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991.
992.
[目的/意义]通过模型设计和实证分析刻画研究生学术信息查寻行为特征、潜在规律,为图书馆信息服务和查询任务设计提供建议。[方法/过程]基于活动理论及其方法论构建研究生学术查寻行为的六步研究模型,以北京大学研究生为例,通过问卷调查和访谈收集相关数据。[结果/结论]构建研究生学术信息查寻行为的活动模型,分析个体查寻行为和合作查寻行为的主体、客体、工具、结果、子系统和结构特征,揭示研究生在查寻工具选择、障碍克服、合作查寻等方面的潜在规律,总结图书馆资源推介、定题咨询、信息素养教育和研究生查询任务设计方面的建议。 相似文献
993.
突发性数据传输易导致3G网络工作模式从低功耗状态向高功耗状态迁移,状态切换加剧能耗开销.本文对移动终端网络通信行为进行分析,提出移动终端下3G网络低功耗延迟唤醒策略.该策略对网络数据进行延时敏感性划分,并据此进行不同时间的延时传输,延迟3G网络唤醒时间达到降耗目的.仿真实验表明,策略有效降低系统功耗,具有较强的可行性. 相似文献
994.
[目的/意义]研究Web环境下的用户浏览行为的规律,分析用户在浏览行为中认知、物理和情感3个维度之间的对应关系以及认知维度的影响因素。[方法/过程]通过为被试设计指定任务,要求被试在完成任务时进行出声思考,对其口头报告进行转录、分割、编码,进一步使用SPSS对编码数据进行统计分析。[结果/结论]随着认知阶段的顺序变化,物理维度的新建与停滞动作逐渐减少、后退与停止动作逐渐增多,情感维度的消极情绪所占比例下降、积极情绪所占比例上升。设定认知维度的评价阶段的投入阈值,帮助用户发现具体搜索目标,有助于提高浏览行为的速度和效果,增加用户的积极情感体验。 相似文献
995.
档案门户网站是档案服务的延伸和扩展。相对于档案机构的传统服务来说,档案门户网站建设面临着更大的挑战,尤其是如何促使更多的公众利用档案门户网站获取信息和服务。本文引进了解构计划行为理论,将其运用到档案门户网站的建设中,旨在为当前的档案门户网站建设提出有益的意见和建议。 相似文献
996.
北京市三甲医院门诊患者互联网健康信息查寻行为研究 总被引:3,自引:1,他引:2
[目的/意义]探讨患者的互联网健康信息查询行为特征。[方法/过程]通过对400例北京市三级甲等医院门诊患者进行问卷调查,分析患者对互联网健康信息内容需求的分布情况和关联性,总结出患者互联网健康信息的查询模式,同时对患者互联网健康信息查询路径进行分析。此外,以患者对互联网健康信息查询渠道的使用率和可信性评价为基础,区分患者信息查询渠道类型。[结果/结论]提出3种查询模式,区分出4种患者信息查询渠道类型,对互联网健康信息服务建设具有指导意义。 相似文献
997.
农户农地转出意愿与转出行为的差异分析 总被引:1,自引:0,他引:1
基于改进的计划行为理论,结合安徽省郎溪县实地调查数据,实证分析农地流转过程中农户农地转出意愿与转出行为的差异及其原因,以期为促进农地有序流转,提高农地流转效率提供参考。研究结果表明:①农户农地转出意愿是理想状态下的选择,主要受行为态度、主观规范和知觉控制影响;而转出行为是现实状态下的决定,主要受行为态度和知觉控制影响;②农地流转后转入户毁约弃耕、承包地被过度利用或撂荒等风险严重阻滞了农户农地转出意愿向转出行为顺利转化,是导致意愿与行为相悖离的关键因素。因此,要想切实提高农地流转效率,必须为年龄偏大的农户提供就业培训,为其增加稳定的非农就业机会;加强农地流转相关政策的宣传和引导,增强农户流转意识;慎重对待农地流转可能带来的各类隐性风险,严防毁约弃耕、不合理的土地利用行为以及大规模囤地、撂荒等现象的发生。 相似文献
998.
基于UTAUT和TTF模型的移动图书馆用户采纳行为研究 总被引:1,自引:0,他引:1
移动图书馆是新的网络环境下为用户提供随时、随地、随需信息服务的应用平台,近年来其呼声热度很高,但仍然面临用户采纳率不理想的局面,为解决此现实问题,分析和挖掘影响移动图书馆用户采纳意愿的因素,解释和预测移动图书馆用户行为是至关重要的。本文在整合UTAUT和TTF模型的基础上,从用户感知和任务/技术的双重视角构建理论模型,采用实证研究方法,利用结果方程模型探究各个因素对移动图书馆用户采纳意愿的影响。数据分析结果表明,绩效期望、个体创新和感知信任对移动图书馆用户采纳意愿有显著正向影响,任务技术匹配通过绩效期望间接影响用户采纳意愿。并在此基础上讨论了本文对移动图书馆发展的理论和实践意义。 相似文献
999.
总结国内外图书馆移动用户行为的研究现状,为面向个性化信息服务的图书馆移动用户行为分析模型设计提供参考。采用理论研究与模型分析相结合的方法,从数据采集、数据处理与数据应用三方面研究用户行为动作序列和用户行为特征之间的关系。以前端操作行为与后端业务数据库相结合的方式定义和表示图书馆移动用户在iOS App、Android App与Web页面上与产品UI的隐形反馈行为,采集移动用户客户端基础信息字段、用户行为相关字段、配置Flume 3个方面数据,引入时间维度、用户维度、部门维度、资源维度、行为维度、入口渠道6个维度进行数据仓库层面的建模,从用户行为序列预测与用户兴趣引导两步实现数据应用。 相似文献
1000.