行为导向教学法在生物教学中的应用与研究     

张彩艳 《江西电力职业技术学院学报》2020,33(12):31-32

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中外情报学论文创新性特征研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹树金  闫欣阳  张倩  卓伊玲 《图书情报工作》2020,64(1):80-92

[目的/意义] 综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比，揭示情报学领域研究的创新性特征，发现领域学术论文中创新句内部的知识关系，进行更细粒度的论文创新性分析，为研究领域创新点深层次利用提供条件，同时丰富科技论文创新性监测的途径，促进科学研究创新。[方法/过程] 从句子级创新性识别出发，选取中英文各两种情报学期刊作为样本，采用信息抽取和机器学习的方法，将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文，充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容，探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征，并做对比分析，最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析，总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式。[结果/结论] 从创新的表达来看，中外情报学论文创新句的分布情况基本一致，英文期刊论文创新的表达更丰富。从创新性特征来看，英文情报学期刊论文创新主题较集中，而中文主题多样和分散；具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点，而在研究方法上创新不足；中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多，而理论创新推动缓慢的趋势。  相似文献   

细细留心周围事 快快乐乐学写话——浅谈低年级写话教学策略     

《教学随笔》2020,(10)

写话离不开生活,离不开社会,学生的写作是从生活中汲取素材并加以创作的,新课标也特别强调"留心周围事物",因此,在指导低年级学生写话时,应选取与学生生活息息相关的素材。  相似文献   

小学语文课外阅读指导策略分析     

《考试周刊》2019,(5)

课外阅读能够丰富学生的文化知识,提高学生综合素质。因此,教师在小学语文教学中不仅要让学生学习语文教材内容,而且要拓展学生课外知识。此外,学生在课外阅读的过程中还能提高知识迁移能力,进而促进他们掌握其他教学科目的知识。小学语文教师需要及时指导学生进行课外阅读,提高学生的课外阅读质量。本文主要为小学教师提出了一些指导阅读的策略,以期改善学生的课外阅读状况。  相似文献   

突发公共卫生事件中信息过载对用户信息规避 行为的影响:基于COVID-19信息疫情的实证研究     

陈琼  宋士杰  赵宇翔 《情报资料工作》2020,41(3)

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匹配视角下社会化商务用户消极使用行为形成机理研究——基于认知失调的中介     

王松  王瑜  李芳 《软科学》2020,34(10):133-139

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在漫画游戏中发展幼儿环保行为的实践研究     

曹嫦云 《亚太教育》2020,(3):172-172

我园进行了十多年的幼儿漫画活动课程的研究,我们发现:漫画简洁明了的画面易于幼儿欣赏与理解,漫画中的拟人、夸张、变形等想象的手法适合幼儿的思维特点,能调动幼儿参与的积极性。随着科技的发展,环境污染给人们生活带来极大的影响,培养人类的环保行为应从幼儿开始。因此,培养幼儿环保行为是时代发展的要求。  相似文献   

拂尘见金 勾连生辉——寓言故事读中指导课范式例谈     

《考试周刊》2019,(89):1-2

寓言故事趣意盎然、微言大义,中低年级在开展课外阅读时会广泛选取其中的内容,但是大多数学生阅读寓言都是浅尝辄止。在这样的状况下,相对成熟的寓言故事导读范式能有效指导教师开展寓言故事的读中指导,本文正是对该种范式进行的实践研究与总结提炼。以"趣读四部"明确小学中低年级寓言读中指导课的合理序列,并举例分析常见问题的解决对策。  相似文献   

教育体系是当前推动教育制度成熟定型的工作抓手     

马陆亭 《中国高等教育》2020,(7):30-32

实现教育治理体系和治理能力现代化,需要聚焦根本制度、基本制度、重要制度及其相互衔接。教育体系的发展,是一个从成熟、定型到完善、巩固的过程。我们要明确各级各类教育内涵式发展的重点,通过分类评价,引导高校找准定位,建立科学的绩效管理机制,激发高校办学内生动力。  相似文献   

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献