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研究目标：测算1997年-2018年科技创新结构变量对经济高质量增长结构变量驱动作用的时变性。研究方法：基于熊彼特创新周期理论诠释科技创新驱动经济高质量增长范式的周期性演化特征，运用合成指数法及TVP-VAR模型考察中国科技创新驱动经济高质量增长的时序性变化态势。研究发现：科技创新驱动经济高质量增长周期性效应经历了基础创新、增量创新、“技术体系”的变革及“技术经济模式”的变革四个阶段；科技创新对经济高质量增长的驱动效应具有时变性，主要体现在：随着影响时间约束的延长，经济高质量增长各结构性变量对科技创新各结构性变量的响应程度差异性较大，且不同的时间点，经济高质量增长各结构性变量对科技创新各结构性变量的响应具有明显的时变特征。研究创新：分析了科技创新的周期性变化驱动经济高质量增长沿复苏、繁荣、衰退及萧条的过程，测算了中国科技创新驱动经济高质量增长效应的非线性关系。研究价值：能够准确把握科技创新驱动经济高质量增长结构变量的演化规律，精准调控，对实现经济发展新常态基本格局具有重要的现实意义。 相似文献
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我国股市频繁出现各行业股票同涨同跌和轮动异象，社交媒体中活跃的投资者行为可能加速、加剧行业间的风险传染。因此，厘清社交媒体中的投资者行为对股市行业风险的影响及其传导性是防控股市行业风险传染的基本前提。本文以2019—2020年我国A股19个行业下的153家上市公司为样本，在行业层面实证检验了社交媒体中投资者情绪和投资者关注对已实现波动率的影响，探究了行业情绪溢出效应的存在性及其传播路径，并进一步讨论了新冠疫情后的溢出情况。研究结果表明：投资者情绪及关注的高涨和投资者意见分歧的扩大化均会显著加剧行业波动；而投资者情绪及关注的大幅变动，则会抑制行业波动。整体来看，市场中存在经由投资者行为的行业间风险传染现象，投资者情绪溢出效应的理论假说被证实，具体表现为7对显著的情绪溢出关系，且溢出方向单一明确。后疫情时代，存在情绪溢出关系的行业降为5对，并表现出溢出强度变大、影响范围缩小且存在连续路径的新特征。本文揭示了相对隐蔽的跨行业情绪溢出路径，扩展了投资者行为溢出的研究内容，对后疫情时代下市场高度不确定情境中的金融实践具有重要现实启示。 相似文献
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群体极化现象是指群体成员一开始具有某种偏向,在经过讨论后群体朝偏向的方向继续移动,直至形成极端的结果。大学生是一个特殊的群体,他们朝气蓬勃、富于激情,看重个人名誉,充满正义感,具备较强的集体观念,组织性纪律性强。大学生的这些特征也使得这一群体在事实上更加容易发生极端化的情况。防治大学生群体极化要从重视传统,加强极端化后果教育,注重观点和意见的多样性与平衡,融入协商民主理念等多个方面共同着手。 相似文献
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在企业—雇员匹配数据的基础上,从微观角度分析可以发现,企业内部收入分配机制存在促进产出增长的正向激励效应,但也带来了成本的额外增长;企业内部收入差距及其分配机制,未能成为促进成本利润率改善的有效途径。 相似文献
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<正>高中历史课堂从一些惯用的教学模式看,一般都是教师引领的多,学生探究的少;教师下结论的多,学生下结论的少;理论讲得多,学生实践少。这样的教学模式从一定角度上说是节约了教学的时间,能获取一定的短期效应,但对学生的可持续发展不利。殊不知新课程要求历史教学必须面向全体学生,要促进学生全面和谐地发展,这应当是教师引领与学生自主和谐的配合。笔者对给力历史课堂构建做出如下几点思考和实践,促进了学生发展。 相似文献
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<正>提升质量是当前职业教育发展面临的最为核心的问题,建设现代职业教育的关键内容就是要建设高质量的职业教育,这是职业教育界的共识。那么,职业教育人才培养质量的关键症结在哪里?通常我们会提出,提升职业教育人才培养质量的关键措施是提高教师水平,以及保障教学所需要的设备、设施。这的确是影响职业教育质量的两大 相似文献
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