0.1Hz—1MHz方波信号源     

李坦  刘常澍 《实验技术与管理》1997,14(4):38-39

  相似文献   

社会学习道德教育理论在“熊孩子”问题中的应用     

李坦 《基础教育研究》2020,(3):17-19

"熊孩子"问题已经成为教育者无法回避的重要问题。以班杜拉的社会学习道德教育理论审视,发现"熊孩子"问题的背后是其自身缺乏正确的认知判断能力和自我调节能力,以及家长、教师、社会网络环境没有做好榜样示范。解决"熊孩子"问题,教育者应从"熊孩子"本身以及家庭、学校、网络三个方面来共同进行。教育者不仅要为"熊孩子"树立多重多维榜样,使观察者更富有创造性,而且要通过道德实践活动以及合理使用奖惩手段,提高"熊孩子"的道德认知能力,以促进"熊孩子"不良的道德行为的转变。  相似文献   

不同角速度下男子跳远运动员髋关节肌群等速向心收缩的肌力研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

李坦  钟亚平  王萍 《湖北体育科技》2007,26(1):46-47

利用Cybex-770等速肌力测试与康复系统,以150°/s、90°/s、60°/s 3种角速度对17名优秀跳远运动员起跳腿髋关节进行等速向心收缩测试.获得了相应的等速向心收缩的相对峰力矩、相对总功、相对平均功率和峰力矩屈伸比的指标,并结合项目特点,力争为跳远训练提供更科学的服务.  相似文献   

高性能价格比多媒体电化教学系统   总被引：2，自引：1，他引：1  

李坦  苏寒松  谢亚利  吴庆华  张瑞智 《实验技术与管理》2000,17(2):31-32

90年代发展起来的多媒体技术,能将文字、图形、图像、动画和声音等各种信息进行综合处理和控制,使其根据需要进行有序组合并随机再现;能建立一个多样性和富于变化的学习和展示环境.随着它的高速发展和普及在教育领域的应用日益广泛,也必然促进了教学方式的革命和现代化.  相似文献   

男子跳远运动员膝关节肌等速向心收缩的肌力研究     

王萍  李坦  金丽颖 《安徽体育科技》2006,27(6):32-34

利用cybex-770等速测试与康复系统,对17名一级男子跳远运动员起跳腿的膝关节进行了等速向心收缩测试。所测试的指标包括相对峰力矩、相对总功、相对平均功率、峰力矩屈伸比等,对这些指标进行综合分析,并且结合跳远运动项目下肢肌最大力量和爆发力的项目特点,为优秀运动员有针对性的力量训练提供参考依据。  相似文献   

忧国忧民 收复台湾是丘逢甲诗作的主旋律     

李坦生 《三明学院学报》1999,(Z4)

清代爱国志士丘逢甲,诗作近万。虽仅存1700余首,然亦主题广阔。本文择其一二,从各个层面着重分析它所表现的忧国忧民思想和光复台湾完成祖国统一大业的决心,昭示国人维护国家主权,同仇敌忾,战胜侵略者。  相似文献   

作文:现实的痛和理想的梦——高中生作文现状调查之三章     

钟能文  李坦  刘里红  江丰 《全国优秀作文选(高中)》2004,(5)

高中各学科还没有哪一科像语文这样不断地处于“动荡起伏”之中,典型的话语造型是“语文要想得高分,难矣”,而掌控语文大局的作文更是左右了万千高中生考场一搏的“潮涨潮落”。作文,这个熟谂的词语在高考二十多年来“纠缠”了多少孜孜以求的老师和苦苦寻觅的学子的心。在高考这根“大棒”面前,作文所制造的“难作为”或“不作为”又怎奈一个“痛”字  相似文献   

大数据与农林院校统计学专业建设研究 ——基于2015年安徽农业大学统计专业大数据问卷调查     

李坦 《巢湖学院学报》2017,(6):86-92

在大数据视角下,针对安徽农业大学统计学专业教学中存在的问题,利用2015年安徽农业大学统计学专业调查数据,从安徽农业大学统计专业学生的背景,对统计专业课程的学习情况,对大数据与统计专业课程的期望及就业期望四个方面定量分析统计专业学生对大数据及专业课程的了解程度,研究发现,目前统计专业学生对统计系的专业课程认可度不够高,对大数据技术相关课程需求较高,大部分统计专业学生期望从事与本专业相关的工作,并期望老师能够在日常教学中加强对大数据技术的介绍与渗透.  相似文献   

论“中国式”芭蕾     

李坦 《武魂》2013,(9):16-16

舞蹈的美有很多种,每一种都带给我们不一样的体验,想要创造出独特的美感就要大胆的创新、结合,从而衍生出更加具有冲击力的表演形式。在欧洲,传统的古典芭蕾与浪漫芭蕾是具有西方民族性格、生活习俗、艺术传统的产物,我们要想用欧洲传统芭蕾语汇来表达讲述中国的文化和习俗是很难的,然而想要让芭蕾舞被更广大的人民群众所接受更是难上加难,所以发展具有中国特色的芭蕾舞是我们在推广芭蕾舞中重要的思想之一。  相似文献   

基于社交媒体大数据的大学生情感分析研究——以天津某大学为例     

黄静玉  李彤彤  李坦  郭栩宁  葛慧欣 《中国教育信息化》2021,(3)

对大学生特定时间的社交媒体评论文本进行情感倾向分析,不仅可以帮助教师更好地了解该群体的情感特点,还可以为有关部门针对该群体的决策提供科学参考。文章采用SVM、KNN、DT和NB四种机器学习算法分别构建情感分类模型,同时采用查准率P、召回率R和F值作为评估指标对情感分类模型进行对比,最终选择SVM模型对157名大学生2019年1月至2020年2月期间的13048条微博文本数据进行了情感分析。研究结果表明,负向情感出现的时间段集中在2019年11月和2020年1至2月。在这两个时间段内,研究群体更关注“军训”“期末”“疫情”等事件,由此,学校管理者可针对这些话题或事件进行有针对性的干预,从而在一定程度上缓解学生的负向情绪,保障大学生的心理健康。  相似文献