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近年来,大数据浪潮兴起,大数据产业保持高速发展态势,大数据应用推进势头良好。政府数据作为价值密度高、涉足广度宽的数据资源,已成为各国争相创新开发的重要资产。但是长期以来,关于政府数据开发利用的理论研究却被忽视,如何科学有效地进行政府数据开发和利用已成为当前需要迫切关注的问题。文章系统总结了当前主要发达国家政府数据开发利用的政策措施和探索实践,以及通过梳理分析我国政府数据开发利用的政策体系和发展现状,尝试构建政府数据开发利用的过程机制模型,并提出:加强顶层立法,落实制度保障;扩大数据来源,提升数据质量;统一汇聚开放,深化行业应用;确立认证许可,明晰授权机制;创新开发模式,明确收益分配;推动试点先行,探索可行经验;强化技术支撑,保障数据安全等政策建议,以期为进一步推动政府数据开发利用提供决策参考。 相似文献
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在充分考量当前先行先试政策研究在政策实施效果和推广评估以及普适性方法论不足等缺口的基础上,基于制度分析与发展(IAD)框架,从先行先试政策的行动舞台、外部变量、互动模式、评估准则、结果等方面提出普适性的先行先试政策推广评估理论模型;在此基础上,以国家大数据(贵州)综合试验区的先行先试政策为例开展案例研究,从大数据制度创新、数据中心整合利用、数据资源共享开放、大数据创新应用、大数据产业聚集、大数据资源流通和大数据国际合作七方面作出政策推广评估,结果表明除数据中心整合利用和大数据国际合作两方面措施适宜在区域层面推广,其他政策措施可在全国层面推广。最后总结提出持续推进大数据制度创新、数据资源共享开放和大数据创新应用、大数据产业集聚和大数据资源流通,鼓励大数据交流合作和审慎推行数据中心建设等政策建议。 相似文献
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“创新创业”作为推动未来技术和产业变革的重要方式,引发了关于政策理论构建和实践探索的新思考。本文回顾了当前创新创业政策的研究现状,从技术和市场两个视角定义了“创新创业”,从“政策资源-利益相关者-发展阶段”三个维度构建了创新创业政策分析框架,并以此框架分析了《关于推动创新创业高质量发展打造“双创”升级版的实施意见》。研究发现：（1）“创新创业”是“基于创新的创业”,既强调新兴技术迭代创新、商业模式创新和政府管理创新,也强调满足当前市场需求或创造未来市场需求。创新创业兼具技术和市场的双重不确定性,前者对创业者把握技术发展趋势的能力提出更高的要求,后者对创业者承担双重不确定性引发的创业风险的能力提出更高的要求。（2）创新创业的政策资源主要包括人才、财税、金融、孵化服务、公共服务,利益相关者主要包括创新创业者和创新创业企业、政府部门、高校和科研机构、金融机构、创新创业服务机构以及大中型企业,发展阶段分为孵化初创期、成长发展期。（3）“双创升级版”政策充分考虑了创新创业的阶段性特征和特定利益相关者需求,其中政府采购等财税政策对创新创业的支持力度较大。（4）本文提出以下政策启示：一是创新创业是高水平创新人才基于创新的创业活动,必须多措并举,采取多种政策组合,支持和吸引高水平创新人才投身创新创业。二是创新创业政策的成效取决于政策的针对性和合理性,需要选择财政政策支持为主、税收和人才政策等为辅的政策组合,给予足以吸引高水平创新人才投身创业并集聚创新创业团队的政策支持力度,形成中国特色创新创业政策体系。 相似文献
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现代科学已成为组织化的科学，建制化科研成为科研活动最重要的组成形态。从多角度探讨了“建制化科研”概念提出的必要性，并从历史逻辑、理论逻辑、经验逻辑三个维度探讨建制化科研发展特征。研究发现：科学发展史既是科学知识生产史也是科学建制演进史，科研效率提升是科学建制演化的内在动力。知识生产模式Ⅱ的客观存在并不代表模式Ⅱ优于模式Ⅰ,不能简单地作为科研组织变革的依据。知识创新在学科高度分化与高度整合的双向互动中向前推进，是建制化科研深化的表现。知识体系塑造与之相适应的科研组织方式。知识体系架构中发挥主导作用的知识领域不同，形成建制化科研历史演进的宏观动态性。科研创新不是孤立实现的，需要科学-技术-仪器研制的互动，传统学科与前沿学科相互支撑，科研的专注与整合的有效设计，而这些结构性的配置安排，正是建制化科研不可替代的价值。本文为科技政策研究提供了新的视角，对未来我国科技体制改革具有理论和实践参考价值。 相似文献
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