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《洛阳师范学院学报》2021,(2):60-66
大数据时代,如何透过海量的数据洞察消费者需求,掌握其购买规律,采取恰当的营销策略,已成为以超市为代表的传统零售企业亟待解决的问题.本文基于一家大型连锁超市的日常交易数据,运用R语言进行了关联规则分析,并将结果可视化.根据商品间的强关联规则发现了顾客购买习惯的内在共性和实体零售企业在营销策略方面存在的问题,并提出了相关建议及改进措施. 相似文献
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随着我国素质教育的不断深化,目前高学历人群不断增多,初中毕业生的数量不断减少,导致中职院校的生源越来越少,给中职院校的发展和教育带来了巨大的困难,为了解决这一现状,中职院校扩大招生范围,降低录取门槛,虽然生源数量得到了极大的改善,但是却为中职院校的心理健康教育带来了巨大的难题。所以,如何提升中职院校学生的心理健康教学质量是教师们重点研究的课题。本文针对数据挖掘技术在中职院校学生心理健康教育中的意义和作用进行分析,探讨中职学生心理健康教育中数据挖掘技术的应用对策,促进中职学生们的健康发展。 相似文献
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针对大学各学科培养目标存在差异,以及学生入学时计算机基础不平衡等教育教学现状,依托大规模开放在线课程（MOOC）平台,以计算机文化基础课程为例,从开课前、授课中、结课后3个阶段分别论述开设课程、组织授课和追踪反馈等多个教学环节的实践过程,并形成闭合环路,探索面向应用能力培养的互动教学模式,同时探讨教学中存在的问题及解决办法。抽组测试发现,混合教学的及格率达到98%,相比传统教学提高了18%,约33%的学生自主选择混合式学习,表明MOOC平台的混合教学有利于培养学生的计算思维,提高其计算机应用能力,最后分析MOOC平台采用大数据挖掘技术的重要性和可行性。 相似文献
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顾小清,女,上海市数字化教育装备工程技术研究中心主任,华东师范大学教育学部教授、博士生导师,教育技术学系系主任。研究领域:教育信息化理论与实践、计算机支持的协作学习、大数据与学习分析、智慧教育及信息技术促进的教育创新。教学情况:将人才培养与科学研究结合,指导学生根据兴趣形成学习分析、数据挖掘、计算机支持的协作学习等多个方向的学习小组,指导的本科生积极参与国家级创新创业项目且多次获奖,指导的硕士生先后获国家奖学金、“上海市优秀毕业生”、“华东师范大学优秀毕业生”等荣誉,指导的博士生毕业之前都能以第一作者(其作为通讯作者)在高端期刊发表论文。主持建设的“教育技术专业导航”精品视频课程,入选教育部第六批“精品视频公开课”。 相似文献
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商家大部促销行为，其实都是针对客户的促销，分类模型的主要功能是根据客户数据的属性将他们分派到不同的组中。本文提出利用数据挖掘技术建立客户购买意向分类模型，利用这种分类模型可以预测客户的购买倾向。 相似文献
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快速发展的个性化服务技术给网络的发展提供了更广阔的未来,利用数据挖掘进行个性化推荐的方法已到应用实施的阶段.然而在实施中有诸多具体问题没有解决,如个性化推荐的准确性及网页挖掘的效率偏低等,这导致实际应用成果并不多见.本文提出了一种改进的频繁遍历路径算法,用于提升推荐的可用性. 相似文献
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数据挖掘是指把人工智能、机器学习与数据库等技术结合起来,由计算机自动地从数据库或数据仓库中的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并具有潜在价值的信息或模式,以解决数据量大而知识贫乏这一困扰专家系统(ES)的知识瓶颈问题的非平凡过程。 相似文献