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基于新技术条件下汽车产业形态的变化趋势,分析汽车产业走向c2B模式的必然性。根据汽车产业c2B模式的发展过程特征,对其作初级、中级、高级3个不同阶段的划分,并分析该模式对汽车全生命周期各环节的影响;通过对比汽车企业c2B模式的理想状态与现实状况,总结汽车企业c2B模式的关键实现环节,并进一步归纳整车厂和零部件企业需要满足的条件。从汽车产业c2B模式与智能工厂相互交融、互为支撑的关系,分析面向智能制造进行c2B模式建设所需的硬件、软件工作;以典型整车企业为例,提出汽车企业面向智能制造进行c2B模式升级的实施策略。 相似文献
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智能汽车可实现城市资源的统筹调度、优化分配和顺畅流动,是实现交通治理智能化升级的重要突破口。为促进中国实现交通治理的智能化升级,从车端视角对智能汽车科技群进行系统梳理,建立涵盖人工智能、通信、地理信息数字化和计算机科学四大领域的基本框架,通过综合评估发现中国在5G通信技术、应用软件开发能力、导航与定位领域具有部分优势,但在高性能芯片、车用人工智能算法以及信息安全等核心技术领域存在明显的瓶颈和短板。在此基础上,描绘面向交通治理能力升级的中国智能汽车科技创新协同发展战略和技术路线图,提出由智能汽车提供商、软硬件提供商及平台运营商等多方共同主导的网状生态系统的未来智能汽车产业生态理想图景,并梳理分析各类相关企业在实践中有效分工协作的特色商业模式。最后分别从国家和企业层面给出践行智能汽车科技创新发展战略、支撑交通治理智能化升级的方向性建议。 相似文献
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新一轮科技革命正引发全球制造业转型升级浪潮,各国提出了不同的应对战略,其中以德国的工业4.0最引人瞩目。将工业4.0所追求的智能制造体系与精益思想进行了深入解读和对比,指出精益思想体现制造业的核心诉求,智能制造体系仍需落实精益思想,新科技手段为实现更高程度的精益提供可能。未来智能制造体系将为中小企业带来巨大机遇,但对于技术基础不足的中国中小企业也是巨大挑战。为此,建议中国中小企业秉承精益思想,踏踏实实"补课",认真练好基本功,全方位提升竞争力,以融入智能制造体系,支撑中国制造业转型升级。 相似文献
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在新科技革命的驱动下，全球汽车产业正在发生颠覆性变革，而产业变革将对未来汽车人才需求产生重大影响。本文从汽车学科、社会和产业出发，探讨了未来汽车产业对人才的全新需求。在此基础上，对汽车人才进行了分类，并分析了主要类型的不同汽车人才未来工作内容的变化。最后，基于大量相关研究资料的关键词提取和频次分析，识别出适于描述未来不同类型汽车人才特点的若干指标，构建了包含人才类型、知识技能、基础能力三个维度的汽车人才特征图谱，由此深入解析了未来汽车人才与当前相比的主要变化趋势，进而提出了面向未来的汽车人才发展建议。 相似文献