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[目的/意义]旨在准确、合理地对专利授权数进行预测。[方法/过程]运用灰色系统理论,对待选因素进行灰关联度计算,选择关联度较高因素的统计数据,形成被比较序列,再结合参考序列建立GM(1,N)模型,对专利授权数进行预测和误差检验。[结果/结论]通过与常规GM(1,N)模型对比,建立的GM(1,6)模型的预测准确度优于前者,克服了个人主观性对影响因素选择的干扰,平均相对误差仅为5.589%,验证了模型的有效性。 相似文献
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