超常生命科学在地下水研究中的作用     

沈文  李祥淑 《潜科学》1995,(2):50-57

  相似文献   

法学学位体系和教育规模的中美比较研究     

郭二榕沈文钦  王顶明 《学位与研究生教育》2020,(11):63-72

在我国法学研究生教育的历史发展和当下改革中,美国是最重要的参照系之一。中美两国法学学位的制度起源和体系形态不同,在学位层次、培养定位、学位顺序、高等教育年限和法学教育年限等方面既有共性又有差异。我国的高等法学教育总规模、法学第一级学位和研究型博士规模远大于美国,但研究生层次的法学专业人才培养规模低于美国。学位教育的跨国比较需落实到具体学科领域,着眼于学位实质功能;我国法学教育应避免简单新增高层次学位,而需统筹优化各级学位教育的比例。  相似文献   

营养问与答     

刘莉  周敏  沈文 《父母必读》2015,(2):66-67

Q藻类食物宝宝可以选择吗?藻类食物有什么营养?宝宝适合吃吗?怎么吃比较好A海藻有2万多种,其中人类取食享用的有好几百种。一般将可食用的海藻归为三大类:绿藻、红藻和褐藻类群。许多海藻都富含维生素A、B族维生素、维生素C和维生素E,还含有大量碘与其他矿物质。每一类海藻还各有特色:绿藻类(海白菜和青海苔)富含叶绿素。  相似文献   

Proteus仿真软件在单片机实验教学改革上的应用     

李任青  沈文娟  孙英 《考试周刊》2012,(84):8-8

本文首先对单片机实验教学存在的问题进行了分析，然后提出了引-,X-Proteus@真教学的解决办法，最后详细阐述了Proteus仿真在实验教学中的应用措施和取得的实际效果。  相似文献   

基于区块链的房屋租赁分配系统设计与实现     

李瑞娥  沈文枫  杨宇华  周丽萍  王洋 《教育技术导刊》2019,18(10):111-116

传统房屋租赁平台存在着用户隐私安全与租赁双方权益难以得到保障等问题。区块链技术是一种去中心化、不可篡改、可追溯、可编程的分布式账本技术,基于区块链的房屋租赁分配系统是解决当前房屋租赁行业相关问题的综合性解决方案。重点研究在非信任情况下通过密码学技术保证用户数据安全与隐私安全,结合时间戳技术将交易信息上链,以解决交易双边信用等问题。使用智能合约实现分布式的自适应寻租与匹配策略,通过对上海市地区进行实验测试,结果表明：以智能合约为基础的房屋自适应寻租匹配策略能够有效保证房屋租赁双方的权益。  相似文献   

细菌成为"提金能手"     

沈文 《科技文萃》2004,(12):62

我国的黄金科技工作者通过人工驯化的细菌加速金矿物的生物氧化过程,将极其微细的黄金颗粒从硫化物、砷化物中提取出来,从而实现了我国难处理金矿提金技术的重大突破.  相似文献   

理工类大学的人文教育现状探讨     

肖滨  沈文 《当代教育论坛》2007,(8):112-113

通过对北京市高校的部分理工类大学本科生的问卷调查,从课程体系出发,提出了目前在通识教育框架下的人文教育存在的问题,并尝试提出了一些解决措施。  相似文献   

老弟成长日记     

沈文可 《学生之友(小学版)》2007,(12)

我有一老弟,于2002年11月29日夜晚呱呱落地。取名孙川笑,含义甚多。老弟现已快满5周岁,个子却不见长。下面便是老弟的成长日记老弟0岁:出生时,哎呀,那可叫壮实呀!一生下来,7斤多呢,啧啧……比我小时候还胖啊!老弟1岁:有了很大的变化。个子越来越高,眼睫毛越来越长,我说他是"中国baby芭比娃娃",他听了不生气,反而很高兴。  相似文献   

澳大利亚妙用课本     

沈文 《小读者》2003,(12)

澳大利亚中小学的课本是“公用”的。按当地的法规,课本必须一届一届传承,直到不能用为止。即使某些内容过时了,也只能多几张修订的“活页”,而“活页”也要届届相传。学生放假时,都必须将课本交还学校。教科书不是用过后就消失的东西,只要爱惜,多用两三次一般不会有问题。所以,政府相关部门就作出了回收用过的教科书,免费提供给后来的学生的规定。另外,从澳大利亚对教科书立法来看,课本“公用”和“世袭”,还有更为丰富的含义。比方说,它能借此从小就培养儿童对法规的尊重与自觉;它本身就是诚信而美好的校园文明;它能成就人人为我、我为人…  相似文献   

Research and implementation of scalable parallel computing based on Map-Reduce     

阮青强  沈文枫  柴亚辉  徐炜民 《上海大学学报(英文版)》2011,15(5):426-429

As a parallel programming model, Map-Reduce is used for distributed computing of massive data. Map-Reduce model encapsulates the details of parallel implementation, fault-tolerant processing, local computing and load balancing, etc., provides a simple but powerful interface. In case of having no clear idea about distributed and parallel programming, this interface can be utilized to save development time. This paper introduces the method of using Hadoop, the open-source Map-Reduce software platform, to combine PCs to carry out scalable parallel computing. Our experiment using 12 PCs to compute N-body problem based on Map-Reduce model shows that we can get a 9.8x speedup ratio. This work indicates that the Map-Reduce can be applied in scalable parallel computing.  相似文献