Knowledge representation learning with entity descriptions,hierarchical types,and textual relations     

Xing Tang  Ling Chen  Jun Cui  Baogang Wei 《Information processing & management》2019,56(3):809-822

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被子植物精细胞分离和特性研究进展     

朱维红  张妍  崔彬彬 《保定学院学报》2020,(3):114-121

精细胞分离是研究雄性生殖发育的前提之一,近半个世纪以来,人们运用不断更新的生物实验技术,对被子植物精细胞开展了分离及细胞分子特征的研究。分析被子植物精细胞分离方法,总结精细胞二型性与倾向性、细胞融合方面的研究成果,并对其研究意义和前景进行讨论。  相似文献   

Ancient Mural Classification Method Based on Improved AlexNet Network     

Jianfang Cao  Hongyan Cui  Qi Zhang  Zibang Zhang 《文物保护研究》2020,65(7):411-423

ABSTRACT

As an important part of art and culture, ancient murals depict a variety of different artistic images, and these individual images have important research value. For research purposes, it is often important to first determine the type of objects represented in a painting. However, the mural painting environment makes datasets difficult to collect, and long-term exposure leads to underlying features that are not distinct, which makes this task challenging. This study proposes a convolutional neural network model based on the classic AlexNet network model and combines it with feature fusion to automatically classify ancient mural images. Due to the lack of large-scale mural datasets, the model first expands the dataset by applying image enhancement algorithms such as scaling, brightness conversion, noise addition, and flipping; then, it extracts the underlying features (such as fresco edges) shared by the first stage of a dual channel structure. Subsequently, a second-stage deep abstraction is conducted on the features extracted by the first stage using a two-channel network, each of which has a different structure. The obtained characteristics from both channels are merged, and a loss function is constructed to obtain the classification result. This approach improves the model's robustness and feature expression ability. The model achieves an accuracy of 84.24%, a recall rate of 84.15%, and an F1-measure of 84.13% when applied to a constructed mural image dataset. Compared with the AlexNet model and other improved convolutional neural network models, the proposed model improves each evaluation index by approximately 5%, verifying the rationality and effectiveness of the model for automatic mural image classification. The mural classification model proposed in this paper comprehensively considers the influences of network width and depth and can extract rich details from mural images from multiple local channels. An effective classification method could help researchers manage and protect mural images in an orderly fashion and quickly and effectively search for target images in a digital mural library based on a specified image category, aiding mural condition monitoring and restoration efforts as well as archaeological and art historical research.  相似文献   

高校图书馆管理制度内化的理论构建——基于扎根理论的探索性研究     

朱明  廖熙铸 《图书情报工作》2019,63(5):32-41

[目的/意义]图书馆管理制度内化是图书馆资源配置和管理创新的基础，论文旨在还原管理制度在图书馆组织内部的内化过程，并对各层级间的转换机制进行解释。[方法/过程]通过对3所案例图书馆的扎根理论研究构建高校图书馆管理制度内化的理论模型，从组织内化、过程机制和馆员内化3个维度综合考察高校图书馆管理制度内化的动因和表现，具体涵盖11个主范畴、41个范畴和164个初始概念。[结果/结论]高校图书馆管理制度内化是在图书馆组织内部构建起组织适应的内化基础后，通过过程机制形成与馆员层面匹配与转化的选择集合，最终由馆员根据理性计算和群体共识对管理制度形成内化并转化为组织内部规范内化的过程。  相似文献   

Migrant Children Schools in Contemporary China     

Ming Fang He 《Multicultural Perspectives》2018,20(1):55-58

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基于本体的引文知识服务原型系统设计与实现     

王珊珊  陈晨  肖明 《图书情报工作》2019,63(2):132-143

[目的/意义]当前，国内引文数据库建设已经初具规模，但现有的引文知识服务系统不能很好地揭示引文之间的结构或关系，给引文的获取、共享和利用带来一定困难。[方法/过程]以引文数据作为研究对象，对所涉及的各种知识进行获取和整理，探讨引文之间的语义关系，构建科研人员本体和引文知识本体两个本体，设计并初步实现引文知识服务原型系统。[结果/结论]对基于本体的引文知识服务原型系统构建进行验证，实验结果表明，基于本体的引文知识服务原型系统基本实现预定的目标与功能。  相似文献   

体医融合项目的风险治理:一种新的面向与选择——从非典到新型冠状肺炎谈起     

李明  许文鑫 《武汉体育学院学报》2020,54(5):25-30

体医融合和非医疗健康干预可以有效促进疾病管理与健康服务模式的形成,但体医融合项目治理初期仍然受到理念融合、体医融资、部门协同等因素的影响。该文以病毒、人体免疫与体育运动的体医融合关系视角,依据共生理论对体医融合项目的风险治理逻辑进行了阐述。采用文献资料法、数理统计法等对体医融合项目风险治理的相关个案进行了整理,并基于NVIVO11.0质性分析软件对体医融合个案进行识别分析,构建了体医融合项目风险治理的影响因素评价指标体系,包括13个一级指标30个二级指标。最后提出了体医融合项目风险治理的路径选择(1)将体医融合理念提升至构建公共卫生保障体系战略的高度;(2)落地变现体医融合项目购买方案;(3)打造政府精准购买体医融合项目区块链。  相似文献   

高校潜水专业可持续发展影响因素研究——以岭南师范学院为例     

黎明 《体育科技文献通报》2020,(1):158-160

在SWOT总体框架下运用德尔菲法和层次分析法等一些研究方法,去构建研究高校潜水可持续发展的体系,并确立其因素的权重。结果表明从SWOT分析方面去构建一级四个指标优势S、劣势W、机会O、威胁T,二级指标18个因素的体系是能够分析出哪个因素的权重更大,能给予一定的定量分析支持。其中一级指标的优势S是四个指标中最重要的一个因素,能给予决断层学术上的帮助。  相似文献   

创新创业教育引领高等教育高质量发展的动力机制及趋势研究     

许丹丹  申锋  柳铭  宋佳 《教育教学论坛》2020,(19):5-6

新背景下,展开创新创业教育,推动大众创业及万众创新,借助创新创业促进经济发展、技术升级,最终实现人民收入的提升,对人民美好生活愿望予以满足。基于此,深入研究创新创业教育引领高等教育高质量发展的动力机制,以期助推高等教育的高质量发展。  相似文献   

梅贻琦与清华大学通识教育实践     

张亚群  刘毳 《大学教育科学》2011,(4):73-78

迄今8位获诺贝尔奖华人学者中,有3位出自梅贻琦执掌时期的清华大学,这是与梅贻琦持之以恒的通识教育实践和无私奉献的教育家精神密不可分的。他主张"明明德"、"新民",养成整体之人格;坚持"知类通达","通重于专",注重通才教育;倡导各学科融会贯通,养成广博学识;提出"大师"论与"从游"论,强调教师的特殊作用。这些独具特色的通识教育理念,贯穿其治校方略、师资建设、学科发展、课程设置、校园文化诸环节,促进了创新人才的培养,为当今大学教育变革提供了有益借鉴。作为两岸清华大学共同的精神财富,梅贻琦的通识教育思想及其办学经验值得倍加珍惜。  相似文献