高校健身气功课程探析     

李盛唐  刘琛  王德忠 《中华武术(研究)》2020,(4):125-128

健身气功作为一项民族传统体育项目,有着悠久的历史,具有养生、促进身心健康的功效。本文运用文献资料法等研究方法对我国高校健身气功课程建设情况进行研究分析,探析高校健身气功课程建设过程中存在的问题,并且对这些问题提出相关的建议和对策,希望能够为高校健身气功课程更加合理、科学的开设提供理论参考。  相似文献   

数据驱动视野下高校智慧图书馆建设及服务规划——兼论“十四五”时期智慧图书馆发展路径     

邵波  许苗苗  王怡 《图书情报工作》2021,65(1):41-46

[目的/意义] 在科研全面数据化和“十四五”规划的背景下，高校图书馆建设方向和路径对教学和科研具有重大影响，本文旨在提出图书馆智慧化转型的下一步落地和实践思路。[方法/过程] 梳理高校图书馆发展现状，解析发展新态势，以数据意识为出发点，尝试构建智慧图书馆在技术、服务、空间等方面的发展方案。[结果/结论] 智慧图书馆的建设应重点在智能设备、智慧服务平台和智慧空间上“下深功”，此外还需在馆员角色和联盟建设上深入思考。  相似文献   

Key factors and network model for location-based cultural mobile game design     

Ruo-Yu Li  Chang-Hwa Wang 《British journal of educational technology : journal of the Council for Educational Technology》2020,51(6):2495-2512

  相似文献   

竞技武术套路科学化训练现状研究     

荣磊  王志辉 《中华武术(研究)》2020,(1):121-123

随着国家对武术发展的大力支持,近几年竞技武术赛事增多,对运动员提出了更高的要求。本文通过文献资料法、逻辑分析法、观察法等研究方法,从竞技武术套路训练现状的角度入手,分析了当今中国竞技武术套路训练现状,新规则对竞技武术套路及运动员的影响,并在此基础上提出了对策:加强竞技武术套路运动科学化训练,加强武术训练与科研的合作。  相似文献   

适应性完美主义、自主动机对青少年锻炼坚持性的影响:父母自主支持的调节效应     

董宝林  毛丽娟 《上海体育学院学报》2020,(2):11-21

目的考察适应性完美主义、自主动机对青少年锻炼坚持性的综合影响,检验父母自主支持的调节效应。方法修订父母社会背景调查问卷(家长报告)的自主支持分量表、中文Frost多维度完美主义问卷的个人标准和条理性分量表、因果控制点知觉量表和青少年户外运动坚持性量表,对2230名12~18岁青少年及其家长进行调查,分析适应性完美主义对青少年锻炼坚持性的间接影响。结果父母自主支持、青少年的适应性完美主义和自主动机对锻炼坚持性正向影响皆显著,分别解释了3.7%、30.3%和38.3%的变异;在适应性完美主义与青少年锻炼坚持性的影响链条上,自主动机的中介效应、父母自主支持的中介调节效应、性别的调节中介效应皆显著,三者共同的间接效应值为0.426,占总效应的77.45%。结论适应性完美主义既能直接影响青少年的锻炼坚持性,又能通过自主动机的中介而间接作用于锻炼坚持性;父母对青少年体育锻炼的自主支持能够对青少年的适应性完美主义和锻炼自主动机产生积极的调节作用;相较于女性青少年,男性青少年的锻炼自主动机更强烈、锻炼亦更具坚持性。  相似文献   

习惯行为、执行意向与青少年身体活动意向与行为:基于计划行为理论的扩展模型     

王丽娟  郑丹蘅 《上海体育学院学报》2020,(2):22-32

在计划行为理论(TPB)的基础上,引入身体活动习惯行为与执行意向,构建扩展TPB(METPB)模型,检验该模型对9~19岁青少年群体的中高强度身体活动(MVPA)的适用性,探讨该模型对小学、初中及高中阶段青少年MVPA影响的差异。结果显示:假设模型的拟合度可以接受,纳入习惯行为与执行意向后,METPB显著地提高了其对身体活动行为的解释力。态度和感知行为控制对MVPA行为意向有显著性影响,解释了31.4%的行为意向方差;行为意向和习惯行为对MVPA行为有显著性影响,解释了18.7%的行为方差;执行意向加强了行为意向朝实际行为的转换。METPB模型对于不同学习阶段青少年MVPA意向及行为的影响有显著性差异。其中:主观规范对小学生与初中生MVPA意向产生了显著性影响,而对高中生的MVPA意向并无显著性影响;感知行为控制对3个阶段学生的MVPA意向产生的影响随着学习阶段的上升不断增强。建议:在对于青少年身体活动的干预中,政府、家庭、学校应重视培养学生对于身体活动参与的正确态度,提高其参与身体活动的意愿,培养其参与身体活动的行为习惯,且在对青少年身体活动干预时考虑学习阶段的差异。  相似文献   

A Web-Based Virtual Microscopy Platform for Improving Academic Performance in Histology and Pathology Laboratory Courses: A Pilot Study     

Bai-Chin Lee  Sung-Tsang Hsieh  Yih-Leong Chang  Fen-Yu Tseng  Yu-Jung Lin  Yuh-Lien Chen  Shu-Huei Wang  Yu-Fong Chang  Yi-Lwun Ho  Yen-Hsuan Ni  Shan-Chwen Chang 《Anatomical sciences education》2020,13(6):743-758

Virtual microscopy (VM) has been utilized to improve students' learning experience in microscope laboratory sessions, but minimal attention has been given to determining how to use VM more effectively. The study examined the influence of VM on academic performance and teacher and student perceptions and compared laboratory test scores before and after VM incorporation. A total of 662 third-year students studying histology and 651 fourth-year students studying pathology were divided into two groups. The light microscopy (LM) group used a light microscope in 2014 and 2015, while the LM + VM group used the VM platform and a light microscope in 2016 and 2017. Four factors positively predict laboratory scores (R square, 0.323; P < 0.001): (i) the pathology course and test-enhanced learning, (ii) the VM platform and experience, (iii) medical students and lecture scores, and (iv) female students. The LM + VM group exhibited less score variability on laboratory examinations relative to their mean than the LM group. The LM + VM group was also associated with fewer failing grades (F grade; odds ratio, 0.336; P < 0.001) and higher scores (A grade; odds ratio, 2.084; P < 0.001) after controlling for sex, school, course, and lecture grades. The positive effect of the VM platform on laboratory test grades was associated with prior experience using the VM platform and was synergistic with more interim tests. Both teachers and students agreed that the VM platform enhanced laboratory learning. The incorporation of the VM platform in the context of test-enhanced learning may help more students to master microscopic laboratory content.  相似文献   

体力活动、静坐行为与学前儿童体质健康的关系     

常振亚  王树明  张晓辉 《学前教育研究》2020,(3):42-56

体力活动和静坐行为是影响儿童早期体质健康的重要因素。本研究以152名学前儿童为被试,使用三轴加速度计测量体力活动和静坐行为,使用儿童型人体成分分析仪测量身体成分,使用《国民体质测定标准(幼儿部分)》测评身体素质,使用相关分析、多元回归分析和等时替代回归分析对它们之间的关系进行探究,结果发现在控制了性别、年龄、城乡、佩戴时间和静坐行为等因素后,中高强度体力活动尤其是高强度体力活动对去脂体重指数和身体素质(十米折返跑、立定跳远、双脚连续跳、走平衡木)依然具有显著影响;高强度体力活动替代其他强度体力活动或不同强度体力活动替代静坐行为后,去脂体重指数均有所提升;身体素质变化仅在高强度体力活动替代其他强度体力活动和静坐行为时具有方向一致性和显著性。家长和教师应充分重视中高强度体力活动尤其是高强度体力活动与学前儿童体质健康的紧密联系,促进学前儿童静坐行为和低强度体力活动向中高强度体力活动适度转化,以提升学前儿童下肢肌肉力量素质和灵敏素质等方面的体质健康水平。  相似文献   

Using semantic similarity to reduce wrong labels in distant supervision for relation extraction     

Chengsen Ru  Jintao Tang  Shasha Li  Songxian Xie  Ting Wang 《Information processing & management》2018,54(4):593-608

Distant supervision (DS) has the advantage of automatically generating large amounts of labelled training data and has been widely used for relation extraction. However, there are usually many wrong labels in the automatically labelled data in distant supervision (Riedel, Yao, & McCallum, 2010). This paper presents a novel method to reduce the wrong labels. The proposed method uses the semantic Jaccard with word embedding to measure the semantic similarity between the relation phrase in the knowledge base and the dependency phrases between two entities in a sentence to filter the wrong labels. In the process of reducing wrong labels, the semantic Jaccard algorithm selects a core dependency phrase to represent the candidate relation in a sentence, which can capture features for relation classification and avoid the negative impact from irrelevant term sequences that previous neural network models of relation extraction often suffer. In the process of relation classification, the core dependency phrases are also used as the input of a convolutional neural network (CNN) for relation classification. The experimental results show that compared with the methods using original DS data, the methods using filtered DS data performed much better in relation extraction. It indicates that the semantic similarity based method is effective in reducing wrong labels. The relation extraction performance of the CNN model using the core dependency phrases as input is the best of all, which indicates that using the core dependency phrases as input of CNN is enough to capture the features for relation classification and could avoid negative impact from irrelevant terms.  相似文献   

高校图书馆微信公众平台老年教师使用意愿影响因素研究     

王征  刘帅 《图书情报工作》2019,63(6):41-48

[目的/意义]老年教师的使用意愿不高严重影响了高校图书馆微信公众平台的发展与进步，因此需要研究高校图书馆微信公众平台的老年教师使用意愿影响因素。[方法/过程]对科技接受模型进行改进与扩展，基于结构方程，引入性别、年龄与经验等调节因素，搭建老年教师高校图书馆微信公众平台使用意愿模型，并基于四川高校的调研数据对模型与假设进行检验与分析。[结果/结论]研究结果表明：从整体来看，该模型对老年教师高校图书馆微信公众号使用意愿的总体解释效果良好；从各个影响因素来看：实用性感知以及群体影响对老年教师高校图书馆微信公众号使用意愿具有显著的正面影响，而生理机能显著反向影响其使用意愿。  相似文献