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1.
建设和完善国家技术转移体系,对于促进科技成果转化,激发社会创新活力,提升国家创新实力具有重要意义。本文利用2008-2019年省际专利权转移转让数据,构建了中国省际技术转移网络,运用社会网络分析和时间指数随机图模型,研究网络的空间关联特征及内生演化机制。结果发现:(1)中国省际技术转移关系日益密切,技术转移体系日趋完善,但省份间的互惠性有待提高。(2)中国省际技术转移网络存在结构依赖效应,省份间的聚敛性、传递性以及闭合性特征明显,但省份间的积极性有待提高。(3)中国省际技术转移网络存在时间依赖效应,路径依赖与路径创造并存。本研究推动了对省际技术转移的认识,对加快构建国内技术转移大循环新格局具有重要启示。  相似文献   
2.
高中物理教材渗透了大量的物理学前沿课题,如夸克理论、黑洞、宇宙大爆炸理论、纳米技术、液晶、湍流现象、混沌、超导、磁悬浮等。了解清楚这些前沿知识及其合理的教学方法,对我们的教学有着很大的帮助。  相似文献   
3.
滑坡是造成尼泊尔巨大经济损失和人员伤亡的主要地质灾害。目前,遥感方法对滑坡信息的识别、提取和监测具有巨大的潜力。基于随机森林模型的平均不纯度减少算法,选用NDBI、MNDWI、NDVI和红波段4个参数对Landsat遥感数据进行滑坡信息的初提取,同时借助目视解译得到滑坡的精提取结果。采用数据格网的方法将研究区划分为0.05°×0.05°的滑坡格网,并在不同土地覆盖类型中,对滑坡与降雨和温度进行偏相关分析。研究表明:1)尼泊尔中部地区的滑坡主要分布在海拔1 000~2 500 m,坡度20°~40°的范围内;2)相比其他土地覆盖类型,林地中滑坡数目与降雨的偏相关系数为0.671 5,而在草地中滑坡数目与温度的偏相关性最强,其偏相关系数为0.436 1;3)研究区片麻岩、页岩分布广泛,加之地震、断裂带、人类活动的影响,破坏边坡的稳定性,极易造成滑坡灾害。  相似文献   
4.
为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源,任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下,以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标,试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此,这一问题被建模成一个随机规划问题,该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变,系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型,提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题,给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。  相似文献   
5.
《滁州学院学报》2018,(2):68-72
小颗粒在介质中的布朗运动是分子动理论的重要现象之一。用随机行走可以实现布朗运动的计算机模拟,如果做布朗运动的对象有取向性(例如纳米棒),必须建立相应的随机行走模型来反映其取向的影响。这一模型在计算机上的实现,将可能成为各种进一步研究的奠基性工作。此外,随机行走的平均距离、对象的取向的自相关性随时间的演化,也是有取向的布朗运动的重要性质。本文从动力学方程出发,建立了有取向的布朗运动的随机行走模型,并通过计算机模拟结果得出若干重要性质。  相似文献   
6.
对Web of Science SSCI及A&HCI数据库收录的829篇体育伦理研究论文采用CitespaceⅤ软件进行体育伦理发文量、研究力量、共被引分析及聚类分析、研究热点及研究前沿分析。体育伦理的研究主力仍然为高等院校,我国学者在SSCI和A&HCI数据库的体育伦理研究发文量及被引频次偏低。2000~2018年体育伦理领域主要的研究热点为:Ethics (伦理)、Sport (体育)、Performance (能力)、Doping (下降)、Sports medicine(体育医疗)、Football(足球)、Exercise(运动)、Physical activity(体力活动)、Education(教育)及Injury(损伤)等。国际范围内体育伦理研究发文数量逐年增长,体育伦理的研究从最初的体育+伦理逐渐转变为多元化、交叉学科的特点,并培育出体育管理伦理、竞技体育伦理、特殊人群体育伦理等数个研究方向,使体育伦理的研究范围不断扩大、研究层次不断深入。  相似文献   
7.
《理科考试研究》2020,(6):F0004-F0004
《中学物理》创刊于1982年,是中国教育学会物理教学专业委员会会刊,面向全国公开发行的中等教育类期刊,是人大《复印报刊资料》基础教育教学类重要转载来源期刊。本刊以择优、择新、择实的理念,竭诚为中学物理教学与研究服务,"关注教改前沿动态、探讨物理教育教学规律、荟萃教学实践成果",是广大中学物理教师、物理教育科研工作者创新探索、分享教研的交流平台。  相似文献   
8.
9.
杜姗  杨敏  仇蓉蓉 《情报杂志》2023,(4):156-164
[研究目的]通过从评论文本和评论者两个维度对在线评论的特征进行挖掘,探究电商平台如何有效提高虚假评论识别的准确性,增加用户在线商品评论可信度,为消费决策提供参考。[研究方法]提出一种基于多维特征和SMOTE-RF模型的虚假评论识别方法。首先,通过识别商品虚假评论线索,构建多维特征向量,引入情感极性等特征并进行单调化处理;其次,在评分偏离度中添加了商品得分均值等统计指标来全面刻画虚假评论;最后,针对在线评论数据集中真实评论与虚假评论类不平衡问题,运用SMOTE算法优化随机森林分类模型,从而达到提高虚假评论识别准确性的目的。[研究结论]实验结果显示该方法在正负样本不平衡的虚假评论识别中具有更高的准确率、召回率及F1值。其中评分偏离度特征对虚假评论识别的影响最大,情感极性可作为识别的次要参考特征。因此,综合考虑在线评论多维特征和正负样本不平衡可帮助电商平台对虚假评论进行有效的过滤,为消费者提供更为可靠的评论数据。  相似文献   
10.
教党[2018]10号各省、自治区、直辖市党委教育工作部门、教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,部属各高等学校党委,部内各司局、各直属单位,驻部纪检组:为深入贯彻落实党的十九大精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,进一步改进作风,狠抓工作落实,展现新时代教育系统新气象新作为,写好教育'奋进之笔',加快教育...  相似文献   
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