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[目的/意义]如何更好地使用定性定量相结合的方法评价论文,如何不以传统评价结果呈现论文评价结果,构建科学论文评价体系,并努力实现国家科技评价体制改革是学术界共同关注的科学问题。[方法/过程]采用演绎法和归纳法深度分析安娜·卡列尼娜原理与科学论文评价的关联性,形成基础理论,与专家访谈法相结合确定评价体系,最后利用物理学的文献和元数据为案例进行评价体系的验证和基本指标的分析。[结果/结论]分析得到安娜·卡列尼娜原理提供的系统性思想可以为全方位评价科学论文做基奠,与单篇科学论文评价的4个维度(即内容、学术、应用、社会价值)相结合形成的评价指标体系,包含5个定性指标和16个定量指标。物理学中三篇论文评价结果的显示提供给事后评价进行参考,评价执行者可以从时间角度、与学科发展的差异等维度了解单篇科学论文在其学科的地位,从而避免再次陷入权重、排名、指数等得分形式带来的问题。 相似文献
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本文从微观层面设计了馆藏资源语义化模型,描述了馆藏资源语义化的关键技术,并利用武汉大学图书馆馆藏资源“美洲各国军事”类目的数据对模型进行了检验。从馆藏资源到语义资源需要经过信息提取技术、语义关系提取技术和形式化技术的支持。实验分析发现馆藏资源语义化模型所述的流程可用,后续研究可以着眼于资源统一化。图5。表3。参考文献53。 相似文献
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为探究“985工程”大学建设世界一流学科的发展历程,利用武汉大学中国科学评价研究中心“世界一流大学与科研机构竞争力评价研究报告” 的数据,通过对这些大学2006年到2013年进入ESI排行的学科的分析,结果表明“985工程”大学建设世界一流学科的进程是稳步而快速的,进入ESI排行的学科数、学科水平、大学数量都在增加,但... 相似文献
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为了构建情报学资源本体,文章探索一种新的构建本体的方法,并为本体自动构建技术提供参考。数据来源为CSSCI中2001—2010年情报学的8290篇文献,利用统计分析、共现分析和语义相似度计算等方法,依照本体构建原则与常用的本体构建步骤,构建情报学资源本体。构建过程与成果表明:自动构建技术尚须完善;资源本体是本体研究中新的突破点;语义相似度与共现分析的结合定量化描述概念间关系。 相似文献
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基于共现分析的语义信息检索研究 总被引:1,自引:1,他引:0
提高信息检索系统的用户体验度可以从查询优化的算法和增强可视化展示的研究等方面入手。本文利用文献调研、共现分析和构建本体等方法,设计基于共现分析的语义信息检索和流程,并利用武汉大学图书馆的书目检索系统中"世界考古"类目的数据进行实验分析。经过文献调研发现,目前语义信息检索主要集中在基于本体的查询技术、语义标注问题和语义关系检索等方面的研究,语义信息检索目前只能做到表层相关的检索。构建的基于共现分析的语义信息检索模型包括规范器、分析器和本体构建器三个部分,其中分析器是本模型的核心。经过实验分析发现共现分析可以应用于语义信息检索,并比较得出基于共现分析的语义检索比传统检索更具人性化、引导性。 相似文献
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以ISI Web of knowledge收录的文献题录作为数据样本,利用可视化动态网络分析工具———CiteSpaceⅡ对所采集的数据进行文献共引分析和聚类分析,绘制出概念图研究发展演进的知识图谱,揭示了概念图研究的三个不同时期,得出各个时期的代表人物和代表文献;展现了概念图研究和应用的热点领域,以科研评价、教育教学、生物医学和企业知识学习为代表;呈现出以概念图的定量化分析、知识管理、三维概念图、概念图的网络实时协作构建以及新概念图模型和软件为代表的前沿研究领域。 相似文献
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国内外图情学界就核心理论、方法和技术,与图情学科的定位与布局,掀起了新一轮的热议,分析学科发展和科学演变可以帮助我们厘清学科属性、明确学科定位、认识学科基础。本文从科学学角度提出了学科融合取向的概念及其研究的形成和演变机制,利用其分析了国际图情研究的科学演变过程与状态。学科发展普遍存在分化与融合的过程,知识状态和驱动力的平衡产生了学科专业化、重构与改造、分化、融合的发展状态;图情学科研究在不同发展状态下表现出了理论、方法的多元化,坚持了图情学科是社会科学属性并服务于社会的定位,学科建设呈系统性、整体性思维的模式;在服务和应用中,图情学科始终不变的应该是科学研究的根本动力,善用“从融合中来、到融合中去”的理论构想和方法设计面对多元化的挑战。 相似文献
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基于知识图谱的E-learning研究的可视化分析 总被引:2,自引:0,他引:2
以ISI Web of knowledge收录的文献题录作为数据样本,利用可视化动态网络分析工具——CiteSpaceⅡ对所采集的数据进行文献共引分析和聚类分析,绘制出E-learning研究发展演进的知识图谱,揭示了E-learning研究的三个不同时期,得出各个时期的代表人物和代表文献,展现了以E-learning相关理论研究、医疗教育应用为代表的热点研究领域,呈现了E-learning研究和应用将更趋于广泛化和深入化的发展趋势。 相似文献