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我国汽车的产销自2008年起连续8年位居全球第一,汽车产业作为建设制造强国的重要支撑,是国民经济的重要支柱,在快速发展的同时,也给交通、能源与环境带来了严峻压力,而且现在新能源汽车和智能网联汽车纷纷涌入汽车产业领域,对传统汽车企业有很大冲击性,传统汽车企业面临着巨大挑战,谋求今后发展之路已是迫在眉睫的事情,传统汽车产业通过节约成本,改变销售方式,进行产业改革,寻求传统汽车产业的转型升级、绿色发展,发展高科技高性能汽车,探索出一条传统汽车企业的今后发展之路。 相似文献
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广州汽车制造业经过十几年的高速扩张,已形成东部、北部和南部三大汽车产业基地,成为我国主要的汽车产业集群之一.分析广州汽车产业集群的空间格局与经济效益,并构建AHP模型对广州汽车产业集群竞争力进行实证研究.为提升广州汽车产业集群竞争力,提出四点建议:(1)培育大型汽车企业,提高集群经济效应;(2)延伸汽车产业链,增强集群实力;(3)打造自主品牌,建立集群品牌效应;(4)研发新能源汽车,提升集群创新能力. 相似文献
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为了科学准确的评价我国汽车制造企业的绩效,从汽车制造企业的盈利能力、经营发展能力、偿债能力等方面出发,建立了企业运营能力绩效评价指标体系,并运用数据包络分析方法,对汽车制造企业绩效的有效性进行了实证研究,为我国汽车产业绩效评价提供了二次相对评价的方法。 相似文献
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智能汽车可实现城市资源的统筹调度、优化分配和顺畅流动,是实现交通治理智能化升级的重要突破口。为促进中国实现交通治理的智能化升级,从车端视角对智能汽车科技群进行系统梳理,建立涵盖人工智能、通信、地理信息数字化和计算机科学四大领域的基本框架,通过综合评估发现中国在5G通信技术、应用软件开发能力、导航与定位领域具有部分优势,但在高性能芯片、车用人工智能算法以及信息安全等核心技术领域存在明显的瓶颈和短板。在此基础上,描绘面向交通治理能力升级的中国智能汽车科技创新协同发展战略和技术路线图,提出由智能汽车提供商、软硬件提供商及平台运营商等多方共同主导的网状生态系统的未来智能汽车产业生态理想图景,并梳理分析各类相关企业在实践中有效分工协作的特色商业模式。最后分别从国家和企业层面给出践行智能汽车科技创新发展战略、支撑交通治理智能化升级的方向性建议。 相似文献
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后发国家汽车制造企业技术能力成长路径研究 总被引：5，自引：1，他引：5
本文选取具有代表性的后发国家自主品牌轿车制造企业，通过对其技术能力的成长比较， 探讨后发国家汽车制造企业的技术能力成长路径。在基于汽车产业的模块化特点和技术能力的知识本质性分析的基础上，指出汽车制造企业技术能力的成长是模块化知识系统的成长，并界定了汽车模块系统中的系统知识、模块知识和关键模块。通过对后发国家自主品牌轿车制造企业不同成长阶段内企业技术能力的成长进行比较，总结后发国家汽车制造企业的技术能力成长路径，指出系统知识对于模块知识的时序优先成长。 相似文献
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借助于红领个性化定制模式创新案例的博弈分析,研究民主制造下基于价值共创的制造模式创新。结果显示：与B2B2C供应链运营模式相比,C2M平台运营模式与民主制造更加匹配,该模式便于更好满足消费者的个性化需求、增强企业竞争力;与专制制造相比,民主制造能显著提升产品市场需求、企业创新收益与产品提供系统的总收益,且企业创新收益、“C2M平台”与“B2B2C供应链”间的均衡差均随价值共创强度的增加而增大;B2B2C供应链运营模式下,适当的批发价格激励措施能够提升产品市场需求、企业创新收益、产品提供系统的总收益,且民主制造下激励因子取值变化对供应链均衡结果的影响更加显著。研究结论证实了红领C2M产品个性化定制模式创新案例的正确性和可借鉴性。 相似文献
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随着经济全球化和科技的不断发展,对汽车技术的要求也不断增高。要想提高汽车企业的竞争力最重要的就是掌握汽车智能技术,进行汽车产业的转型。接下来我们就对这个问题进行详细的分析。 相似文献
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第四次工业革命的到来使中国制造业企业面临向全球价值链高端环节升级的迫切需求。本文以海尔集团智能制造平台COSMOPlat的建设事件为例,采用探索性单案例研究方法,剖析了海尔COSMOPlat的智能制造模式及其在全球价值链升级的动态机理与具体升级路径,并构建了中国制造业企业基于智能制造的全球价值链升级整合分析框架。研究显示：中国制造业企业制定升级战略需考虑所在行业的全球价值链治理模式,并相应通过智能生产、智能服务与智能产品转型,以智能制造为依托选择适应自身的升级路径。同时,领先企业可通过智能制造向行业制造平台转型,从而带动产业相关企业在全球价值链上整体升级。研究结论从理论和实践上丰富了全球价值链相关研究,为中国制造业企业转型升级提供了可行参考。 相似文献
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以适应汽车工业发展需求,服务区域经济为根本,以培养高技能人才为目的．分析国内汽车制造市场人才需求,探讨高职院校汽车制造与装配技术专业建设的新模式。 相似文献
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在全球产业变革和我国经济进入新常态的双重背景下,我国制造业粗放型的低端代工生产模式已难以持续。代工模式割裂了生产者服务业与制造业的有效联系,使得我国制造业长期处于微笑价值曲线的“洼地”,产业价值链增值能力弱。随着全球经济的“软化”发展,服务化增值已成为全球产业价值链上的主要增值点和产业竞争力的重要来源,服务化转型为我国制造业的高质量可持续发展指明了方向。不同类型的制造业价值链由于其驱动力不同,“服务化”增值的重心也有所不同,对此,本文提出了三种不同的服务化增强型价值链优化路径,制造企业应根据自身的资源能力情况选择不同的服务化战略,以最终实现制造业价值链基于服务化增值的优化升级。 相似文献
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Digital twins, along with the internet of things (IoT), data mining, and machine learning technologies, offer great potential in the transformation of today’s manufacturing paradigm toward intelligent manufacturing. Production control in petrochemical industry involves complex circumstances and a high demand for timeliness; therefore, agile and smart controls are important components of intelligent manufacturing in the petrochemical industry. This paper proposes a framework and approaches for constructing a digital twin based on the petrochemical industrial IoT, machine learning and a practice loop for information exchange between the physical factory and a virtual digital twin model to realize production control optimization. Unlike traditional production control approaches, this novel approach integrates machine learning and real-time industrial big data to train and optimize digital twin models. It can support petrochemical and other process manufacturing industries to dynamically adapt to the changing environment, respond in a timely manner to changes in the market due to production optimization, and improve economic benefits. Accounting for environmental characteristics, this paper provides concrete solutions for machine learning difficulties in the petrochemical industry, e.g., high data dimensions, time lags and alignment between time series data, and high demand for immediacy. The approaches were evaluated by applying them in the production unit of a petrochemical factory, and a model was trained via industrial IoT data and used to realize intelligent production control based on real-time data. A case study shows the effectiveness of this approach in the petrochemical industry. 相似文献
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亚洲计算机产业发展的OEM模式 总被引：2，自引：1，他引：1
全球计算机产业中的ＯＥＭ经营模式由来已久,并成为亚洲计算机产业发展的显著特征。本文分析了ＯＥＭ模式盛行于计算机产业的原因,在把握计算机产业发展趋势的基础上,结合几家典型ＯＥＭ企业的实践,概括出ＯＥＭ企业发展的四个环节,即资源评价、资源积累、资源平衡和资源升级,以有助于亚洲计算机产业的进一步发展 相似文献
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从OEM到OBM:战略创业视角的代工企业转型升级——基于比亚迪的探索性案例研究 总被引：2，自引：0，他引：2
战略创业理论强调资源战略管理基础上的自主创新与新产品研发,对战略创业行为的实现过程与内在驱动力解释不足。并且它的研究对象是发达国家的技术先进企业,对发展中国家代工企业如何突破路径依赖以及实现技术与品牌升级指导作用有限。为解决此问题,本文对比亚迪公司从OEM到OBM的转型升级路径做了探索性研究。结果显示,代工企业可以通过网络关系构建、模仿学习、创新投入以及国际化行为,实现战略创业,推动代工企业的转型升级。同时还发现,企业家创新理念与机会感知能力是代工企业实施战略创业行为的内在驱动力,而"脚踏实地、以人为本"的企业文化强化调节了代工企业从OEM到OBM的转型升级过程。 相似文献
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不同地区应根据种植业-养殖业发展情况、经济发展水平与政府污染治理能力、水环境状况与治理需求,因地制宜地选择管理模式。依据系统构成要素及关系,本文将畜禽养殖废弃物资源化利用管理模式总结为养殖企业主导型、有机肥企业主导型、种植企业主导型、政府（公益性处理中心）主导型四类。综合应用聚类分析与SWOT分析方法,将江苏省太湖地区22个县（市、区）划分为三类管理模式地区：养殖企业-有机肥企业主导型模式混合推广区,占太湖地区总土地面积43%;有机肥企业主导型模式重点推广区,占土地总面积20%;种植企业主导模式重点推广区,占土地总面积37%。政府在畜禽养殖废弃物资源化利用中应同时扮演废弃物处理排放监督者、资源化利用组织者与服务购买者等“多重角色”,将养殖废弃物资源化利用相关利益主体组织起来,重新构建种植业-养殖业关系,切实提高养殖废弃物的有效利用水平。 相似文献
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