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1.
In this paper, we introduce a novel knowledge-based word-sense disambiguation (WSD) system. In particular, the main goal of our research is to find an effective way to filter out unnecessary information by using word similarity. For this, we adopt two methods in our WSD system. First, we propose a novel encoding method for word vector representation by considering the graphical semantic relationships from the lexical knowledge bases, and the word vector representation is utilized to determine the word similarity in our WSD system. Second, we present an effective method for extracting the contextual words from a text for analyzing an ambiguous word based on word similarity. The results demonstrate that the suggested methods significantly enhance the baseline WSD performance in all corpora. In particular, the performance on nouns is similar to those of the state-of-the-art knowledge-based WSD models, and the performance on verbs surpasses that of the existing knowledge-based WSD models. 相似文献
2.
为提高船舶航迹预测精度,解决准确建模难度大和神经网络易陷入局部最优的问题,考虑实时获取目标船AIS数据较少的特点,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的航迹预测模型。选择AIS数据中的航速、航向和船舶经纬度作为样本特征变量;采用小波阈值去噪的方法处理训练数据;采用差分进化(differential evolution,DE)算法对模型内部参数寻优以提高模型收敛速度和预测精度。选取天津港实船某段航迹的AIS数据,比较基于DE-SVM与基于BP神经网络的航迹预测模型的仿真结果。结果表明,基于DE-SVM的航迹预测模型具有更高的预测精度,简单、可行、高效,且耗时少。 相似文献
3.
4.
"云娜"台风暴雨的Q矢量与螺旋度诊断分析 总被引:5,自引:0,他引:5
利用非地转ω方程说明了Q矢量散度的物理意义,并通过计算台风“云娜”影响过程中的Q矢量散度和高低空螺旋度,分析了这两个物理量的演变特征及其与台风、台风暴雨的关系,指出低层等压面上Q矢量散度场及相对螺旋度对台风暴雨预报具有较好的参考价值。 相似文献
5.
6.
幽门螺杆菌CagA蛋白与CTB融合基因的克隆及其植物表达载体的构建 总被引:2,自引:0,他引:2
目的 构建能在水稻胚乳中特异表达的幽门螺杆菌细胞毒素相关蛋白(CagA)和霍乱毒素B亚单位(CTB)的植物表达载体.方法 采用高保真PCR技术分别从质粒pGEM CTB和幽门螺杆菌基因组DNA中扩增出CTB和cagA基因,然后用PCR方法直接融合CTB基因和cagA基因.又用PCR法改造了水稻Wx启动子,在其3′端融合加入Ω序列和Kozak序列.通过一系列亚克隆最终将两个融合基因和NOS终止子插入根癌农杆菌双元载体pCAMBI A1300的表达框架内.结果 PCR验证和测序分析证明,CTB和cagA融合基因以正确的方向插入到载体pCAMBI A1300中,并位于水稻Wx启动子后.结论 成功构建CTB和cagA融合基因的植物表达载体,为幽门螺杆菌口服疫苗的研究奠定基础. 相似文献
7.
8.
一种有效的基于运动矢量场的压缩域运动对象分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
In this paper an efficient compressed domain moving object segmentation algorithm is proposed, in which the motion vector (MV) field parsed from the compressed video is the only cue used for moving object segmentation. First the MV field is temporally and spatially normalized, and then accumulated by an iterative backward projection to enhance salient motions and alleviate noisy MVs. The accumulated MV field is then segmented into motion-homogenous regions using a modified statistical region growing approach. Finally, moving object regions are extracted in turn based on minimization of the joint prediction error using the estimated motion models of two region sets containing the candidate object region and other remaining regions, respectively. Experimental results on several H.264 compressed video sequences demonstrate good segmentation performance. 相似文献
9.
10.
基于信息过滤技术的搜索引擎研究 总被引:1,自引:0,他引:1
延霞 《深圳信息职业技术学院学报》2005,3(1):20-24,29
随着网络信息数量的迅猛增长,“信息过载”、“信息超载”现象引起了人们的重视。信息过滤技术就是为了克服上述现象,减少用户在获得信息过程中的负担,向用户提供数量适宜、质量优良的信息。本文主要介绍了信息过滤的三种方式,重点研究了基于内容分析的信息过滤技术。并且给出了一个信息过滤技术的具体应用实例,说明了系统的设计思想、关键技术和具体实现。 相似文献