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51.
民俗体育课程资源是当前学术研究的热点领域。采用文献资料、逻辑分析和案例分析等研究方法,分析民俗体育课程资源开发的理论问题,并以福建省为例实践考量,认为,课程资源开发具有有利于体育课数量从“固态存量”向“动态增量”、体育课风格从“一元一体”向“二元合体”、体育课教学内容体系生态从“遵循模块”向“兼溯原态”方向发展的理论意义;课程资源开发需遵循统筹兼顾与主次分明、新老结合与检释同步、难易有序与循序渐进、内外融合与隐显并重的基本原则;课程资源开发要把握好形式结构和文化功能的核心要素;课程资源的开发顺序可按从内缘性资源向外缘性资源、直接性资源向间接性资源、初级性资源向高级性资源的过渡方式;福建具有娱乐游戏、健步体能、竞速体能、角力体能、操舞表演、杂耍表演六类民俗体育课程开发资源。 相似文献
52.
为了提高跆拳道男子选手前旋踢动作的得分能力,而实施的对于优秀选手和非优秀选手在前旋踢动作时的人体力学比较分析。为此,通过对动作的所用时间、身体分段角度、身体重心的变位和速度、脚的脚尖速度、躯干的扭转角度、上身的前后倾斜角度、地面反力、肌电图等的变因分析,不但预防了较量选手和指导者的伤害,而且也提出了通过被定量化的腿法动作而提高更有效率的得分方法。 相似文献
53.
54.
在创新驱动和产业转型升级背景下,知识产权管理日益成为经济发展的重要生产要素,推进科技创新的作用日益增强,而目前知识产权管理主要着眼于技术成熟后的管理模式面临变革的压力。以战略生态位管理理论为基础,将知识产权管理前移,涵盖技术创新的技术愿景、技术选择、网络学习、实验培育与推向市场全过程,从而构建"全程知识产权管理"模型,具体包括知识产权和选择管理、技术生态位管理与市场生态位管理等内容;同时,依据技术创新路径与成长中的知识产权的相互关系,用战略生态位管理理论发展规划全程知识产权管理的战略路径。 相似文献
55.
中国经济增长与环境脆弱性的因果及冲击响应分析 总被引:14,自引:1,他引:14
随着我国经济建设的不断深入,环境问题越来越严重。我们也越来越需要以科学的手段,运用统计推断的方法,从实际观测数据中对经济与环境的关系特别是因果关系做出客观判断。本文采用主成分分析方法对我国环境脆弱性进行了测度,运用格兰杰因果与脉冲响应函数分析中国经济增长与环境脆弱性之间的关系。结果显示:中国经济增长与环境脆弱性之间存在着互为因果的关系,但是经济增长与环境脆弱性之间是否存在格兰杰因果关系在很大程度上受到了其滞后期数的影响,而且这两者对对方的影响还存在着明显的差异。经济增长对环境脆弱性的影响具有明显的时滞性,是一种长期的、渐进的影响;而环境脆弱性对经济增长的影响的时滞却较短,是一种短期的、非渐进的影响。 相似文献
56.
K-means算法是聚类分析划分方法中的一种常用方法,也是目前在数据分析方法中最有应用前景的方法之一。但K mean算法对初始聚类中心十分敏感,这对处理学生成绩等数据而言,会导致聚类结果极为不稳定。为此,提出基于改进遗传算法的K means聚类算法。该算法利用遗传算法解决初始聚类中心,提高聚类结果的稳定性,但存在前期过早收敛和后期收敛过慢的缺点。将改进遗传K means聚类算法应用于高职高专的学生考试成绩分析中,可以很好地解决传统遗传聚类算法对聚类结果的不稳定性问题,并通过聚类结果对学生考试成绩进行分类评价,利用所获得的数据聚类结果指导教学,从而提高教学质量。 相似文献
57.
MODIS以其时间分辨率、光谱分辨率的优势成为全球及区域土地覆盖研究的主要数据源。但如何快速准确的提取所需土地覆盖信息一直是科学界研究的焦点问题。对于NDVI时序数列分类方面的研究很多,其中影响分类精度的一个重要因素就是NDVI的数据质量问题。本文通过试验发现经过SavizkyGolay滤波处理的NDVI时序数列能够反映植被季相变化特征,与传统的滤波效果相比有明显改善,更符合实际情况。通过分析数据的波谱曲线,滤波后的时序数列能较好的区分植被与非植被、草本(一年生)与木本(多年生)覆盖类型。但研究区内一年一熟的农作物与高盖度草地、落叶针叶林与落叶阔叶林具有相似的物候特征,仅通过NDVI序列很难区分。为解决这一问题,本研究利用MODIS地表温度(land surface temperature,LST)产品对NDVI时序数列修正,利用前5个主成分进行分类。所得分类结果用363个野外调查样区进行验证,总分类精度达到了69.15%,kappa系数为0.6499。结果表明添加LST的时序数列比单纯的NDVI夸大了覆盖类型的差异,提高了分类结果的精度。为充分发挥MODIS高时间分辨率的优势,下一步应对多源数据进行定量分析,结合植被的物候关键期识别土地覆盖类型,必将进一步提高分类精度。 相似文献
58.
很多家长在当学生时,都会幻想如果自己成为老师后会怎样对学生、怎样给学生上课,但是由于工作关系,他们一直没有这样的机会。我们开展家长助教综合活动,给这些家长圆了曾经的梦想,因为是圆梦,所以他们会格外地认真,加上自己的孩子又坐在下面听讲,就会更细心地筹划、精心地准备,希望他们的课堂能大放光彩。这种课堂常常会成为观赏课,让学生激动无比,给学生留下深刻的印象。 相似文献
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为了解决大数据时代用户阅读时遇到的“信息过载”与“信息迷失”问题,提出了基于Hadoop平台的用户准确识别与新闻推荐算法。首先基于MAC地址识别用户,通过对用户浏览轨迹的离线和在线挖掘,建立用户兴趣模型。然后对新闻关键词进行聚类,结合协同过滤和启发式方法,基于关键词对用户进行新闻的智能推荐。实验结果表明,基于MAC地址的算法比基于IP地址的算法用户识别率提高了30%。 相似文献
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