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  1983年   2篇
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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
991.
992.
993.
E-Research环境下图书馆创新了为科研服务的方式。阐述了E-Research环境下用户信息需求的变化,即科研信息需求社会化、集成化及高效化;论述了E-Research环境下科研数据驱动的学术图书馆精准化服务,表现为科研过程的知识供给服务、知识管理服务与科研成果转化服务3方面;提出通过优化组织部门配置、优化资源配置、优化数据服务等3点实施路径,优化E-Re?search环境下科研数据驱动的学术图书馆精准化服务模式,从而提高图书馆科研数据信息精准服务的效能。  相似文献   
994.
995.
《江西图书馆学刊》2019,(3):115-122
大数据背景下的数据素养教育研究大多停留于理论研究层面,面对大数据及数据密集型科学的兴起,图书情报学数据素养教育的内容和形式有待深入研究。在分析图书情报学专业开展数据素养教育必要性的基础上,结合图书情报学专业特点,从教育内容、教育框架两方面构建图书情报学专业数据素养教育体系。图书情报学数据素养教育模式包括通识教育、专业教育、网络教育、嵌入教育,教育内容应结合数据生命周期形成模块化教学单元,并与图书馆等机构合作开展多方位、多层次的数据素养教育。  相似文献   
996.
997.
998.
999.
1000.
[目的/意义]通过数据驱动研究的海内外环境扫描,研究数据管理服务的国内外进展,提出研究数据管理服务框架和服务研究生命周期的建议,并以北京大学图书馆的实践为例,为高校与科研机构提供研究数据管理服务、推动数据驱动研究提供研究与实践参考经验。[方法/过程]调研国内外数据驱动研究现状和趋势,分析研究数据管理服务国内外发展情况,指出研究数据管理服务的重要性。通过对用户调查和QS排名前50名的大学服务的调研,总结服务需求。根据数据驱动研究范式特点和研究者需求,依据国家、国际组织、资助机构和科研机构的数据政策要求,基于研究数据生命周期需要服务于研究生命周期,提出研究数据管理服务框架设计。介绍北京大学研究数据管理服务框架体系建设经验,为研究数据管理服务框架体系建设提供建议。[结果/结论]基于需求调研设计支持学术交流全过程的研究数据管理服务框架,研究数据管理服务应包括:数据管理计划、数据服务、数据管理、数据素养、长期保存和数据政策等。在该框架下北京大学图书馆从多方面开展研究数据服务实践,为高校与科研机构建设研究数据管理服务提供有价值的参考经验。  相似文献   
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