直接序列扩频系统抗干扰性能研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

康丽  邵玉斌 《赣南师范学院学报》2006,27(6):55-57

本文从直接序列扩烦的处理增益及误码率方面,借助Matlab仿真算法,分析了其在几种主要干扰下的抗干扰性能,并指出了几种有利于提高系统抗干扰能力的方法．  相似文献   

基于MPEG4的数字视频智能监控系统     

康丽  邵玉斌 《宁波职业技术学院学报》2007,11(2):31-33

针对现代技术发展趋势和目前数字视频监控系统的现状,运用MPEG4数字视频压缩技术、人工智能技术和传感器技术,给出了一种智能的、支持网络的数字视频监控系统的设计方案。  相似文献   

无线Ad Hoc网络的多径能量路由机制     

刀学龙  龙华  刘增力  邵玉斌 《玉溪师范学院学报》2009,25(4):33-40

结合网络整体的能耗动态变化情况,提出一种新的节点能耗模型(ECM模型),并基于多路径技术和ECM设计了一种新的多径能量路由协议(MPER协议).通过NS2对比仿真MPER协议和AODV协议,其结果为,MPER协议较AODV协议在能量的使用效率上有了较大的提高,有效延长了网络生存时间,且在网络成功发送的数据包、网络延时以及分组投递率等方面都有了进一步的改善.  相似文献   

基于Viterbi算法的网页分类排序动态爬虫策略     

张鸿飞  邵玉斌  龙华  杜庆治 《教育技术导刊》2018,17(4):47-50

Viterbi算法是一种基于图的动态规划算法,用于解决最短路径问题。针对当前网站排序算法对网站排名存在忽略网站主题、新站点排名无法超越旧站点等问题,提出了一种改进算法。改进算法利用网站入链数量以及网站内容与主题相关度两个参量,结合Viterbi算法思想,在逐层访问过程中选取综合条件最优的网站,优胜劣汰,形成Viterbi过程,提高分类网站排序的效率和准确性。实验验证了动态爬虫策略的有效性。  相似文献   

云南省河流污染源排查系统设计与实现     

杨美菊  龙华  李宇昊  邵玉斌  杜庆治  杨晓红 《教育技术导刊》2017,16(11):58-61

为解决人工排查河流突发水污染事件排污企业名单时,工作效率低、可靠性差等问题,针对云南省河流数量庞大、分布广的特点,基于BS模式,利用Java编程语言及DBSCAN聚类算法、WebGIS的富客户端技术设计实现了云南省河流污染源排查系统。该系统实现云南省内6大水系干流及其一级支流和排污企业的信息化管理,并在发生水污染事件时及时排查出导致水污染事件发生的疑似企业名单,为环保部门分析及执法提供决策依据,提高环保部门的工作效率。  相似文献   

基于词信息量加权的地理POI数据融合新方法研究     

王逍翔  杜庆治  赵继东  龙华  邵玉斌 《教育技术导刊》2018,17(3):41-44

伴随着网络电子地图与位置服务(LBS)的快速发展,为了提高移动地图POI点的数据质量,融合不同地图服务提供商提供的数据内容存在不一致信息。为提高数据的复用性和完善性,提出了词信息量加权的地理POI数据融合方法,通过对地址信息中的词进行统计,计算其所包含的信息量,筛选、匹配不同来源的数据,并统一不同地图经纬度坐标以校验结果,实现了地理数据的融合。实验得到了完善的POI数据集合,证明该方法具有应用价值。  相似文献   

通信工程教学实践环节中仿真技术的应用   总被引：2，自引：2，他引：0  

邵玉斌  龙华  刘增力  向凤红 《现代教育技术》2009,19(Z1):309-311

论述了通信仿真技术应用的必要性和应用范围,讨论了仿真技术在通信工程专业实践教学环节中的应用方法,并总结了通信工程专业在教学科研中应用仿真技术的一些经验,为进一步拓展仿真技术在通信与电子工程领域的教学应用提出了建议。  相似文献   

基于音频特征的乐器分类研究     

胡耀文  龙华  孙俊  周涛  邵玉斌 《教育技术导刊》2018,17(6):17-21

针对现有乐器分类研究中存在的使用特征量过多、分类准确率有待提高等问题,提出了一种特征量少、准确度高的乐器分类方法。基于Relief算法的主成分特征提取方法,计算出各特征量的权重,设计3层的神经网络分类器。根据所提算法和分类器,使用8项音频特征与传统的24项MFCC特征,分别对中西方9种乐器进行了分类实验,并分别使用权重最高的4、5、6项特征进行分类实验。结果表明,所提出的音频特征相比于传统MFCC特征对乐器分类的平均准确率更高,达到94.84%,且特征量更少,说明基于Relief算法的主成分特征提取方法能有效减小低相关性特征对分类准确率的影响。  相似文献   

基于改进型Markov的高原湖泊水质预测算法研究     

张雅  宋耀莲  赵继东  龙华  邵玉斌  杜庆治 《教育技术导刊》2018,17(1):95-98

预测水质变化趋势能及时准确发现水质恶化的原因,对指导工农业生产及水质治理有较大意义。但是目前对高原湖泊水质预测算法的研究还很匮乏,为了解决高原湖泊水质预测问题,在有限的水质数据资源的情况下,首先对数据进行预处理,然后再对水质进行Markov算法预测。理论分析和仿真结果验证洱海水质不同化学因子的预测精度达到83.33%以上,相对传统的Markov预测算法在预测精度上有了很大提高。  相似文献   

基于不均匀数据的密度偏差抽样改进算法     

吕丹  龙华  高杰  邵玉斌  杜庆治 《教育技术导刊》2018,17(2):77-79

针对不均匀数据集的抽样问题,已有随机抽样算法、基于固定网格划分的单维度算法、基于可变网格划分的单维度算法,但仍无法更好地反映数据分布特征问题。在数据挖掘的实际应用中,数据规模越来越大,数据类型也越来越复杂,存在系统整体开销大、时间运行成本高等问题。提出并实现了基于不均匀数据的密度偏差抽样改进算法（IDDS）,通过引入网格单元密度和三角函数,从而达到较好的密度偏差抽样效果。实验结果发现,IDDS算法抽样效果更好,提取的样本质量更高,有效保证了不均匀数据的分布特征。与原始的密度偏差抽样算法(DDS)相比,应用IDDS算法的效率更高。  相似文献