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[研究目的]随着数智时代的不断发展，智能推荐在社交媒体平台应用相当普遍，识别用户隐私风险感知的影响因素，可有效保障用户隐私数据安全，促进社交媒体高质量发展。[研究方法]基于隐私风险感知过程，融合技术威胁规避理论与社会交换理论，从用户视角建立影响因素研究假设并设计量表，采用调查问卷收集一手数据，并对调研数据进行描述性统计分析、信效度分析，进一步采用结构方程模型对研究假设及影响因素中介效应进行实证性检验。[研究结论]根据各因素之间的影响关系，提出相应对策建议，以优化智能推荐在社交媒体中的作用，并提升用户隐私风险感知意识。 相似文献
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[目的/意义]本文通过对2019年国际数字图书馆联合会议(Joint Conference on Digital Library,JCDL)的录用论文进行整体回顾,梳理了本届年会的最新研究成果与学科发展动态,以助国内图情领域学者更好地了解本届年会成果,把握国际数字图书馆领域研究的前沿热点问题。[研究设计/方法]采用文献综述的方法进行研究。[结论/发现]本届年会更加关注数字图书馆如何通过多源数据的融合、数字人文馆藏资源的利用等实现信息服务深度融合;数字图书馆如何通过海量大数据挖掘与利用、用户行为分析提升其服务水平;如何通过对学术文本资源深入挖掘,实现信息计量学在学术评审、学术评价等方面的创新应用。[创新/价值]本文揭示了国际数字图书馆领域的最新发展态势,展望了未来数字图书馆领域的学术前沿方向。 相似文献
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[研究目的]数据是重要的生产要素和国家基础性战略资源。针对推荐系统数据生态治理困境展开区块链赋能探究，旨在推动我国网络安全发展、提升现代化治理能力。[研究方法]在多视角探讨推荐系统数据生态治理困境的基础上，通过工具理性与价值理性阐述区块链赋能推荐系统数据生态治理的理论证成，最后依托区块链去中心化、非对称加密、智能合约等技术优势创新区块链赋能推荐系统数据生态治理机制。[研究结论]作为协同共治思维的新兴技术代表，区块链在价值理念与逻辑表达上与推荐系统数据生态治理的要求契合，可促进推荐系统数据生态治理现代化，构建全面可持续发展的数据治理新格局。 相似文献
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[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题，提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型，并通过对用户行为的度量，计算用户对其浏览学术资源的兴趣度，结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配，计算其相似度，得到用户对每条学术资源的兴趣值，最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率，结果显示，本文从实时动态度量兴趣的角度，提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣，推荐效果显著，为实现发现服务精准推荐提供思路。 相似文献
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《中学生数理化(高中版)》2014,(3)
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