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K-means算法研究综述 总被引:4,自引:0,他引:4
对聚类分析中的基本算法K-means算法中的K值确定、初始聚类中心选择以及分类属性数据处理等主要问题进行综述,理清K-means算法的整个发展脉络及算法研究中的热点和难点,提出改进K-means聚类算法的思路。 相似文献
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以2009年版《中国科技期刊引证报告(扩刊版)》选用的中国科技论文统计源科技期刊为数据来源,对首都医科大学主办的医学期刊的总体学术水平、学科地位、影响因子、即年指标、基金论文比等多项指标进行了分析。得出首都医科大学主办的医学期刊总体水平相对较高,特色学科和高校优势对医学期刊的发展起到推动和引领作用。 相似文献
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科技评价中同行评议与指标体系关系的研究——以《泰晤士报》世界大学排名为例 总被引:3,自引:0,他引:3
为了研究同行评议与指标体系评价结果之间的关系,本文基于《泰晤士报高等教育增刊》2007年世界大学排名数据,利用多元回归分析和Kappa一致性检验法进行了研究。研究发现,数据丰富程度影响同行评议与指标评价的一致性;在数据不足的情况下,辅以同行评议进行综合评价是较优的选择;可用回归拟合优度对数据丰富程度进行判断;同行评议也有其适用范围,权威的同行评议可以作为指标体系权重赋值以及指标选取的重要依据;在数据较为丰富的情况下可以向同行评议专家提供原始数据。 相似文献
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分析搜索引擎评价与搜索引擎可用性分析两者的关系,并结合搜索引擎查询信息的三阶段特点分析搜索引擎可用性评价的要求,基于可用性评价指标的4大来源构建搜索引擎可用性评价指标层次模型,并用德尔菲法计算评价指标的权重,最终形成一个具有应用价值的搜索引擎可用性评价指标体系。 相似文献
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