大学生课余体育锻炼现状的调查分析   总被引：15，自引：1，他引：14  

张华君  宋丽亚 《浙江体育科学》2003,25(2):31-32,36

课余体育锻炼是学校体育的重要组成部分，也是大学生健康生活方式的重要内容。通过问卷调查、文献资料和数理统计等方法，对大学生课余体育锻炼的现状进行了调查与分析，对调查中反映出来的一些主要问题进行了分析，并有针对性地提出了建议。  相似文献   

高校女生血清睾酮、皮质醇、最大吸氧量及运动能力随月经周期规律性变化的特征   总被引：2，自引：0，他引：2  

吴明方  张佑琏  丁燕华 《体育与科学》2003,24(4):64-66

对高校女生血清睾酮(T)、皮质醇(C)水平及VO2max等指标随月经周期而变化特征的研究结果表明：血清T、C水平、T／C值及VO2max的变化随月经周期均有一定变化规律；T／C值的波动和VO2max的波动一致。提示：女大学生存在最大运动能力变化周期，但与运动员不同，个体差异较大；其健身运动于月经周期的不同时期应有不同的安排和内容。  相似文献   

湖南省大学生有氧耐力评价标准研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

邬似刚  熊曼丽  孙洪涛  王铁生 《中国体育科技》2003,39(3):54-55

对湖南省文、理、工、医、农 5类专业 6 0 0名二年级与四年级男、女大学生进行 12min跑测验 ,并用RPE值对运动负荷进行监控。结果显示 ,用 12min跑间接测定大学生的最大耗氧量是可行的 ,据此制定了湖南省大学生有氧耐力评价标准。  相似文献   

网络信息资源建设的问题及管理探讨   总被引：15，自引：3，他引：12  

吴巧珍 《图书馆论坛》2003,23(2):67-68

网络信息资源是网络环境下图书馆信息资源的重要组成部分。本文探讨了信息资源建设的有关理论和图书馆信息资源建设中存在的问题，以及对网络信息资源管理模式、手段和要求方面进行讨论。  相似文献   

科技期刊版权页信息的统计分析   总被引：4，自引：0，他引：4  

邹常诗  王宝英 《编辑学报》2003,15(5):354-355

对129种科技期刊的版权页信息进行了分类统计与分析。结果表明：科技期刊版权页的信息十分丰富。从总体看，编排的标准化程度比较高，但仍有部分期刊对部分信息提供不足。另外，所统计期刊的版权页上的信息量远多于国家标准的规定，这些信息不是多余的，而是很重要的。提出了适当增加版权页信息总量和统一固定的编排位置的建议。  相似文献   

体育舞蹈教学女大学生心理特点探究     

李柏杨 《沈阳体育学院学报》2003,22(4):99-100

分析高校体育舞蹈课教学女大学生现状及存在的问题,对女大学生心理及生理特点进行研究,总结并实施了 新的教学方法及理论,为高校体育舞蹈教学开辟了一条新路,使女大学生体育舞蹈课向更优化、更完善的方向发展。  相似文献   

普通高校运动员人力资本激励方式研究     

彭青军  朱凌玲 《河北体育学院学报》2006,20(4):42-44

依据人力资本理论,在对高校运动员人力资本特征进行分析的基础上,提出高校运动员人力资本激励应以鼓励为主;从运动员个体和群体层次提出多种相应的激励方式,并对其运用进行探讨。  相似文献   

数字图像水印技术研究     

刘勍  张少刚  王三福 《天水师范学院学报》2006,26(5):40-43

介绍了数字图像水印技术的原理、主要特征,阐述了目前图像水印信号的产生方法,分析了图像水印技术的处理算法,探讨了图像水印技术面临的挑战及其发展趋势。  相似文献   

羽毛球运动员专项情境中信息加工阶段速度研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

王树明  章建成 《中国体育科技》2005,41(5):93-96

选择44名专业羽毛球运动员和12名羽毛球初学者为被试,以羽毛球比赛情境片段和两种刺激信号为素材,对优秀运动员知觉技能中快速反应的内存机制进行了实验性研究。结果表明:1)在羽毛球专项情境中,与初学者相比,优秀运动员并不是在所有的三个信息加工阶段都表现出较快的加工速度;2)专业运动员比初学者具有快速的刺激辨别,这一指标是评价羽毛球运动员与非运动员的有效指标;3)不同水平运动员在反应选择阶段没有显著的加工速度差异;4)与中等和初学者相比,高水平运动员具有快速的应答编程速度,应答编程阶段的加工速度是水平相近的优秀运动员的有效评价指标。  相似文献   

A Corpus-Based Learning Method of Compound Noun Indexing Rules for Korean     

Jee-Hyub Kim  Byung-Kwan Kwak  Seungwoo Lee  Geunbae Lee  Jong-Hyeok Lee 《Information Retrieval》2001,4(2):115-132

In Korean information retrieval, compound nouns play an important role in improving precision in search experiments. There are two major approaches to compound noun indexing in Korean: statistical and linguistic. Each method, however, has its own shortcomings, such as limitations when indexing diverse types of compound nouns, over-generation of compound nouns, and data sparseness in training. In this paper, we propose a corpus-based learning method, which can index diverse types of compound nouns using rules automatically extracted from a large corpus. The automatic learning method is more portable and requires less human effort, although it exhibits a performance level similar to the manual-linguistic approach. We also present a new filtering method to solve the problems of compound noun over-generation and data sparseness.  相似文献