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关于h指数的计量分析 总被引:1,自引:0,他引:1
Hirsch教授提出的h指数在国内外信息计量和科学评价领域引起了很大反响,一系列的类h指数随之出现.本文从相关学科、作者、来源期刊、出版年代、所属机构、基金项目等方面,对h指数进行了计量分析和对比研究,揭示h指数的发展历程,预测其发展趋势. 相似文献
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知识网络研究(Ⅰ)——知识网络概念演进之探究 总被引:8,自引:1,他引:8
本文首次对知识网络概念的演进进行了全面、系统的探索性研究。首先,从科学学说的角度探讨了在知识网络概念演进过程中早期提出的知识网络形态及其相关学说,从普赖斯的“科学论文的网络”到布鲁克斯的“认识地图”以及“知识地图”、“知识基因”再到“知识网络”的出现,分析了在知识网络概念演进中从不同研究视角和研究背景下产生的各种概念,并从科学学说的高度归纳为“地图说”、“基因说”、“网络说”和“知识载体形态说”四种学说。然后,从科学哲学的角度揭示出知识网络概念演进的哲学规律:①知识网络概念的产生与认识经历了一个曲折的探索过程;②人类对知识网络认识的探索是始于网络并终于网络、由表(文献网络)及里(知识本体的网络空间结构)的螺旋上升的认识发展过程;③知识网络的出现是人类对知识文明保藏和传播方式从平面向立体化、空间化、虚拟化方式延伸的必然结果。 相似文献
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知识网络研究(Ⅲ)——知识网络的特性探析 总被引:2,自引:1,他引:2
基于对知识网络的概念、类型和结构等基本问题的系统研究,本文首先提出知识网络具有共享性、整体性和增值性三个基本特性,分析表明知识网络的共享性是知识的共享性决定的,而知识网络的整体性和增值性则是知识元素自身所没有的,是形成知识网络之后才具有的.然后,作者提出知识网络还具有知识节点的独立性、继承性、变异性、多维性和再生性,以及知识关联的动态性、相对稳定性和隐含性等特性,并对此进行了全面深入的分析论述.同时,也归纳总结出知识节点的变异性还具有分离、重组、突变和交叉四个变异规律. 相似文献
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[目的/意义] 探索用不同的方法对学术期刊进行评价,以获得更加有效、公平和有价值的信息,促进期刊评价理论与实践的发展。[方法/过程] 将经济学中的自由处置壳(FDH)效率评价模型引入到文献计量学中,对传统FDH模型进行调整,构建一种新的期刊评价方法,选取7个指标对图书情报类的41种期刊进行评价,并将评价结果与其他期刊排名进行相关性分析。[结果/结论] 基于FDH模型的期刊评价方法的评价结果更客观,与其他期刊排名显著相关;该方法将期刊评价指标融合在一起,不仅可以测算出每一个被评期刊的得分,还能够提供更多的有价值的信息,为期刊部门提供决策参考。例如,FDH模型可以识别出被评期刊的"标杆"控制期刊"等,期刊通过与其各指标表现接近的期刊进行对比、分析,发现自身存在的不足和差距,达到持续改进乃至超越的目的。 相似文献
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世界一流大学及学科竞争力评价的意义、理念与实践 总被引:2,自引:0,他引:2
美国出版的《基本科学指标》(ESI)已成为国际性的高水平的权威评价工具。我们利用ESI作为原始数据来源,对世界知名大学和科研院所的科研竞争力进行了科学、合理、客观、公正的评价,得到了《世界大学科研竞争力排行榜》、《世界科研机构(包括大学、研究院所)分22个学科科研竞争力排行榜》和《世界大学科研竞争力分指标排行榜》等29个排行榜。评价结果显示,中国大陆科研竞争力列全球20位,比去年前进1位;有49所大学进入了ESI被引量排名前1%的近1207所世界大学排行中,约占4.1%,比去年增加18所。但是这些高校的整体名次都比较靠后,说明中国大学距离世界一流大学的差距还很大,建设世界一流大学的任务非常艰巨,特别是高水平的世界一流的科研机构和成果数量以及国际影响力方面差距更大。但与去年的评价结果相比,我国的整体实力、大学及学科竞争力都有明显的进步,这说明经过若干年的艰苦努力,我国建设世界一流大学和一流学科的目标是完全可以达到的。此次评价对我国政府管理部门、有关领导、各个大学和科研院所以及广大科技和教育工作者都有重要的指导意义和参考价值。 相似文献
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国内外网络全文数据库比较研究 总被引:4,自引:1,他引:4
本文选择了国内外几个典型的网络全文数据库,对其进行了详细的介绍、比较和分析,指出我国网络全文数据库建设中存在的不足,并对我国网络全文数据库的建设提出了一些建议. 相似文献
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文章以计量分析中的耦合关系为例,探讨了耦合关系的语义特性及其对数字资源深度聚合能力,提出了基于耦合关系的馆藏数字资源语义化聚合模型,并进行实证研究。结果表明:利用耦合关系对馆藏数字资源进行深度聚合能很好地揭示馆藏数字资源的语义特性,可以从多个角度对文献资源进行有效组织,为用户提供资源推荐和个性化知识服务,提升图书馆知识服务的能力和效率。 相似文献
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[目的/意义]文章跟据影响力定义融入信息受众情感特征指标构建了高校新媒体影响力评价指标体系,扩展了传统影响力评价体系,突出了以信息受众的情感与行为表现作为高校新媒体影响力的核心评价目标。[方法/过程]以118个高校官方微博为例,对高校微博影响力评价的情感表征指标和行为表征指标进行处理与量化,并结合主成分分析与因子分析进行评价实证。[结果/结论]情感表征与行为表征得分之间具有明显差异,情感指标为高校新媒体影响力评价提供了更细粒度的参考单元。因子得分指出高校微博影响力得分整体差距较大,大部分集中在低数值区域;采用层次聚类法以情感特征和行为特征进行聚类可以将高校微博分为4种类型。 相似文献