科学数据共享研究现状与展望   总被引：2，自引：0，他引：2  

毕达天  曹冉  杜小民 《图书情报工作》2019,63(24):69-77

[目的/意义] 分析科学数据共享的研究现状及其发展趋势，为促进国内相关理论研究与实践进展提供参考。[方法/过程] 通过对国内外文献进行梳理和归纳，提炼出与科学数据共享研究相关的三大类主题：科学数据共享发展需求、科学数据管理共享模式与机制和科学数据服务共享度与服务效果，并构建科学数据共享管理分析框架，该框架体现上述三类主题之间的因果关联，强调科学数据共享管理与服务的合理面、重要度、关键性。[结果/结论] 国内外现有研究尚存不足，未来研究在加强实证研究、着眼管理机制完善的同时，还需注重共享服务模式的创新。  相似文献   

人工智能时代情报学发展走向之辨——对本体论、感知论、方法论、服务论的再思考     

曹文振  赖纪瑶  王延飞 《情报学报》2020,39(5):557-564

人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为"本体论""感知论""方法论""服务论"四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智能洪流中找准情报学定位,不能忽视"人"在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。  相似文献   

Ancient Mural Classification Method Based on Improved AlexNet Network     

Jianfang Cao  Hongyan Cui  Qi Zhang  Zibang Zhang 《文物保护研究》2020,65(7):411-423

ABSTRACT

As an important part of art and culture, ancient murals depict a variety of different artistic images, and these individual images have important research value. For research purposes, it is often important to first determine the type of objects represented in a painting. However, the mural painting environment makes datasets difficult to collect, and long-term exposure leads to underlying features that are not distinct, which makes this task challenging. This study proposes a convolutional neural network model based on the classic AlexNet network model and combines it with feature fusion to automatically classify ancient mural images. Due to the lack of large-scale mural datasets, the model first expands the dataset by applying image enhancement algorithms such as scaling, brightness conversion, noise addition, and flipping; then, it extracts the underlying features (such as fresco edges) shared by the first stage of a dual channel structure. Subsequently, a second-stage deep abstraction is conducted on the features extracted by the first stage using a two-channel network, each of which has a different structure. The obtained characteristics from both channels are merged, and a loss function is constructed to obtain the classification result. This approach improves the model's robustness and feature expression ability. The model achieves an accuracy of 84.24%, a recall rate of 84.15%, and an F1-measure of 84.13% when applied to a constructed mural image dataset. Compared with the AlexNet model and other improved convolutional neural network models, the proposed model improves each evaluation index by approximately 5%, verifying the rationality and effectiveness of the model for automatic mural image classification. The mural classification model proposed in this paper comprehensively considers the influences of network width and depth and can extract rich details from mural images from multiple local channels. An effective classification method could help researchers manage and protect mural images in an orderly fashion and quickly and effectively search for target images in a digital mural library based on a specified image category, aiding mural condition monitoring and restoration efforts as well as archaeological and art historical research.  相似文献   

公共图书馆茶文化阅读推广探究——以济南泉茶文化推广为例     

吴伟  张咏梅  曹艺 《山东图书馆季刊》2020,(2):71-75,85

茶文化作为中华优秀传统文化的代表之一,在新时代的大潮下应不断传承发扬。公共图书馆作为文献信息的传播枢纽,作为文化传承、传播和创新的重要基地,理应在茶文化传播工作中扮演重要角色。本文以实践工作为例,根据泉茶文化特点,通过开展读者调查,打造了茶文献特色专架,开展了沙龙、讲座、展演等活动,构建了包括开放性、综合性、体验性和生活化特点的“OCEL”公共图书馆特色茶文化阅读推广模式,助力茶文化阅读推广。  相似文献   

中外情报学论文创新性特征研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹树金  闫欣阳  张倩  卓伊玲 《图书情报工作》2020,64(1):80-92

[目的/意义] 综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比，揭示情报学领域研究的创新性特征，发现领域学术论文中创新句内部的知识关系，进行更细粒度的论文创新性分析，为研究领域创新点深层次利用提供条件，同时丰富科技论文创新性监测的途径，促进科学研究创新。[方法/过程] 从句子级创新性识别出发，选取中英文各两种情报学期刊作为样本，采用信息抽取和机器学习的方法，将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文，充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容，探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征，并做对比分析，最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析，总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式。[结果/结论] 从创新的表达来看，中外情报学论文创新句的分布情况基本一致，英文期刊论文创新的表达更丰富。从创新性特征来看，英文情报学期刊论文创新主题较集中，而中文主题多样和分散；具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点，而在研究方法上创新不足；中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多，而理论创新推动缓慢的趋势。  相似文献   

高校图书馆参与公共文化服务体系影响因素研究     

曹国凤  贾晓彦  张丽 《图书情报工作》2019,63(6):35-40

[目的/意义]构建高校图书馆参与公共文化服务体系影响因素模型，为高校图书馆公共文化服务发展提供理论和实践参考。[方法/过程]通过对10所高校26位采访对象的深度访谈，采用扎根理论方法，探索性研究高校图书馆参与公共文化服务体系影响因素，并构建其扎根理论模型。[结果/结论]高校图书馆参与公共文化服务体系影响因素主要包括4个主范畴：高校及其图书馆归因、政府机构归因、公众用户归因、其他归因。其中高校及其图书馆归因是主导性因素，政府机构归因是保障性因素，公众用户归因是驱动性因素，其他归因是制约性因素。在此基础上，提出高校图书馆深度参与公共文化服务体系策略。  相似文献   

带参数的奇异三阶三点边值问题的正解     

曹珂 《河西学院学报》2011,27(5):4-10

本文讨论下述带参数的奇异三阶三点边值问题■其中γ>0是参数且a(t)在t=0和t=1处具有奇性,当f和a满足适当条件时,对一定取值范围内的γ,获得了上述边值问题正解的存在性与不存在性.所用主要工具是Guo-Krasnoselskii不动点定理.  相似文献   

网页设计与网站管理教学改革探索     

李春蓉  曹洪武 《中国现代教育装备》2011,(3):135-136

根据我校信息工程学院开设的网页设计与网站管理课程的实际情况,分析当前教学遇到的问题,从改变教学方法、辅助课程设置、考核方式等方面进行改革,通过实践取得了不错的效果。  相似文献   

Genetic linkage map ofBrassica campestris L. using AFLP and RAPD markers     

Lu Gang  Cao Jia-shu  Chen Hang 《浙江大学学报(A卷英文版)》2002,3(5):600-605

A genetic linkage map comprised of 131 loci was constructed with an F₂ population derived from an inter-subspecific cross betweenBrassica campestris L. ssp.chinensis cv. ‘aijiaohuang’ and ssp.rapifera cv. ‘qisihai’. The genetic map included 93 RAPD loci, 36 AFLP loci and 2 morphological loci organized into 10 main linkage groups (LGs) and 2 small groups, covering 1810.9cM with average distance between adjacent markers being approximately 13.8cM. The map is suitable for identification of molecular markers linked to important agronomic traits, QTL analysis, and even for marker-assisted selection in breeding programs of Chinese cabbage and turnip. Project (No. 39870509) supported by the National Natural Science Foundation of China  相似文献   

维吾尔人说汉语时受母语干扰现象分析     

曹春梅 《新疆职业大学学报》1996,(2)

对维吾尔人说汉语时受母语干扰的现象进行例证分析,找出规律,为汉语语音教学提供帮助。  相似文献