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[目的/意义]针对戏曲类视频资源内容的管理难题，旨在构建一个戏曲类视频领域本体，以情节、事件、实体、动作、戏曲音乐等为核心要素，为戏曲类视频语义标注提供参考。[方法/过程]从分析戏曲类视频内容特征出发，确定本体应覆盖的范围；选择复用与参考已有的相关本体，在此基础上进行扩展，确定核心要素及其之间的关系，使用Protégé构建本体。[结果/结论]以豫剧和昆曲的两个经典剧目为例进行语义标注，通过SPARQL检索说明了标注框架的有效性。该本体可对戏曲类视频内容语义有效描述，将多方面的戏曲领域知识与视频内容进行关联，实现视频内容的结构化表达，为向不同类型的用户提供戏曲类视频内容检索提供关键基础。 相似文献
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[目的/意义]为提高主题建模结果的可读性,解决主题标注过程中主观性强、可解释性弱的问题,引入本体和关联规则构建频繁语义模式。[方法/过程]以肿瘤靶向治疗专利数据为研究对象,首先构建LDA2vec模型挖掘主题;然后考虑主题词的语义与共现,将UMLS本体与FP-growth关联规则相结合,得到频繁语义模式的主题标注;最后将结果与Canopy方法对比评估。[结果/结论]实证结果显示,基于频繁语义模式的标注能够从统计和语义的角度概括主题含义,在主题标注工作中效果更佳。 相似文献
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科学论文内的科学数据组织和发现研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 科学论文中的图、表等科学数据（文内数据）蕴含有丰富的知识内容。基于细粒度语义组织的文内数据发现有效聚合文献、科学数据两类科研产出,为未来实现全领域、全维度、全粒度、全类型的深度知识发现奠定基础。[方法/过程] 梳理、对比、分析现有3类文内数据的发现模式,尝试构建面向细粒度内容描述的文内数据本体,揭示文内数据的显性特征、内容特征以及与其他类型科学产出的关联特征。[结果/结论] 从面向应用的角度,提出基于本体的文内数据知识发现技术框架,细化"信息抽取—语义标注—关联应用"技术路线,针对关键点技术进行讨论。文内数据本体为科学论文内科学数据提供语义描述和关联组织依据,人工标注结合机器学习自动标注可以解决文内数据部分特征发现问题。 相似文献
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[目的/意义]为促进健康UGC的利用、共享以及规范化管理，提出一种符合用户认知的知识标注方法。[方法/过程]首先，从健康UGC中抽取认知概念，将其归纳到认知情感、认知需求、认知风格、认知内容4个类目;其次，分析各类目下认知概念间的关联关系以构建个体认知图式，并通过图式筛选和特征融合生成群体认知图式;再次，依据群体认知图式确定知识标注的实体及其关系，进而设计健康UGC的知识标注框架;最后，利用OWL语言对健康UGC的知识标注框架进行语义描述。[结果/结论]本研究方法与大众标注法相比，在查全率、查准率、F1值方面更具优势，能更好地满足用户对健康知识的获取需求。 相似文献
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标注语料库中句子的语义信息应该要有一套完整的规范体系。文章通过利用汉语框架和框架元素体系进行标注,首先介绍基于汉语框架的语义标注方法的概念,接着从句法性能、短语类型和框架元素标注这三个方面对汉语框架语义标注的具体规则进行阐述;最后,通过与其他语义标注方法的比较,分析得出框架语义标注的特点。 相似文献
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[目的/意义] 随着人们对检索文档之间关联关系的理解越来越多样化和细粒度化,检索文档内信息单元间关联关系的构建显得越来越重要。本研究旨在以学术文档内信息单元间关联关系为基础,构建文档的细粒度聚合与关联机制。[方法/过程] 本研究从跨体裁聚合单元知识体系所蕴涵的各类关联关系出发,从信息组在的角度阐述支持情景和语义关联的细粒度聚合理论框架、知识组织系统构建和聚合单元元数据标注等关键问题,并提出聚合机制。[结果/结论] 研究认为构建蕴含聚合单元语义关系、学科领域语义关系、任务和文本关系的本体,采用可反应聚合单元层级与关联关系的聚合单元元数据,是细粒度聚合机制发挥效用的关键。 相似文献
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[目的/意义] 随着"互联网+"在医疗服务行业的应用与发展,积累了大量的医疗评价信息,利用情感分析技术可以对其进行有效地挖掘和利用,从而为医疗管理提供决策参考。[方法/过程] 基于框架语义理论建立医疗情感语义分类词典;采用词典和规则相结合的方法进行在线医疗评论的情感语义分析,标注情感类别、情感主题、极性和强度等信息。[结果/结论] 通过在线医疗评论数据测试,验证了研究方法的有效性和科学性,是情感分析向医疗健康领域纵深发展的一次有益探索。 相似文献
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[目的/意义]为知识产权数据资源的有效治理和运用提供支撑解决方案，推进知识产权领域数字化发展和信息公共服务体系升级。[方法/过程]基于对现有知识产权公共服务平台的系统调研，剖析当前知识产权公共服务数据资源的组织与利用现状；在对数据基本构成及场景支撑进行分析的基础上，进一步明确知识产权公共服务数据的语义组织内涵及其实现路径，并通过实例展示其应用效果。[结果/结论]面向公共服务场景设计从原始数据集到语义增强数据集的语义组织框架，归纳实现知识产权公共服务数据语义组织的关键技术及实践原则，形成支撑多服务场景的细粒度数据语义组织与应用模式。 相似文献
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[目的/意义]准确把握公众微博评论中所反映的公众观点并总结舆论焦点,有助于及时获取和引导社会舆情态势,对政府公信力、快速响应能力及执行力提升具有支撑作用。[方法/过程]文章针对当前政府微博评论社会功能发挥的现实要求和其文本特征挖掘的技术需求,从基于深度学习的文本智能语义理解和挖掘出发,提出了适用的细粒度四元组标注策略,构建了政府微博评论观点抽取与焦点呈现的深度学习模型POF-BiLSTM-CRF,即通过细粒度标注策略确定、Word2vec训练词向量、BiLSTM评论特征学习进行标签及其概率输出、CRF学习上下文实现微博评论标注优化,以及观点聚类和主题词提取后最终呈现舆论焦点。[结果/结论]针对"中国警方在线"微博评论的实验表明,文章所提研究框架和模型能够有效进行舆论观点的智能化提取,为快速把握公众观点及为政府决策提供了参考。 相似文献
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微出版及其应用探析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对语义出版中的一种代表性出版模式——微出版（Micropublication）进行了介绍和分析。首先介绍了微出版物的概念及其本体;然后对微出版的应用现状进行述评;最后,尝试将微出版应用于心理学领域,以一篇心理学科学文献为例对其利用微出版模型进行语义化描述,并在此基础上对微出版的应用特点进行了分析。研究结果表明：微出版模型是一种以论证为基础,对科学文献中以文献结论为论点,以陈述、数据、方法等作为证据的论证过程进行语义化表示的语义出版模型,但微出版模型无法表示对科学文献内的具体组块,需要结合其他概念模型实现对科学文献不同程度的语义化描述。 相似文献
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[研究目的]科学数据已经成为科研产出的重要成果类型之一,通过研究和观察科学数据的使用情况可以发现科学数据的管理需求,提高科研人员共享和重用科学数据的积极性。[研究方法]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,并对比评估了8种机器学习方法在数据集上的分类和识别效果。[研究结论]实证研究效果显示,机器学习分类方法可以用于科学数据正式引用识别,全文信息和样本集大小对分类效果起到关键性作用。 相似文献
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【目的/意义】突发事件新闻具有连续性特征,现存的语义模型无法很好地表示这一特征,通过构建突发事
件新闻语义模型可以实现对这些连续性信息的深层次语义描述和利用。【方法/过程】本文根据由表及里的建模思
维,构建了一个突发事件新闻深层次语义描述本体模型。该模型分为元数据和内容语义两部分,内容语义部分以
事件为起点、以连续性情景和动作为核心。在对突发事件新闻案例进行语义描述的基础上,实现了语义检索、语义
推理、语义数据可视化分析等应用。【结果/结论】通过语义标注和应用实验,验证了该模型的可用性。【创新/局限】本
文提出的突发事件新闻本体模型,较好地解决了突发事件新闻连续性信息的语义标注问题。 相似文献
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[目的/意义]为满足用户多层次、多粒度的知识获取需求，图书馆文献资源组织的对象由文献单元逐步向知识单元转变。[方法/过程]文章在研究单元信息概念和表示模型的基础上，提出基于本体和关联数据的单元信息知识组织框架，并深入探讨了实现单元信息语义组织的核心步骤。以中医养生领域为例，阐述单元信息知识组织语义模型的应用过程。[结果/结论]本文构建的单元信息知识组织模式，是实现单元信息细粒度组织、语义化揭示以及多维度关联的有效途径。该研究可为特定领域单元信息的语义应用提供参考。 相似文献
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在领域本体已知和文本语义标注主要步骤的基础上,本文用数据挖掘技术实现文本语义信息的获取,提出了文本语义分析与标注的基本思想和处理流程,深入探讨了用聚类分析完成实例分析与标注过程,用关联挖掘和分类方法完成实例间关系的分析与标注过程。 相似文献
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科学工作流生命周期由服务组件的发现、解释、组合以及执行等流程组成,其中服务发现是关键。基于本体驱动的服务发现是科学工作流系统的核心功能,包括用于描述服务的本体构建,基于本体的领域/中间服务的语义注释以及基于语义注释的服务查询和组合。本文以生物信息学领域应用为例,阐述了生物信息学本体的功能构成,服务于生物信息学服务发现的领域/服务本体框架结构以及领域/服务本体的语义注释方式和模式。 相似文献
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[目的/意义]通过系统梳理国内外跨地域科研协作研究文献,为该领域的研究提供参考。[方法/过程]首先采用文献计量分析、内容分析等方法,在识别当前文献主题特征的基础上,围绕协作过程对现阶段跨地域科研协作研究进展进行概述;然后从研究样本、研究策略出发展开多维度评述;最后提出对未来研究的展望。[结果/结论]目前跨地域科研协作研究主题集中在动因研究、网络研究和绩效研究3个方面;研究样本以期刊论文、专利数据为主,科技政策、案例文本为辅;相关文献主要采用网络分析策略、统计分析策略和地理信息分析策略开展研究。下一步跨地域科研协作研究应关注各研究主题的多维深入探讨、研究样本的多样化以及与地理信息分析理论技术的紧密融合。 相似文献
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[目的/意义]资源数字化时代文献服务向知识服务方向转变,高质量的文献自动标引是文献知识服务能力提升的基础和关键,针对目前英文科技文献自动标引准确率不高的问题,提出了基于语义感知的概念遴选优化方法。[方法/过程]基于知识组织系统的自动主题标引,采用自然语言处理中的神经网络词向量技术,对概念和英文文献内容语义进行表示并进行语义感知与评估,实现概念标引结果在语义层面的遴选。该方法采用基于知识组织系统与自然语言处理技术相结合的方法,弥补了在语义层面上的不足,从而进一步降低不相关概念的影响,提高概念标引结果的准确率。[结果/结论]实验结果表明,该方法具有较好的语义感知性能,在概念遴选上有效降低了不相关概念,大大提高了标引结果的文献相关性,为科技文献资源知识化服务建设和相关研究提供有价值的参考和支持。 相似文献