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1.
给出一种在圆迹合成孔径雷达模式下直接获取DEM的方法,将360°雷达平台轨迹圆环划分为多段圆弧,对每段圆弧分割为多个子孔径,利用子孔径图像间的相似性,通过相关系数最大法,在其他子孔径图像上寻找与中心图像匹配的像素点,得到二者的位置偏移,进而提取地面场景的DEM.最后,通过微波暗室实验验证了该方法的有效性.  相似文献   
2.
实现了一种应用于WiMAX无线接收机中频部分的单级可变增益放大器.由于采用电流平方技术,该结构能以较少的级联数,实现系统所需的固定增益变化范围,以达到降低总功耗的目的.该电路采用0.13μm CMOS工艺进行流片,总面积为0.6×0.4 mm2.测试结果表明,当控制电压从0.5 V变化到1 V时,VGA的增益变化范围为-20~25 dB,其3 dB带宽大于15 MHz,IIP3为-21~5 dBm,在1.2 V电源电压下功耗为3.6 mW.  相似文献   
3.
在分析国际环保非政府组织研究现状的基础上,从组织治理机制、活动机制、传播机制、资金来源及分配机制、人员构成机制等5个方面对18个国际环保非政府组织进行运行机制研究。结果显示:国际环保NGO都是以环境或某一特定领域的研究为基础,以自然与环境的可持续发展为目标的组织;其开展活动的内容和方式多样化;传播方式及途径多种多样;基金来源各不相同,基金会是主要资金来源;在组织的人员构成方面,不同背景、不同宗旨的组织人员构成有很大的不同,以研究为主的组织其科学家、学者占多数,而以活动宣传为主的组织其志愿者占人员构成的大部分。  相似文献   
4.
蔡立亚  郭剑锋  姬强 《资源科学》2013,35(2):250-260
新能源及可再生能源发电是各国能源可持续发展战略的重要组成部分.本文针对各种新能源及可再生能源的特点,对各国新能源及可再生能源的潜在资源量予以定义和整理,以此为基础提出新能源及可再生能源发电绩效指数(REPPI),对八国集团和金砖四国从2000年-2008年的新能源及可再生能源发电绩效进行动态评价.之后,使用面板数据模型对新能源及可再生能源发电绩效与宏观经济条件、技术进步、电力消费和R&D投入之间的关系进行分析,研究了各国新能源及可再生能源发电绩效的驱动力.结果表明:发达国家的REPPI普遍高于发展中国家,但REPPI的增长速度却低于发展中国家.新能源及可再生能源资源量丰富的国家,REPPI普遍低于新能源及可再生能源资源量匮乏的国家;技术进步和新能源及可再生能源R&D投入比重在推动REPPI提高方面具有显著作用.最后,给出了促进我国新能源及可再生能源电力发展的政策建议.  相似文献   
5.
 在基于知识与学习的新竞争范式下,技术多元化作为一类促进企业创新发展的新型技术战略,具有重要的管理价值,技术多元化与企业竞争优势的关系成为近20年来创新研究领域的重要方向。文章从技术多元化的概念、动因及模式出发,对技术多元化与企业竞争优势关系的理论、方法和实证研究的情况进行了述评,并指出了现有研究对管理实践的启示、存在的不足以及未来的研究方向。  相似文献   
6.
 基于多级视角理论模型,结合行动者-网络的视角对比了中国、丹麦和德国的风能产业系统的演化,以此探究从风能大国向风能强国的动力和机制。多案例的对比研究促进了多级视角理论的发展,分析表明,发达国家和发展中国家产业的多级视角模型有较大差异:前者起步于利基市场的突破性技术创新;后者起步于技术的引进、消化和吸收,因而系统的演化路径也不尽相同。结论显示,管理体制直接影响产业发展模式和技术创新方式;技术创新、市场需求和制度建设是否协同是影响三个国家产业竞争力差异的关键,因此促进多主体的广泛参与、鼓励多样化的技术创新显得尤为重要。  相似文献   
7.
准确地研究和测度科学知识之间的逻辑关系和结构体系,是进行科学政策研究和科研项目资助布局等科研管理活动的重要基础。学术期刊作为科学知识传播和交流的重要平台,是探测科学知识结构的一种有效载体,但是不同的学术期刊分类体系对科学知识结构的测度结构会产生直接而广泛的影响。文章从学术期刊分群的角度出发,考虑期刊在共被引过程中的距离因素,通过采用深度学习算法,来进行期刊的相似度计算与分群问题研究,在此基础上进行科学知识结构测度方法研究,并以中国人文社会科学期刊引文数据库为实验对象进行了实证研究。从实证结果来看,我国人文社会科学学科知识结构存在较为明显的结构划分,不同学科类别或不同研究领域的期刊都被分到了相应的群组,表明从期刊使用的角度来看,我国人文社会科学知识结构边界是相对较为清晰的。在此基础上重点对法学期刊的两个群组的科学研究主题进行了挖掘,从关键词的共现网络中可以明显看出,两个期刊群体内的研究主题虽有一定的交叉,但是两者在具体研究内容上也存在着显著区别。  相似文献   
8.
��[Purpose/significance] The abstract of scientific papers is a vital indexing object within information organization. Meanwhile, indexing the abstract according to certain rules is conducive for not only scientific communication or knowledge discovery, and intelligence analysis as well. Thus, how to realize auto-index accurately and quickly, for millions of unstructured abstracts existed nowadays is a crucial problem to be addressed.[Method/process] This study assumed that different categories of abstract are inherently consistent, that is, the study of structured abstract can provide a method and technical reference for unstructured abstract auto-indexing. Acting in accordance with this assumption and based on the US National Library of Medicine's structural element labeling terminology, this study accomplished mapping across abstract element classifications and proposed BOMRC system, a normalization indexing method for structured abstract. Then we collected research sample and used text mining method to analyze multiple features of structured abstract quantitatively and statistically, such as word frequency, TF-IDF value, as for dimension of words, verbs, three-word lexical chunks and four-word lexical chunks, which enabled us propose a semantic feature dictionary for structured elements. Finally, we used unstructured abstract to test the validity of the semantic feature dictionary.[Result/conclusion] The results show that the semantic feature dictionary method can effectively identify various structural elements of scientific paper abstract, and it can be used to optimize the automatic recognition model, which may be based on machine learning methods.  相似文献   
9.
For cancer patients, the enumeration of rare circulating tumor cells (CTCs) in peripheral blood is a strong prognostic indicator of the severity of the cancer; for the general population, the capture of CTCs is needed for use as a clinical tool for cancer screening, early detection, and treatment assessment. Here, we present a fast, high-purity (∼90%) and high-efficiency (>90%) method for the segregation and undamaged recovery of CTCs using a spatially gradated microfluidic chip. Further, by lysing the red blood cells we achieved not only a significant reduction in the overall processing time but also mitigated the blood clogging problem commonly encountered in microfluidic-based CTC isolation systems. To clinically validate the chip, we employed it to detect and capture CTCs from 10 liver cancer patients. Positive CTC enumeration was observed in all the blood samples, and the readings ranged from a low of 1–2 CTCs (1 patient) to a high of >20 CTCs (2 patients) with the balance having 3–20 CTCs per 3-ml blood sample. The work here indicates that our system can be developed for use in cancer screening, metastatic assessment, and chemotherapeutic response and for pharmacological and genetic evaluation of single CTCs.  相似文献   
10.
韩国政府机构的各类技术水平评估具有共性特征:目的是评估韩国各领域中长期研发计划中的核心技术,了解与主要竞争对手的技术水平差距并制定有针对性的研发战略,为国家制定中长期研发战略和投入优先顺序提供依据;主要评估对象为美国、欧盟、中国、日本、韩国;评估内容为技术水平、技术差距及其原因等;评估方法主要是德尔菲法和论文/专利分析法。以韩国科学技术评价院为例,其每两年一次对国家战略技术进行技术水平评估,实施体系由运营委员会、评估委员和综合支撑小组构成,采取选定核心专家实行5年任期制,增加活动力、技术力指标和活跃度、吸引力指数等改进措施。研究得到对我国改进和完善技术水平评估方法、健全技术水平评估体系的启示:通过相关立法为技术水平评估、技术预见提供依据和法律保障;定期、长期开展国家层面技术水平评估和监测;关注技术水平前瞻评估和评估方法优化改善;加强定性定量分析相结合以及评估结果信息公开共享等。  相似文献   
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