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1.
将自动文本分类引入竞争情报系统,并结合民航客服业的实际应用场景展开研究。在对文本分类的理论基础进行研究与分析的基础上,设计一种自动分类策略,其核心是针对传统机器学习方法依赖历史数据的局限,优化特征选择和学习样本获取方法。选用SVM算法,详细描述分类词表构建、分类规则提取、分类模型训练等过程,最终取得较为理想的实际效果。  相似文献   
2.
吕美香 《情报科学》2012,(8):1160-1166
词表是图书馆和信息检索领域最重要的知识组织工具,《中国分类主题词表》是传统词表的一种,它的更新和维护一直依靠手工进行,这制约了它在数字图书馆和网络信息环境下的应用。本文介绍了一项基于统计的、从元数据的标题中抽取关键词并定位在词表中的方法。大致包括三个步骤:从标题中提取关键词;确定抽取出的关键词的专指度;将专指度高的专业词汇定位在词表中。在《中国分类主题词表》和上海图书馆提供的计算机科技领域的元数据上所进行实验,结果证明该方法是可行的。这一方法可以应用到自动标引或编目中,有一定的实用性和广阔的应用前景。  相似文献   
3.
结合为企业开发竞争情报系统及竞争情报咨询过程中遇到的问题和挑战,分析当前学界、商界和业界在竞争情报系统分析功能上的理解偏差,提出商业智能定量分析的统计库和竞争情报定性专题分析的模型库相结合的分析模型,并针对民用飞机客户服务行业,对竞争情报系统处理分析模块进行实验研究。  相似文献   
4.
针对企业竞争情报系统构建中信息向情报转化这一问题,结合实践中开发的航空客服领域竞争情报系统,对MIS与CIS两个系统为满足情报需求而提供的功能差异进行论述,并分析在收集、加工和服务流程中信息向情报功能的转化,试图为企业构建CIS提供参考。  相似文献   
5.
“话语权”是目前文化与传媒研究中出现频率甚高的一个词,已成为人们议论的焦点,大家都在争论话语权,也在争取话语权。本文概述了话语权的变迁与网络话语权的兴起,阐述了网络话语权与传统话语权相比之下呈现出的社会性的特质,通过描述网络话语权的表现形式,分析总结了网络话语权的特质及出现的问题,最后希望通过采用法治和自律的方式警惕网民善用网络话语权。  相似文献   
6.
在互联网环境下,新闻数量以海量方式增长,对其进行智能化分类、知识提取处理迫在眉睫。基于此,主要研究了如何在原有关键词词典的基础上,提出一种发现新词的方法,并将提取出的未登录词添加到原始词库中,从而构造一部数量适当、覆盖面全、更新方便的关键词词典。基于大规模的新闻语料作为实验资源,采用了一种利用N-gram算法切分,用关键词抽词词典、停用词词典等过滤筛选非专名的新词识别方法。实验结果的测评表明这一方法是简便易行的。  相似文献   
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