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991.
智能化时代深刻改变了教育的传统样态,其给“知性”教育带来便利的同时,给“德性”教育带来了一定风险,使作为“德性”教育保障以及落实立德树人根本任务关键的教师道德权威陷入式微之困,具体表现为法理型教师道德权威、传统型教师道德权威、感召型教师道德权威这三种成分的式微。智能时代依托以大数据、算法为基础的智能技术进行教师道德权威的理性复归与重生势在必行。为此,需要捍卫法理教师道德权威,寻求使其合理合法之路径;复归传统教师道德权威,重塑尊师重教之风;强化感召教师道德权威,坚守教师道德权威之本色。  相似文献   
992.
思政课一体化是新时代落实立德树人根本任务的需要,在数智化时代,思政课一体化表现为互联网、大数据、人工智能等数字化技术与思政课主体、客体、内容、形式、载体等要素的融合发展。在教学实践过程中,思政课一体化将面临数智化时代的先进性使教学基础设施亟待完善、开放性使传统授课模式亟待创新、虚拟性使学生价值观念亟待更正的现实问题,所以数智化时代思政课一体化教学要多方合力完善基础设施、多维视角创新教学方式、多条渠道构筑思想引领体系。  相似文献   
993.
随着信息技术的不断发展,人工智能技术在教育中的应用越来越广泛和深入,技术对教育的影响力更加深远,但也产生了新的教育问题。在新的时代环境下,中小学教师必须重塑教育技术观,以开放的态度对待教育技术,深刻理解技术的教育影响,才能找准自身在未来教育体系中的定位,并充分发挥教育的技术价值,更好地为中小学生的发展奠基。人的技术观形成是个体理解、认同、整合和行为表达的过程,是个体在周围环境中通过学习、观察、体会养成的,学校可通过引导教师思考、加强教师实践、帮助教师反思的方法拓展教师的技术视野,深化其技术认知,最终促进中小学教师的技术观重塑。  相似文献   
994.
随着互联网、大数据、云计算等新兴技术的发展,人工智能与教育的深度融合成为一种必然。处在人工智能时代的教师职业身份面临着严峻的挑战,倒逼着教师在适应人工智能时代教育模式的同时,转换角色,重塑身份属性,即从知识传播者向资源发掘者和选择者转变、从教学掌控者向学习协同者和引导者转变、从课堂讲授者向情感维护者和疏导者转变。人工智能时代,教师角色的重塑要强化智能素养培育,提高智能化胜任力;完善知识结构,增强智能技术赋能教师个人发展的功能;明确角色功能,提高对人工智能的全面认识,理性看待数字化和智能化侵袭,最大程度地发挥教育教学优势,提升教育教学效益。  相似文献   
995.
随着人工智能的发展,技术与教育的融合更加深入。在教学实践过程中,利用人工智能技术,对现有职业教育在线学习平台进行整合创新,搭建基于人工智能的职业教育精准教学系统,针对学生提供个性化教学方案,实现精准教学,促进师生、学生之间的互动,分析职业教育学生学习情况、学习过程中的情感状态,更精准地制定个性化的教育内容,创新教育内容的推送形式,构建虚拟教学场景,丰富学生的实践体验,实现“知行合一”的教学理念,可以促进职业教育达到最优效果。同时,引入情感分析模块,对学生学习情况进行多元评价,解决现有课程评价单一的问题,并针对学习评价发现的问题及时反馈给教师,可以为教学提供决策支持。  相似文献   
996.
生物进化的研究表明,非群体系统不能进化,越是高层次的进化,越是一个类群过程。所谓“类群”就是同类个体构成的群体,这是比“社会”更为基础的概念。进化之所以必须在一个类群中才能进行,就因为基因叠加产生具有进化意义的基因改变或新基因,必须在同类个体构成的群体中才可能出现。作为一个特殊的内外部关系发展过程,人工智能的通用化意味着智能个体在类群中的亲历。类群亲历即个体在同类智能体构成的群体中的亲身经历;类群亲历性就是智能个体在相应类群亲历中成长的特性。正是通用智能进化的类群亲历性,意味着通用机器智能和人类具有共同的本性。通用智能个体必须在相应智能类群亲历中成长的类群亲历性,为人类和人工智能关系的理解提供了新的理论基础。  相似文献   
997.
ChatGPT作为一个大型语言模型,语言理解能力强、自然语言生成能力强、可扩展性强,其强大的互动能力标志着信息社会进入了划时代的人机交互期,给我国职业教育现代化建设带来了巨大挑战。ChatGPT时代职业教育现代化发展的特征表现为教育资源迎来新融合,个性化教育步入新阶段以及教育评价实现新转向。反思当前的发展,ChatGPT时代职业教育现代化建设面临个人隐私和数据安全受到威胁、学生的道德观念存在异化风险、教师的传统权威受到挑战、教育数字鸿沟可能加剧等问题。借助ChatGPT等人工智能技术实现职业教育现代化由“后发”到“超前”的超越式发展,必须加强对ChatGPT技术应用的监管和规范,落实立德树人根本任务以实现人的全面发展,培育“智慧”教师以彰显“人师”的独特价值,优化数字教育资源配置以促进教育公平。  相似文献   
998.
人工智能是当前教育领域研究的重要内容,在赋能教育发展,助力教学、管理和学习创新方面,体现了一定的优势,但劣势和局限性也不能规避。教育部启动了人工智能助推教师队伍建设行动试点工作,经过几年的实践和探索,积累了一些经验,同时也存在不少困难。有必要运用PEST、SWOT相结合的方法,构建PEST-SWOT复合分析矩阵,对人工智能助推教师队伍建设试点工作进行系统分析,厘清试点工作的优势和劣势、外部环境面临的机遇和挑战,从而有针对性地提出应对策略,促进人工智能助推教师队伍建设试点工作的顺利开展。  相似文献   
999.
人工智能助推教师培训是我国教师队伍建设现代化的重要组成部分。通过对中国知网中相关文献的整理与研究,分析了人工智能时代教师培训面临的机遇与挑战,梳理了国内教师培训在内容与方式、体系与模式以及培训策略方面的研究现状。对未来相关研究提出了建议:一是加强人工智能助推教师培训的政策设计和基础建设的研究;二是加强智能时代精准培训新模式新方法的研究;三是加强智能研修解决课堂教学瓶颈问题的研究;四是加强提升乡村教师人工智能素养的研究。  相似文献   
1000.
沈峥嵘 《江苏教育》2023,(13):69-72+92
在小学人工智能课程实施中融入劳动教育理念,构建与现实生活相联系的项目化情境,给学生鲜活的探索体验。融入劳动教育理念的小学人工智能课程实施路径包括建构“人工智能+劳动”课程体系、开发“人工智能+劳动”教学资源、创新“人工智能+劳动”教学方式等。  相似文献   
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