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31.
网络科研社区是现代科学研究依托的新环境和新平台,是满足虚拟协同科研范式的必要条件。科研社区的本质是要为分布于网络各个终端节点的专家提供一个协同工作的环境,实现知识的共享与交流,最终激发学术灵感,促进知识的不断创新。文章试图通过引入知识因子的概念,在知识的提交、知识因子的抽取、关联和汇聚这4个阶段从微观层面分析知识融合的生物特性,进而根据网络社区成员协作的不同实现形式提出以促进专家知识创新为目标的基于协同标注的知识融合实现机制。  相似文献   
32.
大玩家     
East   《当代体育》2011,(3):34-37
很显然,由卡梅隆·安东尼引发的涉及三队17人的历史最大交易,是近来最为热门的话题。每年的12月15日,球队的总经理们就会在日历上特别标注:从那天起到次年2月24日的赛季中段交易期,是他们的表演时段。但通常他们都躲在幕后,让主教练做媒体和球迷们口诛笔伐的对象。他们的操作,才是最终花名册的架构。这些坐在宽敞办公室里的家伙们,才是真正的玩家,他们将超级明星们操纵在股掌之间。  相似文献   
33.
根据近年来在《西安欧亚学院学报》投稿的情况看,有部分作者在参考文献的标注方面尚存在一些疑惑。参考文献是为撰写或编辑论著而引用的有关图书资料,凡是引用前人或他人的观点、数据和材料等,都要对它们在文中出现的地方予以标明,并在文末列出参考文献表,参考文献是论文或著作不可缺少的重要组成部分。从参考文献的著录规范、著录原则、在文中的标注、著录项目、常见的著录格式等方面系统介绍了怎样标注参考文献。标注参考文献时要严格区分引用和剽窃的界限、注意与注释的区别,还要注意其他一些事项。  相似文献   
34.
本文针对大众标注系统中现有基于标签的推荐算法的不足,分析了大众标注系统中用户标注的潜在语义,提出了基于标签的大众标注系统协同推荐算法.新的算法利用扩展的PLSA模型将用户标注映射到具有明确意义的语义主题上,较好地消除了标签的语义模糊问题,提高了推荐精度.最后通过实验证明了本文提出的推荐算法效果要优于传统的推荐算法.  相似文献   
35.
文章在分析几种现有的个人知识管理工具的基础上,以folksonomy为例探索适应Web2.0环境的个人知识管理方法与途径。指出folksonomy适应Web2.0环境下个人知识管理的可行性及现实意义,并提出基于folksonomy的个人知识管理的实现途径。  相似文献   
36.
为促进学术交流和发展,为学者之间的交叉合作提供可参考的事实依据,并获得可支持具体决策的分析结论,将本体机制引入CSSCI学术资源的知识组织,以面向对象的方式来组织学者知识地图的相关概念,构建面向CSSCI的学者知识地图概念模型;此外,通过学者两两之间关系的关联分析和知识挖掘发现学者之间潜在的合作可能,找出某学科领域中能够对中心作者产生重要学术影响的关联作者,并基于关联明确划分作者群,希望能够加强相关领域的研究合作,实现知识的互补与领域成果的借鉴和启发。  相似文献   
37.
图书的编排,指的是图书的各个部件的排列组合,各个部件的编排都是有一定要求的.这些要求,不只需要设计人员了解,还需要文字编辑、校对、审读人员都了解.只有大家充分合作,才能做到图书编排符合要求,并不断提高图书的编排水平.  相似文献   
38.
[目的/意义]旨在为提升政策文本的自动化处理程度提供参考。[方法/过程]在梳理已有政策本体及其构建方式基础上,提出由词汇语义主导的自下而上的本体构建方法,运用本体构建工具Protégé5.5.0构建科技创新政策文本本体,对部分政策内容进行标注并可视化。[结果/结论]该本体适用于科技创新政策文本的结构化语义抽取,能够在一定程度上揭示科技创新政策的结构化语义特征。  相似文献   
39.
[目的/意义]文章的研究目的是探索科学论文的语义标注模式以满足科研人员快速获取细粒度科学知识的需求。[方法/过程]结合已有的概念模型,提出了一个聚焦于描述科学论文论证过程的语义标注框架,并利用该框架对一篇认知心理学科学论文进行了语义标注实验以验证其有效性。[结果/结论]以上述科学论文为例,利用该框架对其物理结构、论证过程、科学结论和实验过程进行了语义标注,以此构建细粒度的语义出版物,并在此基础上实现了对科学论文的细粒度内容的检索。[局限]如何对科学论文中的图片、表格和数据集进行语义标注,需要进一步研究。  相似文献   
40.
郭雪梅 《情报科学》2020,38(2):68-74
【目的/意义】为了提高信息服务的质量,文章融合“用户-标签-资源项”关系模型以及时间因素对于用户 标注资源的影响,提出了一种个性化推荐方法。【方法/过程】首先建立起“用户-标签-资源项”三者之间的关系模 型,分别计算用户对标签的偏好程度以及资源与标签的相关程度,以此为基础进行用户相似性和资源项相似性的 度量;然后,考虑标签使用的时间因素对用户兴趣偏好的影响结合基于用户标注行为的用户相似性以及资源项相 似性度量方法提出了改进的个性化推荐方法。【结果/结论】提出了一种综合标签和时间因素的推荐算法,该方法利 用标签使用频率描述用户偏好,并结合标签使用的时间因素动态更新用户偏好,提高推荐精度。该方法应用于医 学信息服务应用场景之中,并收集实验数据,最后将提出的方法与其他基于标签信息的协同过滤推荐方法在实验 数据集进行比较,实验结果发现该方法在推荐效果上优于对比方法。  相似文献   
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