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81.
通过对数据仓库和分布式数据仓库体系构架的分析,得出当前分布式数据仓库存在的缺点：不能进行灵活的定制,易用性差。分布式数据仓库为了保持全局数据仓库和局部数据仓库的数据一致性,需购买大量昂贵的存储设备来保存两份相同的数据。针对这些缺点,提出了一种基于工作流的分布式数据仓库模型,模型的整体结构基于SOA面向服务的体系结构、分布式。引入了工作流技术来实现灵活定制数据提取需求、分析挖掘需求及结果可视化的需求,并将这些功能封装成整体模型中的业务流程服务。在业务流程服务模型部分提出了数据仓库业务流程执行语言、业务流程的可达性验证算法和优化算法。 相似文献
82.
张琳 《遵义师范学院学报》2011,13(5):112-115
随着校园网的快速发展,产生了海量信息,怎样利用数据挖掘技术根据校园网用户的访问日志挖掘出有价值的信息,是值得深入研究的。作者首先介绍了Web日志挖掘技术的主要内容,再深入研究在校园网信息处理方面的应用,重点以遵义师范学院校园网为实例,使用关联规则进行研究分析,探讨出用户的兴趣与偏好,从而更好地为学校教学管理服务。 相似文献
83.
符钰 《泰州职业技术学院学报》2011,11(2):67-69
文章从数据挖掘和粗糙集的基本概念出发,研究粗糙集理论在数据挖掘中的典型运用,为大型数据挖掘提供了一种新的方法。基于粗糙集的数据挖掘,首先通过粗糙集理论对数据进行预处理,然后对属性约简,最后进行决策规则提取,寻找最优解。 相似文献
84.
快速发展的个性化服务技术给网络的发展提供了更广阔的未来,利用数据挖掘进行个性化推荐的方法已到应用实施的阶段.然而在实施中有诸多具体问题没有解决,如个性化推荐的准确性及网页挖掘的效率偏低等,这导致实际应用成果并不多见.本文提出了一种改进的频繁遍历路径算法,用于提升推荐的可用性. 相似文献
85.
介绍了数据挖掘的基本概念,分析了数据挖掘技术应用于教学的可能性和必要性,提出了数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了方案的实施过程,对提高学校的教学管理水平起到指导作用,为数据挖掘技术有效应用于教育领域研究提供了一个方向. 相似文献
86.
从企业知识管理系统需求、构成、逻辑结构、系统模型等方面进行分析,并对基于数据挖掘的企业知识管理系统的建立进行讨论,试图为企业建立强大的知识管理系统提供可行的方法。 相似文献
87.
数据挖掘是指把人工智能、机器学习与数据库等技术结合起来,由计算机自动地从数据库或数据仓库中的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并具有潜在价值的信息或模式,以解决数据量大而知识贫乏这一困扰专家系统(ES)的知识瓶颈问题的非平凡过程。 相似文献
88.
《中国科学院院刊(英文版)》2004,18(4):203-204
The CAS Symposium on Data Mining and Knowledge Management was held from July 12 to 14 in Beijing. 相似文献
89.
本文首先从理论角度分析了关联规则挖掘算法与聚类挖掘算法原理及其应用领域,然后介绍了Aprior算法的实现及封装,并设计了可视化界面,对算法进行了测试。 相似文献
90.
文本挖掘与中文文本挖掘模型研究 总被引：5，自引：0，他引：5
文本挖掘，又称为文本数据挖掘或文本知识发现，是指在大规模的文本中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程。本文首先对文本挖掘进行了概述，给出了文本挖掘的定义、特点和研究现状。然后对国内中文文本挖掘的研究现状进行了分析，指出了当前中文文本挖掘研究中存在的主要问题和主要研究方向。最后提出了一个统一的中文文本挖掘模型——UCTMF。该模型具有层次性、开放性和可扩展性，为中文文本挖掘系统提供了基本体系框架。 相似文献