inquiry under the e-health business mode? Sequential feature map-based disease risk prediction upon features selected from cognitive diagnosis big data     

《International Journal of Information Management》2020

The data-driven mode has promoted the researches of preventive medicine. In prediction of disease risks, physicians’ clinical cognitive diagnosis data can be used for early prevention of diseases and, therefore, to reduce medical cost, to improve accessibility of medical services and to lower medical risk. However, researches involved no physicians’ cognition of patients’ conditions in intelligent inquiry under e-health business mode, offered no diagnosis big data, neglected the values of the fused text information generated by joint activities of online and offline medical data, and failed to thoroughly analyze the phenomenon of redundancy-complementarity dispersion caused by high-order information shortage from the online inquiry data-driven perspective. Besides, the risk prediction simply based on offline clinical cognitive diagnosis data undoubtedly reduces prediction precision. Importantly, relevant researches rarely considered temporal relationships of different medical events, did not conduct detailed analysis on practical problems of pattern explosion, did not offer a thought of intelligent portrayal map, and did not conduct relevant risk prediction based on the sub-maps obtained from the map. In consequence, the paper presents a disease risk prediction method with the model for redundancy-complementarity dispersion-based feature selection from physicians’ online cognitive diagnosis big data to realize features selection from the cognitive diagnosis big data of online intelligent inquiry; the obtained features were ranked intelligently for subsequent high-dimensional information shortage compensation; the compensated key feature information of the cognitive diagnosis big data was fused with offline electronic medical record (EMR) to form the virtual electronic medical record (VEMR). The formed VEMR was combined with the method of the sequential feature map for modelling, and a sequential feature map-based model for disease risk prediction was presented to obtain online users’ medical conditions. A neighborhood-based collaborative prediction model was presented for prediction of an online intelligent medical inquiry user’s possible diseases in the future and to intelligently rank the risk probabilities of the diseases. In the experiments, the online intelligent medical inquiry users’ VEMRs were used as the foundation of the simulation experiments to predict disease risks in chronic obstructive pulmonary disease (OCPD) population and rheumatic heart disease (RHD) population. The experiments demonstrated that the presented method showed relatively good metric performances in the VEMR and improved disease risk prediction.  相似文献   

国内外泛在学习研究主题及其历时演进 ──基于WoS和CSSCI来源期刊的知识图谱对比分析     

王雅楠  武和平 《情报探索》2020,(2):105-113

[目的/意义]泛在学习作为一种新型的学习范式,在世界各国呈快速发展态势,已成为教育技术领域的研究热点。[方法/过程]运用CiteSpace的可视化技术,采用文献计量学知识图谱分析的方法,以检索发表在WoS和CSSCI平台的相关主题学术论文作为数据,从共时比较和历时发展两个维度,梳理国内外近15年(2005-2019年)泛在学习领域研究主题的发展脉络。[结果/结论]国际期刊上泛在学习研究以实证主义研究范式为主,从技术开发、项目实验等角度探究泛在学习教学策略、认知行为和教育应用等议题;而国内期刊论文则侧重理论思辨的方法,解构泛在学习的理论内涵,以及泛在学习与数字化学习、移动学习、终身学习和后现代远程教育对学习模式和认知行为的重构与影响。今后,关于个性化、社会性泛在学习的议题会继续向纵深发展,从认知和情感角度探究泛在学习环境中学习者的学习效能、学习评价和学情反馈等内容将是泛在学习领域未来研究关注焦点和发展趋势。  相似文献   

面向LAM数字资源融合服务需求分析及主题可视化展示研究          下载免费PDF全文

朱学芳  丁笑舒  江莹 《情报科学》2020,38(5):20-26

【目的/意义】图书馆、档案馆和博物馆在祖国建设和人民文化生活水平提高中发挥的作用越来越大,可视化技术是推动和提升图书馆、档案馆和博物馆数字资源融合服务有效开展检索、展示和交互的重要技术方法。【方法/过程】本文在对LAM数字资源融合服务与可视化进行理论研究的基础上,从用户角度出发进行了可视化需求调研和分析,并运用相关开发工具尝试进行了地图、词云、关系网络和时间轴形式的可视化实施。【结果/结论】结合实验效果,指出使用这些形式实现可视化过程中的注意事项,以期更多地关注LAM融合服务领域的用户需求视角下的可视化服务设计,提升用户满意度。  相似文献   

我国图情领域近十年国际发文研究热点和前沿剖析          下载免费PDF全文

张立  尹萍 《情报科学》2020,38(5):80-87

【目的/意义】为了揭示我国学者在图书情报领域最新国际发文情况,反映其阶段性特点及研究热点,以推动图情学科的国际化发展,提升其国际话语权和影响力。【方法/过程】借助InCites科研绩效评价工具,对近10年间(2009-2019年)图情领域中国大陆学者在国际期刊和会议上发文情况进行统计分析,利用CiteSpace绘制科学知识图谱,对该领域的研究人员、机构、研究热点和前沿等问题进行可视化分析。【结果/结论】清晰地展现了近10年间我国学者在此领域的国际化研究发展力量、研究热点演化脉络及研究前沿的突变步伐,从中发现问题,并指出发展方向。  相似文献   

情报产品可视化展示模式和方法研究     

张迪  赵亚娟  赵慧敏  林巧 《情报理论与实践》2020,43(2):66-71

[目的/意义]大数据和社交网络环境下,开展情报产品可视化展示模式和方法的研究,有利于为情报产品可视化的便利性、易读性、生动性和可传播性设计提供思路和方法参考。[方法/过程]通过对国内外情报产品的可视化问题类型分析以及可视化工具调研,采用了描述性研究方法。[结果/结论]对情报产品可视化的信息表达思路、信息传递模式进行了梳理和提炼;对不同分析场景的可视化展示模式、可视化工具选择提出建议,为情报领域信息分析人员提供思路、方法和工具参考。  相似文献   

制造业转型升级研究的知识图谱分析:热点、演化和前沿     

刘进  符正平  方轮 《科技管理研究》2020,40(5):121-129

依据知识图谱理论,基于中国知网1998—2018年关于该主题的核心期刊,使用Citespace知识图谱分析软件绘制发文作者共现图谱、发文机构共现图谱以及关键词演化图谱,归纳制造业转型升级的研究热点、演化脉络和研究前沿。研究表明,发文作者合作关系和研究机构的合作网络均不紧密;核心研究热点包括产业升级、比较优势、全球价值链、装备制造业、制造业服务化、生产性服务业、创新驱动和技术创新等;演化脉络按照"起步→多样化→纵向深入"的模式发展;而智能制造、新常态、供给侧结构性改革情景下的制造业转型升级等则成为研究的前沿。  相似文献   

基于人工智能专利图谱的技术热点发现以及演化分析     

陈挺  邓启平  李国鹏  王小梅 《中国发明与专利》2021,(2)

人工智能在近几年快速发展并成为最热门的技术之一,如能快速了解人工智能技术热点与发展态势,对抢抓人工智能发展的重大战略机遇与构筑先发优势具有重要意义。本文提出了一种基于专利可视化图谱发现技术热点的方法,即在连续时间窗口上绘制图谱,在此基础上运用密度分布变化来识别该领域技术热点。为了提升专利图谱的准确性,本文使用海量专利文本训练了基于深度学习的doc2vec模型,形成了专利文本特征抽取模型。经过实验对比发现该模型在测试数据集中表现远超经典的词袋模型与主题模型。在实例分析中使用了2012—2019年10457件三方人工智能专利进行热点发现,共发现研究热点7个,并对7个热点中关键概念词、专利申请人所属国家进行深入分析。  相似文献